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¿En qué distrito se encuentra la Universidad de Construcción Urbana de Tianjin?

1. ¿Dónde está la Universidad de Construcción Urbana de Tianjin? La Universidad de Construcción Urbana de Tianjin está ubicada en el distrito de Xiqing, ciudad de Tianjin, con su dirección específica en No. 26 Jinjing Road, distrito de Xiqing, ciudad de Tianjin. Es una universidad ordinaria en Tianjin y ha establecido un centro de investigación conjunto para la protección de infraestructura y biotecnología ambiental con la Universidad Tecnológica de Sydney en Australia. Es el tercer grupo de bases de cooperación internacional en ciencia y tecnología en Tianjin.

2. Introducción a la Universidad de Construcción Urbana de Tianjin

La Universidad de Construcción Urbana de Tianjin es una institución general de educación superior en Tianjin. Fundada en 1978, anteriormente conocida como la Cuarta Rama de la Universidad de Tianjin, comenzó la educación universitaria con base en la Universidad de Tianjin. En 1979, pasó a llamarse Rama de Arquitectura de la Universidad de Tianjin, en 1987 pasó a llamarse Facultad de Construcción Urbana de Tianjin y en 2013 pasó a llamarse Universidad de Construcción Urbana de Tianjin. En 1998, la escuela fue aprobada como unidad que otorga títulos de maestría, lo que mejoró el nivel de educación; en 2007, la escuela fue aprobada como unidad de formación de maestría en ingeniería; En 1996 aprobó la evaluación del nivel docente de pregrado y en 2007 aprobó la evaluación del nivel docente de pregrado del Ministerio de Educación con resultados "excelentes". En 2018 aceptó exitosamente la inspección y evaluación de la labor docente de pregrado por parte del Ministerio de Educación. En sus 40 años de historia de gestión de una escuela, la escuela siempre se ha adherido e implementado plenamente la política educativa del Partido, tomando la educación moral como su tarea fundamental, tomando "el desarrollo de la ciencia urbana y el cultivo de talentos" como su propósito de dirigir la escuela, y adhiriéndose al principio de "confiar en la industria, fortalecer las características, centrarse en la calidad y perseguir la filosofía escolar de "excelencia" y el lema de la escuela de "valorar la integridad moral y la benevolencia en el aprendizaje y la construcción", nos basamos en Tianjin, de cara a todo el país y mirando al mundo.

El sistema educativo escolar es completo y la calidad de la formación de talentos ha mejorado constantemente. La escuela cuenta con 14 facultades, 1 departamento de enseñanza, 2 centros de enseñanza y 1 facultad de educación continua, y está calificada para aceptar estudiantes extranjeros. Hay 17.458 estudiantes de tiempo completo, incluidos 16.095 estudiantes universitarios, 1.093 estudiantes de posgrado, 226 estudiantes internacionales y 44 estudiantes preparatorios. Hay 54 especialidades universitarias, incluidas 1 especialidad nacional, 1 especialidad nacional, 2 especialidades piloto de reforma integral de Tianjin, 7 proyectos de construcción importantes de la marca Tianjin, 5 proyectos de construcción importantes relacionados con la industria emergente estratégica de Tianjin y 8 especialidades con ventajas de Tianjin y 12 especialidades aplicadas en Tianjin, 6 especialidades han aprobado la evaluación (certificación) de especialización de pregrado del Ministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano-Rural. Hay 3 centros de demostración de enseñanza experimental de Tianjin, 9 unidades de construcción del centro de demostración de enseñanza experimental de Tianjin y 1 centro de enseñanza experimental de simulación virtual de Tianjin. En los últimos tres años, se aprobaron 12 cursos de calidad de Tianjin, 3 cursos de marca de enseñanza de inglés de Tianjin y 6 libros de texto de planificación nacional y provincial. Ganó 18 premios Tianjin Teacher Achievement Awards, incluidos 9 primeros premios, 9 segundos premios y 2 del primer lote de proyectos de investigación y práctica de “Nueva Ingeniería” del Ministerio de Educación. La tasa media anual de empleo supera el 93%.

Las disciplinas tienen características distintivas y la solidez integral de la investigación científica continúa mejorando. La escuela tiene siete grupos principales de materias: planificación urbana, construcción urbana, gestión urbana, ciudad ecológica, ciudad inteligente, economía urbana y cultura urbana. Tiene 14 disciplinas autorizadas para maestrías de primer nivel, 3 categorías de autorización para maestrías profesionales y. 4 autorizaciones de maestría en ingeniería de campo. Hay 6 disciplinas clave provinciales, 1 disciplina de primer nivel de Tianjin (ingeniería civil), 1 disciplina de primer nivel de Tianjin (ciencias e ingeniería ambientales) y 4 disciplinas características de Tianjin. En los últimos cinco años, ha aprobado más de 140 proyectos de investigación científica nacionales y más de 360 ​​proyectos de investigación científica a nivel provincial y ministerial; el gasto anual promedio en ciencia y tecnología es de más de 70 millones de yuanes; ha ganado más de 50 proyectos científicos; y premios de tecnología a nivel provincial y ministerial y superiores, tiene 1 centro nacional de ingeniería y una clave provincial. Hay 5 laboratorios, 8 centros provinciales de ingeniería y 18 plataformas de ciencia y tecnología. En los últimos tres años se han publicado más de 50 trabajos académicos y se han autorizado más de 150 patentes de invención. Los Premios Nacionales de Ciencia y Tecnología, el Programa Nacional de Investigación Básica Clave (Programa 973) y los proyectos del Fondo Nacional de Ciencias Sociales no han logrado ningún avance.

La construcción del cuerpo docente se ha fortalecido continuamente y el número de talentos de alto nivel ha aumentado significativamente. La escuela cuenta actualmente con 1235 profesores, incluidos 915 profesores de tiempo completo y 424 profesores con títulos profesionales asociados de alto nivel o superiores. Entre los profesores se encuentran *profesores distinguidos, ganadores del Fondo Nacional de Ciencias para Jóvenes Académicos Distinguidos, candidatos a nivel nacional para el “Proyecto Talentos del Nuevo Siglo” 1, candidatos para el Programa de Apoyo a Talentos Excelentes del Nuevo Siglo 1 del Ministerio de Educación, Profesor Distinguido de Tianjin candidatos 1, y aviso público municipal de Tianjin Tianjin ha seleccionado 6 candidatos de primer nivel para el “Proyecto 131 Talento”. Hay 17 expertos jóvenes y de mediana edad que han realizado contribuciones destacadas, 2 expertos que disfrutan de subsidios gubernamentales especiales del Consejo de Estado y 2 personas que han ganado el título honorífico de "Maestro Nacional Destacado". 3 académicos con doble empleo de la Academia China de Ingeniería. Hay 7 equipos de innovación a nivel provincial y ministerial y 12 equipos de enseñanza de Tianjin.

Los intercambios y la cooperación internacionales continúan expandiéndose, y el proceso de internacionalización de la educación se ha acelerado significativamente. Se firmaron memorandos de cooperación con 36 universidades e instituciones en 15 países y se firmaron 16 acuerdos de proyectos de educación cooperativa con 9 universidades extranjeras, incluido 1 acuerdo de proyecto conjunto de formación doctoral, incluido un proyecto de educación de pregrado en gestión de ingeniería organizado conjuntamente con la Universidad VIA en Dinamarca. Un total de 5 los estudiantes están matriculados. Hay más de 800 estudiantes internacionales de corta y larga duración de 23 países de origen. Casi 700 expertos y académicos de reconocidas universidades extranjeras fueron invitados a la escuela para llevar a cabo actividades de intercambio académico, y se aprobaron 67 proyectos de introducción de talentos de Tianjin Foreign College, y fue calificado como "Unidad de demostración de introducción de talentos de Tianjin Foreign College". Apoyar a más de 300 docentes para que viajen al extranjero para realizar intercambios. Solicitar al Ministerio de Educación la cooperación con la Universidad Tecnológica de Białystok y la Universidad Tecnológica de Cracovia en Polonia para establecer una institución educativa cooperativa chino-extranjera, la Escuela Internacional de Ingeniería, y establecer conjuntamente la Universidad Tecnológica de Tianjin en la provincia de Punjab, Pakistán. . El centro conjunto de investigación para la protección de infraestructura y biotecnología ambiental se estableció con la Universidad Tecnológica de Sydney, Australia, y fue aprobado como el tercer grupo de bases de cooperación internacional en ciencia y tecnología en Tianjin.

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El puntaje de admisión de la Universidad de Construcción Urbana de Tianjin en Anhui a lo largo de los años es 2013-

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¿Dónde está la dirección específica de la Universidad de Construcción Urbana de Tianjin?

¿Es la Universidad de Construcción Urbana de Tianjin una universidad de primer nivel o una universidad de segundo nivel?

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上篇: ¿Cómo se utiliza la minería de big data en el CRM empresarial? En la actualidad, existe mucha investigación sobre la aplicación de tecnología y métodos de minería de datos en CRM. Las aplicaciones de CRM de empresas de diferentes industrias y entornos varían mucho, y las tecnologías y métodos de extracción de datos específicos utilizados también variarán. Las tecnologías y métodos de minería de datos surgen infinitamente y es difícil cubrirlos todos aquí. Aunque las tecnologías de minería de datos de diferentes aplicaciones CRM son muchas y complejas, el propósito de la minería de datos en aplicaciones CRM radica principalmente en los siguientes cuatro aspectos: segmentación de clientes, adquisición de nuevos clientes, mejora del valor para el cliente y retención de clientes para evitar la deserción. La minería de datos se utiliza principalmente en los siguientes aspectos del CRM minorista. 1. Requisitos previos para la implementación de CRM: segmentación de clientes La segmentación de clientes consiste en subdividir a los clientes en grupos con diferentes necesidades y hábitos de transacción según su género, ingresos, características de comportamiento de transacción y otros atributos. Los clientes del mismo grupo tienen similitudes en las necesidades de productos y la psicología de las transacciones, pero existen grandes diferencias entre los diferentes grupos. La segmentación de grupos de clientes permite a las empresas formular estrategias de marketing correctas en marketing, mejorar la satisfacción del cliente con la empresa y los productos y obtener mayores ganancias al proporcionar productos y servicios específicos a diferentes tipos de clientes. Los segmentos de clientes se pueden clasificar o agrupar. Por ejemplo, los clientes se pueden dividir en clientes de alto valor y clientes de bajo valor, y luego determinar los factores que afectan la clasificación, luego extraer datos de los clientes con atributos relevantes, seleccionar algoritmos apropiados para procesar los datos y obtener reglas de clasificación. Usando el método de agrupación, antes no sabíamos en cuántos clientes podíamos dividirnos. Después de agrupar los datos, analizamos los datos resultantes y sacamos conclusiones sobre similitudes y similitudes. Cada tipo de cliente tiene atributos similares, pero diferentes tipos de clientes tienen atributos diferentes, para determinar los intereses, hábitos de consumo, tendencias de consumo y necesidades de consumo de un grupo o individuo de consumidores específico, y luego inferir el próximo consumo del consumidor correspondiente. Comportamiento grupal o individual. La segmentación permite a los usuarios ver los datos de toda la base de datos desde un nivel superior y también permite a las empresas adoptar diferentes estrategias de marketing para diferentes grupos de clientes y utilizar de forma eficaz recursos limitados. La segmentación razonable de clientes es la base para implementar la gestión de relaciones con los clientes. 2. Adquirir nuevos clientes: análisis de la respuesta del cliente En la mayoría de los campos comerciales, los principales indicadores del desarrollo empresarial incluyen la capacidad de adquirir nuevos clientes. La adquisición de nuevos clientes implica encontrar clientes que no conocen su producto. Pueden ser consumidores potenciales de su producto o pueden ser clientes que han recibido servicios de sus competidores anteriormente. Antes de que una empresa busque nuevos clientes, debe determinar qué clientes son posibles clientes potenciales, cuáles son fáciles de obtener y cuáles son difíciles de obtener, para hacer el uso más razonable de los limitados recursos de marketing de la empresa. Por lo tanto, predecir las reacciones de los clientes potenciales a las actividades promocionales corporativas es un requisito previo para la adquisición de clientes. A medida que aumenta el número de clientes potenciales, cómo mejorar la orientación y la eficacia de las actividades de promoción de marketing se ha convertido en una cuestión clave a la hora de adquirir nuevos clientes. La minería de datos puede ayudar a las empresas a identificar grupos de clientes potenciales y mejorar la tasa de respuesta de las actividades de marketing de los clientes, de modo que las empresas tengan una idea clara y objetivos claros. Sobre la base de una serie de datos de clientes y otras entradas proporcionadas por la empresa, las herramientas de minería de datos pueden construir un modelo de predicción de "respuesta del cliente". Este modelo se puede utilizar para calcular los indicadores de respuesta del cliente a una determinada actividad de marketing. Indicadores para conocer quiénes están interesados ​​en la actividad de marketing. Las empresas brindan servicios que interesan a los clientes, logrando así el propósito de adquirir clientes. Las funciones de análisis de correlación, agrupamiento y clasificación en la tecnología de minería de datos pueden completar bien este análisis. 3. Mejorar el valor para el cliente: venta cruzada La venta cruzada es el proceso de marketing de vender nuevos productos o servicios a clientes existentes. No es sólo un medio eficaz para aumentar las ganancias ampliando las ventas a los clientes existentes, sino también una estrategia importante para mejorar la imagen corporativa, cultivar la lealtad de los clientes y garantizar el desarrollo sostenible de la empresa. La relación comercial entre la empresa y sus clientes es una relación continua. Una vez que los clientes y las empresas han establecido esta relación comercial bidireccional, hay muchas maneras de optimizarla y extender su duración. A lo largo de la relación, aumente el contacto mutuo y esfuércese por obtener más beneficios de cada contacto mutuo. La venta cruzada es una de esas herramientas, el proceso de ofrecer nuevos productos y servicios a los clientes existentes. En las actividades de venta cruzada, la minería de datos puede ayudar a las empresas a analizar el método óptimo de comparación de ventas. La información del cliente en poder de la empresa, especialmente la información sobre el comportamiento de compra anterior, puede contener factores clave o incluso decisivos para que este cliente decida su próximo comportamiento de compra. A través del análisis de correlación, la minería de datos puede ayudar a analizar las mejores y más razonables coincidencias de ventas. El proceso general es el siguiente: primero, analizar los datos sobre el comportamiento de compra y los hábitos de consumo de los clientes existentes, y luego usar algunos algoritmos de minería de datos para modelar comportamientos individuales bajo diferentes métodos de ventas; en segundo lugar, usar el modelo de predicción establecido para predecir el futuro; comportamiento de los clientes. Se realiza un análisis predictivo del comportamiento del consumidor para evaluar cada método de venta; finalmente, el modelo de análisis establecido se utiliza para analizar datos de nuevos clientes para determinar qué método de venta cruzada es más adecuado para el cliente. Existen varios métodos de minería de datos que se pueden aplicar a la venta cruzada. El análisis de reglas de asociación puede descubrir qué productos los clientes tienden a comprar en asociaciones; el análisis de conglomerados puede descubrir grupos de usuarios que están interesados ​​en productos específicos, la regresión y otros métodos pueden predecir la probabilidad de que los clientes compren este nuevo producto. Los resultados del análisis de correlación se pueden utilizar en dos aspectos de la venta cruzada: por un lado, para combinaciones de productos con alta frecuencia de compra, encontrar los clientes que han comprado la mayoría de los productos en la combinación y vender los productos "faltantes" a El aspecto es conocer las leyes pertinentes aplicables para cada cliente y venderles la gama de productos correspondiente. 下篇: ¿Son las niñas legalmente responsables de enamorarse de niños menores de edad?

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