¿Cuáles son las perspectivas de empleo del big data? Si quieres trabajar en big data, ¿qué certificaciones vale la pena solicitar?

Desde una perspectiva política, el Estado apoya firmemente la publicación por parte del Consejo de Estado del "Plan de acción para promover el desarrollo de Big Data" en septiembre de 2015 para implementar sistemáticamente la desarrollo de big data en marzo de 2016, el 13º Plan Quinquenal propuso "implementar la estrategia nacional de big data" y considerar los big data como un recurso estratégico básico en 2020, el país propuso desarrollar vigorosamente "nueva infraestructura", involucrando; siete áreas principales, y el gran centro de datos es una de ellas.

A partir de esta serie de medidas políticas, podemos ver que el país concede gran importancia a la tecnología de big data. A medida que existen cada vez más aplicaciones y modelos de negocio relacionados con los datos, estos se relacionan cada vez más con la vida de la gente corriente. Se han introducido leyes y regulaciones maduras sobre derechos de propiedad de datos y seguridad de datos en el país y en el extranjero para garantizar el desarrollo estable y ordenado de la industria de big data.

Desde la perspectiva del desarrollo de la industria, con el desarrollo de la tecnología de la información y las comunicaciones, la cantidad de datos recopilados, procesados ​​y acumulados por los sistemas de información en todos los ámbitos de la vida está aumentando y las reservas globales de big data están creciendo. explosivamente. En los últimos años, la tasa de crecimiento de las reservas mundiales de big data se ha mantenido en el 40% cada año, e incluso alcanzó el 87,21% en 2016.

Según las estadísticas de Information Network en los últimos años, la tendencia de desarrollo de la industria de big data ha mostrado un crecimiento explosivo, con la afluencia de un gran número de empresas, y la escala de la industria de big data de China ha aumentado. crecido de manera constante. De 2016 a 2019, en solo cuatro años, el tamaño del mercado de la industria de big data de China aumentó de 284.080 millones de yuanes a 538.620 millones de yuanes, y la tasa de crecimiento se mantuvo por encima del 20% durante cuatro años consecutivos.

Actualmente, China está acelerando su marcha de una potencia de datos a una potencia de datos. A medida que China siga avanzando en nuevas tecnologías como el Internet de las cosas, generará más datos que Estados Unidos para 2025. La rápida generación de datos y la implementación de diversas políticas de apoyo han promovido el rápido desarrollo de la industria de big data de China. Se espera que la tasa de crecimiento del mercado de big data de China se mantenga entre el 15% y el 25% en el futuro, y que la escala de la industria de big data de China alcance un máximo de 1.950,8 mil millones de yuanes para 2025.

Escenarios de aplicación amplios Las aplicaciones de big data han penetrado en el Internet de las cosas, la inteligencia artificial, Internet, 5G, el comercio electrónico, las finanzas, los juegos, el transporte, los medios de comunicación, la atención médica, los bienes raíces, los asuntos gubernamentales y otras industrias. Esto también indica que la tecnología de big data es indispensable para nuestra vida diaria, nuestra fabricación y nuestro desarrollo económico.

Existe una enorme brecha de talento. Desde 2015, con el rápido desarrollo de la industria de big data, la demanda de talentos de big data también ha aumentado. Para 2020, la brecha de talento relacionada con big data alcanzará los 2,3 millones. Este número seguirá creciendo a medida que se incluya big data en el Nuevo Plan de Infraestructura.

Alto salario laboral. Según las estadísticas de Youji, el salario promedio de los ingenieros de big data en 2021 llega a 22,4 mil al mes, un aumento del 10 % con respecto a 2020. Entre ellos, el salario por 1 a 3 años de experiencia laboral es 20,4K y el salario por 3 a 5 años de experiencia laboral es 24,4K, que es significativamente más alto que otros puestos técnicos en línea.

Ocupaciones laborales de Big Data (referencia):

(1) Ingeniero de desarrollo de Big Data, trabajando de 1 a 3 años, salario anual de más de 18.000.

(2) Ingeniero senior de desarrollo de big data, de 3 a 5 años de trabajo, salario anual de más de 280.000.

(3) Arquitecto de big data, trabajando entre 5 y 8 años, con un salario anual de más de 400.000.

(4) Director técnico de big data, trabajando entre 8 y 10 años, con un salario anual de más de 550.000.

(5) Director de datos (CDO) de Big Data, que trabaja desde hace más de 10 años y tiene un salario anual de más de 850.000.

Un certificado de big data que vale la pena obtener

La certificación de big data ACP de Alibaba Cloud es una certificación técnica profesional para el personal de arquitectura, desarrollo y operación que utiliza productos de big data de Alibaba Cloud. Pasar la certificación ACP demuestra que puede desarrollar soluciones técnicas efectivas y mejores prácticas empresariales basadas en los productos de Alibaba Cloud. Actualmente, la certificación de big data de ACP tiene dos direcciones: ingeniero de big data y analista de big data.

Para quienes buscan empleo, los certificados ACP serán reconocidos por Alibaba Enterprises o las empresas ecológicas asociadas de Alibaba. Si desea unirse a Alibaba, obtener dicho certificado será una ventaja para usted.

Para otras empresas que no pertenecen a Alibaba, dicho certificado puede no ser de mucha utilidad, pero obtenerlo al menos demuestra que tiene el conocimiento profesional y la experiencia práctica correspondientes en big data. es útil.

Certificación Big Data de Huawei HCIE se refiere específicamente a la Certificación HCIE-Big Data de Huawei. Sus características se reflejan principalmente en cuatro aspectos:

Teoría profunda y tecnología líder, centrada en el procesamiento de datos. análisis, minería de datos, visualización de datos, etc. , el curso cubre las tecnologías de vanguardia de análisis y minería de big data, lo que permite a los estudiantes mantenerse al día con las tendencias de desarrollo de big data y dominar sistemáticamente las tecnologías de vanguardia de big data;

Originado de abierto fuente, mejor que el código abierto, basado en comunidades de código abierto, incluida la plataforma de procesamiento de datos de big data de código abierto Hadoop, la computación en tiempo real en memoria Spark, el almacén de datos de la plataforma de big data Hive, la base de datos de big data NoSQL HBase y otros componentes;

Experimenta en la nube y aprende a tu antojo. Huawei Cloud se utiliza como plataforma experimental en el experimento. Los estudiantes pueden acceder y operar el experimento en cualquier momento, lo que reduce los costos de aprendizaje y mejora la eficiencia.

Combinado con casos, orientación práctica y basado en las necesidades reales de proyectos de las empresas, una gran cantidad de escenarios de aplicación de proyectos reales, como pronósticos comerciales de depósitos a plazo bancario, agrupación de clientes y análisis de residencia permanente de flotantes. La población se integra al experimento, para que los estudiantes puedan aplicar lo aprendido e integrarlo.

En comparación, la certificación de big data de Huawei es mucho más difícil y costosa que la de Alibaba. No es adecuada para principiantes y estudiantes.

Para los recién graduados que quieran ingresar a una fábrica grande, se recomienda hacer un plan de etapa de estudio y también necesitan algunos certificados de certificación valiosos que puedan ser reconocidos por el mercado. No sólo puede conectar tus conocimientos teóricos con aplicaciones prácticas, sino que también te ayudará a encontrar un trabajo, lo cual es una ventaja cuando buscas trabajo.

Los estudiantes que quieran saber más pueden seguirme y recibir material didáctico de aprendizaje front-end gratuito.