¿Qué materias se evalúan en el examen de ingreso de posgrado de big data?
Las direcciones de posgrado para las especialidades de big data incluyen: ciencia de datos, ciencia y tecnología informática, ingeniería de software, ciencia e ingeniería de big data, ciencia de datos y tecnología de la información, etc.
La tecnología de big data cubre principalmente teorías y tecnologías centrales como el descubrimiento, procesamiento, cálculo y aplicación de big data, con el objetivo de cultivar talentos compuestos de alto nivel con capacidades de procesamiento y análisis de big data que se necesitan con urgencia. sociedad.
Los cursos específicos para la especialización en big data incluyen: Introducción a big data, almacenamiento y gestión de big data, minería de big data, aprendizaje automático, conceptos básicos de inteligencia artificial, programación en Python, aprendizaje estadístico, redes neuronales y aprendizaje profundo. métodos y multimedia Procesamiento de información, tecnología de visualización de datos, tecnología informática inteligente, computación distribuida y paralela, computación en la nube y seguridad de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, diseño y análisis de algoritmos, programación de lenguajes de alto nivel, teoría y métodos de optimización, etc.
"Big data" se refiere a grandes cantidades de datos que son difíciles de capturar, gestionar y analizar con herramientas de software generales. La "grandeza" de los "grandes datos" no radica sólo en su "gran capacidad", sino también en la mayor importancia de descubrir nuevos conocimientos y crear nuevo valor a través del intercambio, la integración y el análisis de datos masivos, generando "grandes conocimientos" y "gran tecnología" ”, “Grandes ganancias”, “Gran desarrollo”.