Serie de libros de texto profesionales de Big Data, ¿qué libros deberían leer los especialistas en Big Data?
Sin embargo, dado que la especialización en Big Data es una nueva especialización compuesta que incluye integración de software y hardware, ciencia de datos y tecnología de Big Data, muchas universidades se enfrentan a desafíos en la construcción profesional y la formación de talentos, así como en la selección de materiales didácticos. Se ha convertido en un dolor de cabeza para muchos colegios y universidades.
Después de una investigación en profundidad de la situación anterior, el profesor Liu Peng, doctorado de la Universidad de Tsinghua y director del Comité de Expertos en Inteligencia Artificial de la Alianza de Aplicaciones de Big Data de China y presidente de Yunchuang Big Data, comenzó a planificar muy Al principio de la industria, trabajó con muchos institutos nacionales. Los profesores profesionales dedicados a tareas de investigación científica y educación de primera línea en las universidades se han desempeñado como editores en jefe de la "Serie de capacitación avanzada de talentos en Big Data".
En la enseñanza de big data, la enseñanza práctica en las universidades de pregrado se centra en la sistematicidad, enfatiza la aplicación de la tecnología y tiene requisitos más altos para las capacidades de práctica de ingeniería.
Con este fin, el profesor Liu Peng dirigió el equipo y pasó un año escribiendo una serie de libros sobre formación avanzada de talentos en big data (computación en la nube, big data, aprendizaje profundo, big data, minería de datos, 0755- 0755).
Entre ellos, "Programación Python" ha estado entre los libros de informática más citados en China durante muchos años. Basado en la evaluación de Internet de la "Visualización de Big Data" de la cuenta oficial de WeChat, "Manual de experimentos de Big Data" de 2010 a 2014.
¿Has leído los libros de texto de la serie de formación de talentos sobre aplicaciones de Big Data (virtualización y contenedores, computación en la nube, escuela secundaria de ingeniería)? , Cloud Computing, Introducción a Big Data 0755-79055-)
El contenido va de lo simple a lo complejo, siguiendo no solo el proceso de aprendizaje desde la teoría a la práctica, sino también los principios de sistematicidad y amplitud.
El editor Wang de Tsinghua University Press dijo: "El tema del libro de texto del profesor Liu Peng es muy singular. Teniendo en cuenta las necesidades futuras de empleo de los talentos de big data en las escuelas vocacionales superiores, eligió un tema muy singular.
"
A juzgar por los libros de texto de big data de las universidades de la industria, el conocimiento teórico es demasiado complejo y profundo y no se ajusta a la realidad docente, o la parte práctica es demasiado simple, y los estudiantes a menudo sentirse confundido después de aprender.
La "Serie avanzada de cultivo de talentos de Big Data" y los "Libros de texto de la Serie de cultivo de talentos de aplicaciones de Big Data" son bastante diferentes y están en línea con la práctica real de la formación docente y los experimentos prácticos de los estudiantes. Una vez lanzado, ha recibido una amplia atención y adopción por parte de las universidades.
Profesores y alumnos en general hablaban muy bien de ello. ——No solo es consistente con la enseñanza real, sino que también la proporción de parte teórica y parte práctica es razonable. Una gran cantidad de experimentos han mejorado las habilidades prácticas de los estudiantes y el aprendizaje de big data ya no es una "charla en papel".
La educación en big data presta especial atención a la práctica. Además de los dos conjuntos de materiales didácticos, en vista de los problemas actuales de falta de docentes, entorno experimental débil y falta de datos experimentales en la enseñanza práctica actual de la educación de big data, el profesor Liu Peng dirigió el equipo de tecnología de big data de Yunchuang para coincide con la formación docente que es muy elogiada por los profesores de secundaria.
Formación de docentes
En los últimos tres años, Yunchuang Big Data (la "Base de capacitación del Proyecto de Capacitación de Talentos Industriales y de Tecnología de la Información" autorizada por el Centro de Exámenes de Educación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información) ha realizado decenas de cursos de formación práctica sobre big data/inteligencia artificial. Todos los cursos de formación se llevan a cabo en forma de ejercicios, lo que mejora enormemente la capacidad práctica de los profesores participantes, y cada sesión de formación es receptiva.
Más de 5.000 docentes de más de 2.000 colegios y universidades de todo el país participaron y recibieron capacitación. Los profesores en general dieron retroalimentación, lo cual es muy inspirador para la educación futura y el cultivo de talentos. Los cursos de formación práctica sobre big data organizados por Yunchuang también han despertado una fuerte repercusión en el ámbito educativo.
Además, los destacados profesores y técnicos de Yunchuang Big Data también acudirán a universidades asociadas de forma regular o irregular para proporcionar servicios de formación que incluyan educación y orientación educativa para el personal experimental.
2016 12-2017 17, se llevaron a cabo varios cursos gratuitos de formación de profesores de big data (vocacionales) de secundaria.
En junio de 2017, cientos de profesores de secundaria se reunieron para el segundo curso de formación gratuito para profesores de big data de secundaria (profesional superior).
En abril de 2017, se llevaron a cabo en Nanjing talleres gratuitos para profesores de big data de miles de universidades de todo el país.
2018 Mayo de 2065 438+08 Se llevó a cabo una clase de formación docente en tecnología integrada de big data industria-universidad-investigación.
Desde septiembre de 2018 hasta junio de 2065 438+00, se llevó a cabo durante tres sesiones el segundo curso de capacitación gratuito para profesores de inteligencia artificial de big data en colegios y universidades de todo el país.
En enero de 2019 se celebró durante dos sesiones consecutivas el Curso Nacional Gratuito de Formación de Profesores de Inteligencia Artificial Big Data.
En marzo de 2019, se celebró en Nanjing el curso de formación de profesores de inteligencia artificial de Big Data 2065 438+09.
En junio de 2019 se celebró en Nanjing el curso de formación gratuito sobre computación en la nube 2019.
En julio de 2019 se llevó a cabo el Curso de Formación Gratuita de Práctica de Formación Docente en Inteligencia Artificial Big Data de la Universidad Nacional 2019 (Tercera Fase).
La capacitación práctica continua sobre big data de Yunchuang Big Data brinda a los profesores de secundaria oportunidades para discutir con expertos, comunicarse con colegas y aprender de profesores experimentados. Por otro lado, también proporciona avances paso a paso. en Hadoop., Spark, lenguaje Python, Scala y otros experimentos de big data.
Laboratorio de Big Data
El plan de construcción del laboratorio de big data se basa en la construcción de una computadora integrada para experimentos de big data y una plataforma de experimentos de big data proporcionada por la nube. La tecnología de contenedor Docker se utiliza para proporcionar a los usuarios servicios de experimentos de big data, lo que permite que una gran cantidad de usuarios realicen experimentos en línea al mismo tiempo para evitar interferencias mutuas, así como manuales de experimentos, recursos de cursos, videos de enseñanza, sistemas de examen, etc. Es conveniente para profesores y estudiantes de colegios y universidades realizar enseñanzas y experimentos de big data en la plataforma.
En mayo de este año, se actualizó nuevamente la plataforma de experimentos de big data, renovando la interfaz de usuario, optimizando el uso de los recursos del sistema, agregando contenido experimental, enriqueciendo los formularios experimentales, ampliando el banco de preguntas, mejorando el mapeo entre materiales didácticos y contenido experimental, y agregar videos de operaciones experimentales, integrando el subsistema de enseñanza práctica de inteligencia empresarial y optimizando en gran medida la velocidad de duplicación básica. Solo se necesitan más de diez segundos para crear un entorno con un solo clic.
En la actualidad, la plataforma de experimentos de big data se ha actualizado a 400 experimentos de big data.
El funcionamiento es sencillo y el efecto real es notable. La plataforma experimental de big data se basa en la Universidad de Guizhou, la Universidad Politécnica del Noroeste, la Universidad Tecnológica de Shandong, la Universidad de Zhengzhou, la Universidad Agrícola de Henan, la Universidad Tecnológica de Chengdu, la Universidad del Suroeste, la Universidad Normal de Chongqing, la Universidad de Tecnología y Negocios de Chongqing, la Universidad Normal de Shaanxi y la Universidad de Ningxia. , Universidad de Finanzas y Economía de Nanjing, Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Jinling, Universidad Agrícola de Tianjin, Facultad de Economía y Gestión Comercial de Zhengzhou Shengda.
Vale la pena mencionar que la Facultad de Economía y Gestión Comercial de Zhengzhou Shengda, como una de las tres universidades privadas, ha llevado a cabo muchos aspectos, como la enseñanza en el aula, la expansión experimental y la construcción de sistemas curriculares desde los Datos de Tianjiao. Se lanzó la plataforma Experiment. Muchas innovaciones.
En la actualidad, el laboratorio de big data es el laboratorio más utilizado en la escuela y está programado hasta el domingo.
Hay 250 estudiantes de informática e ingeniería de software en la escuela de ingeniería de la información, y más de 800 estudiantes de otras carreras de la escuela han recibido una formación rigurosa en esta plataforma.
El nivel salarial de los graduados que utilizan esta plataforma es mucho más alto que el de los graduados de colegios profesionales ordinarios, lo que promueve directamente la mejora simultánea de la tasa de empleo estudiantil y la influencia de la escuela.
Ya sea que se trate de un sistema de material didáctico, formación de profesores o construcción de laboratorios de big data, Yunchuang Big Data se ha desarrollado de manera constante en el campo de la educación y tiene fuertes ventajas técnicas y recursos de alta calidad.
Una calurosa bienvenida a universidades, instituciones educativas, empresas e instituciones para llevar a cabo diversos intercambios y cooperación con Cloud Entrepreneurship, * * * explorar campos relacionados de la construcción de big data, cultivar cada vez más talentos destacados de big data y contribuir al desarrollo de la industria Haz tu aporte.
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2. Siga "cStor_cn" y responda "PPT" en el fondo de WeChat para obtener el enlace de descarga del conjunto completo de recursos del disco de red.
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