Experiencia de capacitación sobre cómo utilizar la tecnología de la información para mejorar la eficiencia en el trabajo.

Promover vigorosamente la construcción de informatización de auditoría con big data como núcleo es la única manera de mejorar las capacidades de auditoría, mejorar la eficiencia y la calidad de la auditoría y lograr una mejor cobertura de auditoría total. Sólo profundizando el conocimiento y la comprensión de la auditoría de big data podremos utilizar nuevas tecnologías, cambiar métodos de trabajo innovadores y satisfacer las necesidades de los auditores en el contexto del desarrollo de big data. En un entorno de big data, los proyectos de auditoría y análisis de datos estarán más estrechamente integrados. El modelo de trabajo de auditoría ya no es el método de auditoría tradicional, ni es una muestra de datos de un solo hombre, sino una combinación orgánica de ambos. Una buena reserva de conocimientos empresariales es un requisito previo para un análisis de datos exitoso, y la tecnología informática avanzada dará alas al trabajo de auditoría. Los auditores no sólo comprenden los negocios, las políticas y las regulaciones, sino que también pueden restaurar los procesos comerciales a partir de flujos de datos y encontrar pistas sobre los problemas. Por lo tanto, en términos de capacitación de talentos y organización de proyectos, es necesario cultivar talentos más compuestos que comprendan tanto los negocios de auditoría como la tecnología informática, o auditores con excelentes habilidades en aplicaciones informáticas. El papel del equipo de análisis de datos será más destacado: realizará análisis de acuerdo con las necesidades del proyecto, cambiará de pasivo a activo, utilizará el análisis de datos como parte de la auditoría, durante todo el proceso, y se mantendrá al día con la corriente principal. del desarrollo actual de la auditoría y promover la mejora de la eficiencia del trabajo de auditoría.

En segundo lugar, planificar el uso y mejorar la organización de los datos masivos.

Con la promoción continua de los métodos de auditoría digital, la recopilación y la presentación de informes periódicos de datos, la gestión centralizada unificada y el uso autorizado serán un modelo funcional de gestión de datos en el futuro. Establecer un mecanismo completo para la recopilación regular de datos, mejorar la recopilación de datos masivos y construir una "plataforma de auditoría en la nube" nacional para datos de auditoría no se puede lograr de la noche a la mañana. En este período de construcción que se centra en trabajos básicos como la acumulación de datos y la construcción de sistemas, por un lado, debemos fortalecer la clasificación y organización de los datos, mejorar la cantidad y calidad de la estandarización de los datos y, por el otro, construir una buena base de datos; debemos garantizar la seguridad de los datos mientras planificamos los buenos derechos de uso de los datos y el buen uso de la base de datos. Esto requiere una planificación desde una perspectiva de desarrollo a largo plazo, con una planificación tanto a largo plazo como a corto plazo más cercana a la realidad, gestionando y utilizando datos activos, y clasificando y utilizando bien los datos. Existe una contradicción objetiva entre la conveniencia del uso de los datos y la seguridad y confidencialidad. Sólo haciendo un buen trabajo en la planificación de datos y mejorando el sistema de gestión podremos encontrar un equilibrio óptimo entre seguridad y conveniencia y realizar el modelo de auditoría digital de "análisis general, descubrimiento de dudas, verificación descentralizada e investigación sistemática".

En tercer lugar, utilizar tecnología avanzada para maximizar el valor de la minería de datos.

Primero, seleccione industrias o proyectos de auditoría con mejor informatización para realizar un análisis de datos integral y descubrir problemas ocultos a través del análisis de correlación de datos horizontal y vertical. Aproveche al máximo las ventajas de la auditoría de datos para descubrir dudas y análisis y extracción integrales, descubrir pistas a través del análisis de datos, posicionar con precisión, implementar de manera eficiente, elaborar estrategias y ganar miles de millas, brindar soporte técnico y garantía para auditorías in situ, realizar la integración del trabajo de auditoría de primera línea y el análisis de datos de back-end, y ampliar continuamente la profundidad y amplitud de la auditoría. El segundo es extraer valiosas pistas de auditoría a partir de datos históricos. Con la plena implementación de la tercera fase del "Proyecto de Auditoría Dorada", se ha incluido en la agenda la construcción de la "Nube de Auditoría Nacional". Una característica de la computación en la nube y del big data es "centrarse en la correlación más que en la causalidad". Por lo tanto, debemos hacer pleno uso de los datos financieros, industriales y comerciales, de impuestos locales, impuestos nacionales y otros datos, y considerar el uso de la tecnología de análisis de datos OLAP de manera planificada en torno a proyectos de auditoría específicos. Al construir un almacén de datos, los datos existentes se pueden integrar profundamente y extraer por tema, y ​​se pueden utilizar modelos de análisis avanzados, como el aprendizaje automático, para lograr una extracción de datos en profundidad, utilizando datos para reflejar problemas de la vida real y mejorar el valor de los datos. utilización.