Análisis del valor de aplicación de la industrialización del big data
Big data es un tema candente en las aplicaciones científicas y tecnológicas. Si bien las empresas tradicionales están realizando ajustes estratégicos como transformación y modernización, necesitan utilizar algunas tecnologías emergentes como el "brazo derecho" del desarrollo empresarial para ayudar a las empresas a aumentar la eficiencia y la eficiencia. Con el desarrollo de las tecnologías de la información, la "internetización" de la economía social se ha vuelto cada vez más intensa y los big data han pasado gradualmente de la tecnología de vanguardia a la conversación de sobremesa de la gente corriente. La era de los datos DT de "los datos son el rey", liderada por big data, está avanzando a grandes pasos. Los macrodatos están experimentando cambios de industrialización y el valor de aplicación de los datos se ha convertido en una espada afilada en manos de las empresas, haciéndolas invencibles en la competencia corporativa.
La razón por la que los datos se han convertido en una necesidad en la nueva economía y sociedad comercial radica en su valor de aplicación en escenarios reales.
Los datos sólo pueden ser valiosos y significativos cuando se aplican a escenarios empresariales y de producción industrial específicos. La razón por la que las empresas consideran la base de datos de transacciones y la base de datos de clientes establecidas como su principal competitividad es porque quien obtiene los datos obtiene usuarios, y quien obtiene usuarios gana el mundo. La competencia feroz entre empresas es el único camino para la supervivencia de los más aptos en la sociedad empresarial. Cómo hacer un buen uso de los datos, transformarlos en una valiosa riqueza de datos y aplicarlos a escenarios de industrialización es actualmente la cuestión principal para que las empresas establezcan barreras competitivas.
El big data incluye una serie de vínculos como recopilación, acumulación, procesamiento y aplicación. Su valor real se refleja en su gestión y uso industrial. Al tomar los datos como fuerza impulsora e innovación indispensables en la cadena industrial, se convierten en el "motor central" del desarrollo empresarial, promoviendo así la producción y reproducción económica y social de todos los productos básicos y optimizando la naturaleza de los negocios y los servicios.
Los siguientes son los tres niveles principales de aplicación industrial de big data:
Sin cabello falso: marketing de precisión
Las empresas deben producir bienes de acuerdo con las necesidades sociales. el proceso de producción Se pueden encontrar problemas tales como sobreproducción o bienes no vendibles. A menudo existe un “muro” entre los bienes o servicios y los consumidores, que se manifiesta en los enormes costos de comunicación entre los bienes o servicios y los consumidores. Las empresas localizan con precisión los grupos de consumidores objetivo y les proporcionan bienes y servicios de forma selectiva. Sin embargo, los productos de las tiendas online no pueden aparecer con precisión en la visión de los consumidores objetivo. Cuando un turista en línea visita una tienda en línea, el empleado no puede saber si la persona que ingresa a la tienda es un perro o un humano, y sus necesidades no pueden ser capturadas ni observadas. Sin datos cuantitativos que respalden el juicio de los comerciantes en línea y la promoción de productos, será difícil generar transacciones.
A diferencia de las tiendas fuera de línea, el personal de la tienda juzgará sus posibles necesidades de consumo en múltiples dimensiones en función de las características de los clientes que ingresan a la tienda. El empleado de la tienda puede hacer juicios más precisos basándose en la inspección visual para guiar el siguiente paso de la compra. Los macrodatos pueden proporcionar una descripción multidimensional de los grupos de consumidores objetivo de una empresa, "atrapándolos a todos de una sola vez".
El big data tiene una acumulación masiva de datos. Los medios de big data pueden capturar el comportamiento y las características de consumo en línea de los usuarios, digitalizarlos y guardarlos en la nube. Los usuarios serán monitoreados cuando vuelvan a aparecer en Internet. Después de algunos algoritmos de big data, basados en la información de datos de consumo anterior del usuario, se seleccionan algunos bienes o servicios para enviarlos a la interfaz web del usuario para lograr un marketing de precisión y a gran escala de alta eficiencia, bajo costo y alto retorno de la inversión de Zhangzhizhi. expansión.
Orientada a las personas: producción personalizada
La producción personalizada es el diseño y producción de productos de acuerdo con las necesidades del consumidor para satisfacer las necesidades de consumo cada vez más ricas, multinivel y personalizadas de los consumidores en el Era de Internet. En el pasado, el modelo de consumidores que utilizaban cualquier producto producido por una empresa desapareció gradualmente del mercado. Las empresas han comenzado a prestar atención a las necesidades de los consumidores en industrias subdivididas, crear mejores experiencias de servicio para ellos, esforzarse por aumentar la rigidez del consumo, generar lealtad de los consumidores a la marca y mejorar la competitividad. El concepto de servicio corporativo orientado a las personas se considera una posibilidad de negocio futura. A medida que las cosas mejoren cada vez más, se redefinirá el concepto tradicional de "el cliente es Dios". Las industrias orientadas a la demanda requieren modelos de análisis de big data, y la planificación bajo demanda y los productos personalizados siguen de cerca el mercado de consumo. Por lo tanto, las empresas deben adaptarse a los cambios en la producción y las ventas de lotes pequeños, estilos múltiples, especificaciones múltiples y categorías múltiples en todos los aspectos del diseño, producción, suministro, ventas, gestión y distribución. Big data juega un papel importante en la promoción y orientación de la demanda, el diseño de productos y el establecimiento de canales, y cada enlace debe tomar los datos del consumidor como punto de partida.
Los productos personalizados serán aceptados y reconocidos por el mercado sólo si coinciden altamente. El concepto centrado en el consumidor promueve la asignación y clasificación óptimas de los recursos corporativos para evitar el exceso de capacidad y el posicionamiento ambiguo. La unidad de datos refleja, hasta cierto punto, la naturaleza del negocio. La esencia del negocio son los bienes y servicios, y el valor de uso de los bienes o servicios se refleja en el uso que hacen los consumidores de su eficacia. Los datos son indicadores y parámetros cuantitativos de bienes y servicios. Los datos reflejarán verdaderamente la adaptabilidad del mercado y la direccionalidad de los bienes y servicios.
Entre ellos, es muy importante comprobar si los datos recogidos son útiles y utilizables, y si pueden utilizarse como indicadores de producción personalizados. Esto requiere que las empresas garanticen la cientificidad, la lógica y la precisión de las fuentes de datos. El desarrollo sostenible de las empresas requiere una cooperación multinivel.
Emparejamiento eficiente: uniendo ambos extremos
Como se mencionó anteriormente, el marketing de precisión y la producción personalizada en realidad comienzan desde el lado empresarial y el lado del grupo de consumidores objetivo, que puede entenderse como el lado B. y el extremo C. El modelo de personalización C to B y el marketing de precisión B to C son actualmente los escenarios más utilizados para big data. De hecho, los big data son un puente de información que conecta a los consumidores y las empresas objetivo.
Pueden encontrar muchos problemas en la comunicación, como desviaciones en el posicionamiento corporativo y la transmisión de falsas demandas de los consumidores, lo que resultará en una cadena industrial larga y atrasada, aumentando considerablemente los costos de tiempo, invirtiendo más costos irrecuperables, lo que conducirá a una baja eficiencia y un consumo lento. . Por lo tanto, los macrodatos dirán a las empresas qué tipo de productos deben producir y a los consumidores cuáles son las diferencias entre sus productos y servicios. Los indicadores digitales, como la frecuencia cardíaca, la capacidad vital, la presión arterial, el azúcar en sangre y otros indicadores de una persona, pueden reflejar con precisión la condición física de una persona, y los macrodatos pueden reflejar la situación de una empresa o un consumidor. Los datos no mienten, solo dicen la verdad.
Los dos extremos de la cadena industrial son las empresas y los consumidores, y la longitud de los eslabones intermedios determina la velocidad de la retroalimentación de ambas partes. Si la cadena industrial es demasiado larga, ambas partes tardarán algún tiempo en responder, y el mercado económico está cambiando rápidamente, lo que dificulta garantizar que la oferta y la demanda puedan equilibrarse y adaptarse de manera oportuna. Esto requiere que las empresas establezcan un mecanismo de coincidencia de oferta y demanda de cadena ecológica industrial eficiente y de circuito cerrado, respondan y retroalimenten en tiempo real e identifiquen y combinen los intereses de ambos extremos.
El costo de extracción y el valor del contenido de big data afectan directamente la confianza de una empresa en los datos. Los datos “útiles” son de lo que se trata el big data. El funcionamiento eficiente de la sociedad es inseparable de la cooperación mutua entre economías. La formación y aplicación de alto nivel de mecanismos de big data es la dirección del desarrollo de datos. La industrialización de los datos contiene enormes oportunidades de mercado y China está experimentando cambios en la era de los datos.
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