Cómo gestionar bien los datos
(1) Mejorar la concienciación y la gestión científica
La gestión científica de los datos sólo puede realizarse y valorarse a nivel estratégico. Los datos son la base de las principales aplicaciones de software. Todos los datos comerciales se recopilan y almacenan en última instancia en la base de datos de un sistema informático. El personal obtiene los datos requeridos de la base de datos de back-end a través del sistema de interacción de información y obtiene los resultados después de procesarlos por el sistema de información de nivel medio. Todas las investigaciones y análisis requieren datos veraces, completos, precisos y consistentes. Algunos de los problemas que existen en la construcción de la informatización empresarial no se deben principalmente a que no existan buenos sistemas, sino a que los sistemas existentes no se han aplicado bien. Por lo tanto, la exactitud, exhaustividad y cientificidad de los datos determinarán directamente la exactitud de los resultados. También afecta la efectividad de las aplicaciones de información. Al mismo tiempo, sólo la gestión científica puede garantizar la exactitud e integridad de los datos.
(2) Mejorar los departamentos funcionales y mejorar los sistemas de gestión.
Dado que las funciones de gestión de datos deben ser implementadas por departamentos especializados, se debe establecer un grupo líder de gestión de datos especial y un departamento de gestión (procesamiento) de datos, y al departamento de gestión de datos se le debe confiar la responsabilidad de la supervisión de los datos. El departamento gestiona de forma centralizada los datos de seguimiento y coopera con los departamentos responsables pertinentes. Cada unidad también ha establecido puestos de procesamiento de datos correspondientes. Luego se emitieron las "Medidas de Gestión de Datos" y las "Medidas Provisionales para la Responsabilidad de la Gestión de Datos", que aclararon el alcance de las responsabilidades, los procedimientos de trabajo, el seguimiento del contenido, la evaluación, las recompensas y castigos, etc. Establecer sistemas de notificación de datos, capacitación y otros sistemas, formular recopilación, revisión, ingreso, análisis y comparación de información, transmisión de información y otras medidas relacionadas, y estandarizar gradualmente la supervisión y aplicación de datos.
(3) Controlar estrictamente el proceso de entrada de datos y fortalecer el control de fuentes.
El primero es mejorar la calidad del personal. Brindar capacitación al personal de ingreso de datos sobre operación de software, ingreso de datos, responsabilidades y otros conocimientos, aclarar responsabilidades y aclarar las responsabilidades laborales y los estándares de calidad del personal de administración de datos en todos los niveles y puestos; aclarar los procedimientos de presentación, procesamiento y retroalimentación para problemas en; El software de gestión integral. El departamento de gestión de datos es responsable de recibir, investigar, resolver problemas y proporcionar comentarios, evitar múltiples envíos e instrucciones y brindar garantía de calidad del personal para la gestión de datos.
El segundo es fortalecer el sistema de información, mejorar la función de corrección de errores del propio sistema y reducir o evitar errores en la entrada de datos.
El tercero es crear un flujo de trabajo razonable y eficiente. El propósito de formular procesos de trabajo basados en condiciones reales es aclarar responsabilidades, evitar la duplicación, facilitar la gestión, perfeccionar puestos, conectar científicamente varios puestos, organizar procesos de trabajo eficientes, reducir la redundancia de datos y maximizar la eficiencia de recopilación y gestión.
El cuarto es actuar conforme a principios. De acuerdo con el principio de "tres no registros", es decir, no hay registros sin estándares, no hay registros si no son seguros y no hay registros sin revisión, controlamos estrictamente la recopilación, revisión, aprobación, entrada y modificación de datos. Asegúrese de que los datos del sistema sean completos y precisos, y de que el sistema funcione con alta calidad y eficiencia.
El quinto es informar y valorar. Establecer un sistema de notificación. Por ejemplo, insistimos en "informar una vez al mes, revisar una vez al mes, evaluar una vez al mes e investigar una vez al mes". Completar a tiempo la calidad de los datos recopilados y gestionados por cada unidad y publicar boletines de datos en el sistema oficial de procesamiento de documentos y en el sitio web. En la reunión ejecutiva mensual, los líderes responsables informarán sobre la calidad de los datos del mes anterior, analizarán el meollo y propondrán medidas correctivas. Establecer un libro de evaluación diario, realizar evaluaciones mensuales y publicar las puntuaciones de cada unidad al mismo tiempo, responsabilizar a las unidades y al personal relevantes de acuerdo con los métodos de rendición de cuentas; A aquellos que obtengan la clasificación más baja en la evaluación anual de la calidad de los datos se les deducirán puntos en la evaluación de gestión objetivo. Desarrollar indicadores de evaluación de datos. Si la evaluación de la calidad de los datos es inferior al indicador promedio, se tomará un voto de la evaluación de la gestión objetivo.
(D) Las ideas deben tomarse en serio y todo el personal debe participar.
El fortalecimiento de la gestión de datos y la promoción integral del proceso de aplicación de la construcción de informatización empresarial son inseparables de la atención y el apoyo de los líderes de todos los niveles. Sólo la atención del liderazgo es la clave para la gestión de datos y el análisis en profundidad, y la construcción de información puede desarrollarse verdaderamente. Al mismo tiempo, todo el personal debe gestionar los datos en sus respectivas áreas de trabajo, evitar la creación de datos basura y datos erróneos, resolver problemas con prontitud, rastrear la fuente y esforzarse por eliminar datos erróneos y datos basura para garantizar la exactitud e integridad de los datos. datos.
(5) Debe existir cooperación.
En el procesamiento de datos, la tecnología de la información es el medio de implementación. La aplicación avanzada de la tecnología de la información determina el nivel de calidad del software del sistema, mientras que la estandarización de los negocios determina la amplitud y profundidad del avance de la información. La aplicación del procesamiento de datos no solo implica la selección y aplicación de tecnología de la información, sino que también implica la estandarización y unificación de los procesos comerciales empresariales, lo que afecta directamente la efectividad de la construcción de información del sistema empresarial. Por lo tanto, el procesamiento de datos de gestión empresarial y su aplicación específica son inseparables de la estrecha cooperación y el trabajo colaborativo del departamento de información y los departamentos comerciales. Los departamentos técnicos y los departamentos comerciales necesitan una buena cooperación, apoyo mutuo y cooperación para profundizar y mejorar la aplicación del procesamiento de datos.
(6) El mecanismo debe estar en buen estado.
Sobre la base de los mecanismos establecidos, es necesario mejorar aún más los métodos de gestión de las aplicaciones de análisis de datos y establecer sistemas de responsabilidad departamental, incluidos sistemas de gestión de proyectos y sistemas de divulgación de información, establecer sistemas de apoyo empresarial empresariales adecuados para; Establecer aplicaciones de procesamiento de datos, sistemas de garantía de operación y mantenimiento, seguridad y soporte de tecnología de la información, incluidos planes de emergencia de seguridad de la información y sistemas de responsabilidad de posición de operación y mantenimiento, etc. , para asegurar el sano y ordenado desarrollo del análisis y aplicaciones de datos.