Direcciones e instituciones del examen de ingreso de posgrado de Big Data
1. Los estudiantes graduados en tecnología de big data tienen una amplia gama de direcciones, que incluyen informática y tecnología, tecnología y aplicaciones de big data y estadística aplicada.
1. Informática y tecnología
Informática y tecnología (Informática y tecnología) es el estudio del diseño y fabricación de computadoras, y el uso de las computadoras para expresar, recibir , almacenar, procesar y controlar relacionados con la disciplina de la información.
2. Tecnología y aplicación de big data
La dirección de investigación de la tecnología y aplicación de big data es la especialización en ciencia y tecnología de vanguardia "Internet +", que integra análisis de big data, minería y procesamiento, y desarrollo móvil y tecnologías de vanguardia como arquitectura, desarrollo de software y computación en la nube.
3. Estadística aplicada
La estadística aplicada se divide principalmente en dos direcciones: estadísticas económicas y estadísticas modernas. La dirección de las estadísticas económicas es cultivar talentos estadísticos económicos con una buena base económica, dominio de los métodos estadísticos modernos, alto dominio del inglés y capacidad de análisis y procesamiento informático.
La dirección de la estadística moderna es cultivar talentos estadísticos con un conocimiento sólido de la teoría estadística moderna, dominio de los métodos estadísticos modernos, amplio conocimiento básico de la estadística, capacidades de análisis estadístico informático de alto nivel y una combinación de teoría. y práctica.
2. Las universidades con exámenes de ingreso de posgrado en big data son las siguientes:
1. Universidad de Tsinghua
El Departamento de Ciencias y Tecnología de la Computación de la Universidad de Tsinghua es el Primero en ofrecer especialidades relacionadas con Big Data en China, una de las universidades. El programa de posgrado en big data de la escuela cuenta con profesores sólidos y recursos docentes de alta calidad. Los estudiantes estarán expuestos a las últimas tecnologías de big data y casos prácticos, y obtendrán una rica experiencia en investigación.
2. La Universidad de Pekín
Eecs también ofrece cursos de posgrado en big data. La escuela cuenta con un sólido equipo de investigación y laboratorios en el campo de big data, lo que brinda a los estudiantes una amplia plataforma académica y oportunidades prácticas. Los estudiantes tendrán la oportunidad de colaborar con profesores e investigadores destacados y participar en investigaciones de big data de vanguardia.
Los métodos de prueba de acceso al posgrado son los siguientes:
1.
Aprenda a dibujar su propio mapa mental, primero memorice el marco y luego complete los puntos de conocimiento específicos para formar un marco sistemático. No copie mecánicamente los marcos ya preparados de otras personas. Puede que no sea adecuado para usted. Hacerlo usted mismo causará una impresión más profunda.
2.Reconocer la importancia de las frases largas y difíciles en el vocabulario y la gramática.
No se apresure a hacer las preguntas reales en la etapa inicial. Asegúrate de sentar una buena base en vocabulario y gramática. Después de sentar una buena base, tendrá el efecto de obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo. Debes memorizar palabras todos los días y debes aprender a utilizar la curva de olvido de Ebbinghaus.
3. Responder repetidamente a preguntas incorrectas.
Hacer diez preguntas nuevas no es tan bueno como comprender a fondo una pregunta incorrecta. Asegúrese de recordar los puntos de conocimiento involucrados en la pregunta incorrecta y luego busque el mismo tipo de preguntas y repítalas una y otra vez. Las preguntas más valiosas son siempre las preguntas equivocadas. No crea que equivocarse en las preguntas es una pérdida de tiempo. Cometer errores continuamente es una pérdida de tiempo. Comprender a fondo las preguntas equivocadas le ahorrará mucho tiempo.