¿Cuál es la relación entre big data y BI? ¿Las empresas utilizan BI?
¿Qué es el big data? Big data se refiere a colecciones de datos que pueden capturarse, gestionarse y procesarse mediante herramientas de software tradicionales en un plazo asequible. Es un activo de información que requiere un nuevo modelo de procesamiento con capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse a gran escala, altas tasas de crecimiento y diversificación. Big data se centra más en el proceso de aproximación cíclica de descubrimiento, conjetura y confirmación.
Qué es BI:
BI (Business Intelligence) es una solución completa que se utiliza para integrar eficazmente los datos existentes en la empresa, proporcionar informes de forma rápida y precisa y proponer la toma de decisiones. base, ayudando a las empresas a tomar decisiones comerciales acertadas.
Desde un punto de vista ideológico, tanto big data como BI siguen el proceso de desarrollo de "datos→información→conocimiento→sabiduría". Las diferencias entre los dos son las siguientes:
01 Fuente de datos
Big data y BI tienen diferentes fuentes de datos. Por lo general, la fuente de datos de BI son los datos del sistema de información interno de la empresa. Las fuentes de datos de big data incluyen no solo datos del sistema de información interno de la empresa, sino también datos de varios sistemas, máquinas, equipos y bases de datos externos.
Big data tiene una gama más amplia de fuentes de datos. La mayoría de los datos provienen de la nube y se pueden ampliar infinitamente.
02 Dirección de Desarrollo
La aplicación del BI en las empresas supone un cambio en los estilos de gestión y de pensamiento. Analiza datos internos de la empresa, respalda las operaciones y la toma de decisiones empresariales y pasa de los modelos comerciales tradicionales a la inteligencia empresarial.
Además de resolver problemas comerciales corporativos, big data también incluye una integración profunda con industrias e industrias. Diferentes industrias presentan diferentes contenidos y dimensiones de análisis, y se utilizan nuevas tecnologías de datos para expandir y optimizar los negocios corporativos.
03 Etiquetas de tecnología
Etiquetas de tecnología BI: ETL, data warehouse, OLAP, informes visuales.
Etiquetas de tecnología de big data: Hadoop, MPP, MapReduce, HDFS, procesamiento de flujo, etc.
Con los cambios de los tiempos y la iteración de la tecnología, BI también ha experimentado mucha optimización y cambios en la tecnología. El nuevo BI ha sido dotado de más potencial de "big data", que no solo puede. Satisfacer las necesidades de datos masivos. El análisis de datos en tiempo real también satisface las necesidades del análisis empresarial de toma de decisiones.
Tome la nube de análisis como ejemplo. Es el producto más típico de la combinación de big data y BI, y también resuelve el problema de cómo elegir entre big data y BI.
Big data ≠ BI, big data no es una simple actualización de BI. Big data implica cambios profundos en conceptos, herramientas y tecnologías. No importa lo que las empresas elijan ahora, con el tiempo marcarán el comienzo de la transformación digital y entrarán en la era basada en datos en el futuro.