¿Qué impacto tiene el procesamiento de big data en el comercio electrónico? Comercio electrónico: En términos generales, las empresas trasladan sus negocios offline a Internet y completan transacciones de venta de bienes o servicios a través de Internet. \x0d\Big data: se refiere a activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos. \x0d\En los últimos años, la industria de Internet se ha desarrollado rápidamente. Muchas empresas tradicionales llevan a cabo marketing en línea a través del comercio electrónico, y la cantidad de datos generados en línea es incomparable a la cantidad de datos generados fuera de línea, lo que crea una necesidad urgente de datos masivos, es decir, big data. Si no se soluciona bien, se convertirá en un cuello de botella para el desarrollo del comercio electrónico. Por el contrario, el desarrollo exitoso del procesamiento de big data también ha impulsado a las empresas a acelerar el desarrollo del comercio electrónico e inyectado un nuevo impulso al desarrollo de la industria de Internet. \x0d\ 1. Modelo de procesamiento de big data \x0d\ En el campo del comercio electrónico, si se procesa información masiva en base a PB, EB y ZB, la información constituye big data. El modelo de procesamiento informático anterior ha sido difícil de procesar de manera eficiente estos grandes datos, lo que inevitablemente afectará el desarrollo general del comercio electrónico. Por lo tanto, la innovación de los modelos de procesamiento informático en la era del big data es la garantía básica para el avance general de la industria del comercio electrónico. El modelo de procesamiento de datos tradicional es el modelo de clúster de bases de datos. El requisito básico del modelo de procesamiento de big data es construir un sistema de procesamiento MapReduce de computación en la nube, que permita descomponer la información y fusionar resultados. \x0d\ (1) Modo de clúster de base de datos\x0d\El principio operativo básico del modo de clúster es coordinar y completar la misma aplicación a través de diferentes métodos de trabajo, proporcionar una imagen única al cliente cuando enfrenta solicitudes de datos y a través de una determinada conexión Técnicas y los métodos conectan estas imágenes al sistema de hardware para construir una colección débilmente acoplada como un todo. En pocas palabras, el modo de clúster de base de datos logra la combinación de tecnología de base de datos y tecnología de clúster. El modo de clúster de base de datos funciona sin problemas y tiene muchas ventajas técnicas, como una gran escalabilidad y confiabilidad general. \x0d\Sin embargo, frente al procesamiento de big data, los grupos de bases de datos también muestran algunas deficiencias. Estas deficiencias incluyen principalmente los siguientes aspectos: Primero, la escalabilidad no es sólida. Si la infraestructura de hardware del nodo de función del sistema es un servidor de PC, habrá problemas como cables de sistema complejos, hardware altamente complejo y dificultades de montaje e instalación, lo que limita su escalabilidad hasta cierto punto. El segundo son las comunicaciones de datos limitadas. Actualmente, el requisito previo para ejecutar Internet de alta velocidad es que la ranura PCI esté conectada al host. Sin embargo, la capacidad de transmisión de datos de PCI es limitada y no puede cumplir con los requisitos de comunicación de datos entre nodos, por lo que no hay mucho margen de mejora. Este tipo de espacio se refiere principalmente al espacio escalable del conjunto de datos de la base de datos. Cómo resolver la seguridad, la velocidad operativa y la escalabilidad del sistema en el procesamiento de datos son problemas importantes que enfrenta el modelo de clúster de base de datos. Además, el modelo de clúster de base de datos también tiene algunas limitaciones, como compatibilidad, confiabilidad, tolerancia a fallas y la capacidad de soportar condiciones heterogéneas. \x0d\(2) MapReduce Framework\x0d\El marco de computación en la nube es una tecnología de procesamiento de datos compuesta por grupos a gran escala de servidores de gama baja. Tiene ventajas absolutas en capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos. Debido a la confiabilidad operativa y escalabilidad de la plataforma de computación en la nube, muchas grandes empresas o unidades la utilizan como plataforma principal para búsqueda web y análisis de big data, como China Mobile, Taobao, NetEase, Baidu, etc. El marco MapReduce incluye principalmente tres aspectos, a saber, el modelo de programación paralela MapReduce, sistemas de archivos distribuidos (HDF) y motores de ejecución paralela. \x0d\El diseño de MapReduce fue completado por Google. Se ocupa principalmente del cálculo y procesamiento de grandes conjuntos de datos y representa el estado general de desarrollo de la tecnología de análisis. Cuando MapReduce procesa datos, primero abstrae los objetos y los presenta en forma de pares de operaciones de mapeo y simplificación. La parte de mapeo filtra los datos y la parte de simplificación agrega los datos, y ambas tienen una buena interfaz para la administración. La descomposición del proceso informático MapReduce puede entenderse como la deconstrucción de grandes conjuntos de datos, y el resultado de la deconstrucción es la formación de una gran cantidad de conjuntos de datos pequeños. Estos pequeños conjuntos de datos son procesados individualmente por los nodos del clúster, de los cuales se obtienen resultados intermedios. Al fusionar estos resultados a través de nodos, se pueden obtener los resultados del procesamiento de todo el gran conjunto de datos. \x0d\II. La innovación de las instalaciones técnicas de TI para el comercio electrónico en la era del big data\x0d\La infraestructura de TI es el requisito previo para garantizar el funcionamiento de los sistemas de comercio electrónico, y la innovación tecnológica puede adaptarse rápidamente a la era del big data para el comercio electrónico. En la era posterior a Internet, la infraestructura de TI ampliamente utilizada por las empresas de comercio electrónico es generalmente un servidor de PC. A medida que aumenta la escala del procesamiento de datos e información y aumenta la demanda de potencia de procesamiento, la innovación de la infraestructura de TI de las empresas de comercio electrónico avanza hacia la miniaturización y la agrupación. Al mismo tiempo, las empresas de comercio electrónico necesitan invertir continuamente mucha mano de obra y tecnología para mantener, actualizar y actualizar la infraestructura de TI. \x0d\ (1) Desarrollo del almacén de datos\x0d\ De investigaciones recientes sobre datos de procesamiento de información de comercio electrónico, se puede encontrar que los big data que aparecen en la operación del sistema todavía están creciendo a un ritmo alarmante y sus características también son obvias. Desarrollo distribuido y tendencias heterogéneas. Las bases de datos tradicionales, como las bases de datos con funciones generales de procesamiento de datos y tecnología de análisis de información, así como la tecnología BI, ya no pueden cumplir en gran medida con los requisitos del procesamiento de datos a nivel de PB.
El desarrollo de estos datos a gran escala ha provocado un cambio muy obvio en el sistema de almacenamiento de datos del comercio electrónico, es decir, la cantidad de datos aumenta constantemente. Ahora ha pasado de TB a PB y todavía muestra un explosivo. tendencia de crecimiento. \x0d\ Según la investigación sobre el desarrollo y la tendencia del volumen de datos del comercio electrónico, se puede encontrar que el almacén de datos del comercio electrónico mostrará las siguientes características: Primero, el volumen máximo de datos del almacén de datos del comercio electrónico será alcanzar o incluso superar 1OOPB en los próximos dos años, y su tasa de crecimiento también presentará cambios sin precedentes, superando con creces la Ley de Moore, en segundo lugar, la forma de analizar los datos sufrirá un cambio cualitativo, del análisis de rutina al análisis en profundidad; Las plataformas de hardware de clúster a gran escala compuestas por hardware de gama baja reemplazarán a las plataformas de soporte de hardware de infraestructura. La infraestructura se desarrollará aún más hacia los clústeres, ya que la innovación de los sistemas de hardware tendrá un impacto importante en las bases de datos paralelas y su escala. seguirán expandiéndose y los costos resultantes también aumentarán gradualmente. En general, los factores directos de la actual innovación a gran escala en el comercio electrónico son el crecimiento a gran escala del volumen de datos y los requisitos realistas para un análisis en profundidad. \x0d\(2) Arquitectura de computación en la nube \x0d\ La arquitectura de computación en la nube es un nuevo modelo de procesamiento de datos diseñado para la computación en red distribuida, que ha demostrado una buena adaptabilidad en las aplicaciones. En comparación con las arquitecturas tradicionales, los servicios en línea como la informática, el almacenamiento y el software en entornos de red tienen importantes mejoras de rendimiento. En lo que respecta a la arquitectura de computación en la nube utilizada actualmente en el campo del comercio electrónico, tiene las siguientes características: autoservicio bajo demanda, servicio medido, puesta en común de recursos, amplio acceso a la red y rápida elasticidad. \x0d\III. El impacto del procesamiento de big data en el comercio electrónico\x0d\La historia del desarrollo de la computación en la nube no es larga. Taobao fue el primero en introducir la tecnología de computación en la nube y todas las transacciones se completaron basándose en sistemas de construcción propia. Alibaba Cloud se convirtió en la primera empresa en China en ofrecer computación en la nube. Las capacidades superiores de procesamiento de big data de la computación en la nube han contribuido en gran medida al desarrollo del comercio electrónico. Los principales impactos son los siguientes. \x0d\ (1) Capacidad de recuperación de información \x0d\ Aunque las plataformas de comercio electrónico han cambiado en gran medida la forma en que los consumidores compran, en términos de métodos de marketing, la cantidad y el tipo de productos siguen siendo los principales factores que influyen en los consumidores para elegir comerciantes. En el ámbito del comercio electrónico, el número y los tipos de productos muestran una tendencia de desarrollo complejo e incluso desestructurado. Todo esto desafía la infraestructura de TI y la tecnología de procesamiento de información. La tecnología de procesamiento de big data puede liderar la nueva dirección de la tecnología de procesamiento de información del comercio electrónico debido a su flexibilidad y sus potentes servicios de recuperación. \x0d\El servicio de recuperación de la computación en la nube puede filtrar y mostrar una gran cantidad de información de acuerdo con las necesidades reales y los hábitos de transacción de los clientes. Su inteligencia y eficiencia no tienen comparación con la infraestructura de TI tradicional. Además, la plataforma en la nube también tiene una función de recomendación de información, que puede seleccionar y mostrar productos populares en función de la situación general de las transacciones en línea para mejorar la pertinencia de las transacciones y la eficiencia de la recuperación. Las ventajas del rendimiento de la computación en la nube también se reflejan en la función de describir parte del pensamiento humano, lo que resuelve el problema de larga data de que el procesamiento de información por computadora no puede captar con precisión la aplicación del lenguaje y el conocimiento humanos, y permite una exploración en profundidad de funciones en el procesamiento de datos. Esta ventaja técnica se refleja en las transacciones reales, es decir, la plataforma de comercio electrónico puede responder rápidamente a la entrada de idioma del usuario y proporcionar con precisión la información del producto que el usuario necesita para jugar. Este proceso mejora enormemente la eficiencia y la calidad de los servicios de información y mejora enormemente la satisfacción del usuario. \x0d\(2) Capacidades de procesamiento flexibles\x0d\La naturaleza funcional de los sistemas de procesamiento de información de comercio electrónico requiere que tengan fuertes capacidades de procesamiento flexibles y sean capaces de responder en muy poco tiempo y abordar diversos problemas en la operación del sistema. Estos problemas no son accidentales, sino que son causados por la gran cantidad de información de pedidos generada por el acceso simultáneo de usuarios y las actividades de marketing colectivas de los comerciantes. Estas situaciones son relativamente comunes en el funcionamiento actual de los sistemas de comercio electrónico, lo que requiere que el sistema tenga fuertes capacidades para expandir y almacenar datos ante un aumento repentino en el volumen de negocios. \x0d\La aparición de la tecnología de computación en la nube ha logrado teóricamente capacidades ilimitadas de almacenamiento de información y capacidades de procesamiento de información a gran escala, manejando fácilmente información a nivel de terabytes e incluso procesamiento de información a nivel de PB. La implementación de esta función no requiere que las empresas reemplacen los sistemas de hardware y pueden disfrutar de servicios de procesamiento de información y almacenamiento de computación en la nube a un costo relativamente bajo. Sobre esta base, el modelo del sistema de aplicaciones se diseña de manera integral para garantizar capacidades de procesamiento flexibles y una asignación óptima de recursos. \x0d\(3) Rendimiento de seguridad del procesamiento de información\x0d\El mayor problema que enfrentan los sistemas de red es la seguridad de la información. Garantizar la seguridad de las transacciones y la seguridad de la información del usuario es un tema al que las empresas de comercio electrónico siempre deben prestar atención. Una característica importante de la era de la información es la transformación de la información en recursos utilizables, o incluso en capital de información que crea directamente valor económico. En el campo del comercio electrónico, los big data son un capital importante para la supervivencia y el desarrollo de las empresas, y la capacidad de controlar los big data se convertirá en el principal símbolo para medir la competitividad central de las empresas. Sin embargo, la aparición de big data también plantea enormes desafíos a la seguridad de los recursos de información. Debido a su estructura compleja, gran cantidad y en su mayoría información sensible, es fácil convertirse en blanco de ataques cibernéticos. \x0d\La tecnología de procesamiento de big data realiza evaluaciones integrales del desempeño en el procesamiento de la seguridad de la información, lo que le permite localizar de manera rápida y precisa varios ataques o anomalías de la red, recopilar y organizar estos datos anormales mediante análisis e implementar medidas preventivas. La seguridad de la tecnología de computación en la nube también se refleja en la conversión de información segura y confiable en servicios en la nube y el alojamiento de esta información en la nube, proporcionando medidas profesionales de protección de la información y soluciones de confidencialidad para la información de los usuarios. \x0d\IV.