Los macrodatos pueden ser una estafa
Big data puede ser una estafa
Puedes ver gente hablando de big data casi todos los días, lo cual es muy molesto. ¿Qué es Big Data? En pocas palabras, puede entenderse como una recopilación de datos compleja y a gran escala que supera las capacidades de procesamiento de las herramientas tradicionales de gestión de datos. Para determinar el alcance del big data, necesitamos medirlo desde tres dimensiones: volumen de datos (Volumen), velocidad de procesamiento (Velocidad) y tipo de datos (Variedad).
Big Data es la palabra de moda en el ámbito de las tecnologías de la información en 2012. Por supuesto, como todas las palabras de moda tecnológicas que alguna vez estuvieron de moda, pueden resultar un engaño. ¿Por qué?
Big data es un concepto relativo, vino viejo en botellas nuevas
Lo que algunas personas llaman métodos de procesamiento de big data no es más que un empaquetado de soluciones existentes, vino viejo en botellas nuevas es simplemente vino. para la moda. Es posible que los big data de hoy no se consideren big data del mañana. En el pasado, también nos hemos sentido intimidados por los "datos masivos". Sin embargo, la era de los datos masivos no ha traído cambios revolucionarios para muchas empresas. Antes de la aparición de MapReduce y Hadoop, no muchas empresas podían realizar fácilmente cálculos paralelos a gran escala sobre datos (curiosamente, no mucha gente mencionaba big data en ese momento). . La aparición de NoSQL también ha aportado más posibilidades a la forma de procesar datos. De repente descubrimos que nuestra capacidad para procesar datos ha aumentado silenciosamente.
Big data es una oportunidad, pero no es una oportunidad para todos
Las perspectivas comerciales de big data se han exagerado demasiado. Hasta ahora, sólo unas pocas empresas cuentan con big data, y la gestión, el procesamiento y el análisis de estos datos no han planteado desafíos sin precedentes. Porque nuevas herramientas y nuevos métodos informáticos ya tienen la capacidad de procesar estos datos.
Big data es una oportunidad, pero es sólo una oportunidad para unas pocas personas. Es más bien un encubrimiento comercial por parte de gigantes como IBM, Oracle y Microsoft. incluso exagerar el big data es venderle sus productos, vender sus soluciones, literalmente, ganar dinero con usted. Es más, en realidad están intentando venderle hardware. ¿No es esto una completa tontería? El hardware grande es más o menos el mismo.
Las pequeñas y medianas empresas deberían tomar un desvío, dejar de seguir el ejemplo de los grandes y no unirse siempre a la diversión. Lo que necesita se puede obtener a través de la comunidad de código abierto. Es mejor hablar con los ingenieros sobre qué herramientas se pueden utilizar para practicar en detalle mientras asiste a varias reuniones donde los grandes están echando espuma. La aplicabilidad es más importante que cualquier otra cosa. Las empresas emergentes también deberían centrarse en big data, lo que puede no ser una buena dirección. Los big data serán ciertamente valiosos, pero no tan grandes
Hay que admitir que se extraerá nuevo valor de algunos big data, pero este valor es solo valor agregado. No hay razón para exagerarlo, digamos. solo Deshazte de la imaginación injustificada. Se puede decir que puede haber oro en el desierto, pero eso no significa que definitivamente se desenterrará oro en el desierto.
A juzgar por los ejemplos de aplicaciones de los llamados big data proporcionados por algunas empresas de la industria, todavía solo utilizan el valor de los datos en el sentido tradicional, pero registran inteligentemente esta cuenta en big data. Si un sitio web de comercio electrónico dice dónde compra más locamente la gente o qué modelo de teléfono móvil se vende mejor, será el resultado de un análisis de big data, lo cual es una completa tontería. ¿Los resultados analizados por el sistema de almacén de datos serán diferentes de los resultados producidos por este big data?
Una frase final que no es el final
El big data no cambiará el modelo de negocio Valoramos el big data, pero no hay necesidad de aferrarse al big data, especialmente en el sector. industria cuando no le prestamos suficiente atención, y mucho menos a los big data. Creo que a medida que pase el tiempo, el término big data se irá olvidando gradualmente junto con la explosión de la información, la computación grid, la computación en la nube, etc. Por supuesto, para entonces pueden aparecer nuevas palabras de moda.
No hay big data, sólo datos; no hay océano azul, sólo mar; no hay profeta, sólo engaño.