Cuando se haga realidad el big data, los operadores de telecomunicaciones sólo tendrán que dar un paso adelante.

Después de años de acumulación de tecnología y cultivo de mercado, el big data ha pasado de ser una “exageración” a una realidad. Los principales operadores de telecomunicaciones de todo el mundo son generalmente conscientes del alto valor de los macrodatos y han comenzado a explorar activamente cómo monetizar las grandes cantidades de recursos de datos que tienen en sus manos. En la actualidad, la exploración de big data de los operadores de telecomunicaciones se centra principalmente en cómo utilizar big data para analizar el comportamiento de los usuarios, optimizar la calidad de la red y promover la innovación empresarial. Qi Hongwei, fundador y director ejecutivo de Datatang, señaló en una entrevista con People's Post and Telecommunications que el uso interno de big data a menudo requiere una transformación a gran escala del sistema original, que no puede generar directamente un rápido crecimiento de los ingresos. De hecho, los operadores de telecomunicaciones pueden utilizar otra forma de pensar para obtener inmediatamente beneficios considerables sin transformar fundamentalmente el sistema existente.

El Consejo de Estado "marca la pauta" para el desarrollo de big data

Qi Hongwei tiene más de diez años de experiencia en investigación y desarrollo de minería de datos y fue director del Departamento de I+D e investigador senior del NEC China Research Institute. "La característica esencial del big data no es la 'gran escala'", explicó su comprensión del big data.

Actualmente existen malentendidos generalizados sobre el big data. Creen que cuando la cantidad de datos alcanza un cierto nivel (nivel TB o nivel PB), se trata de big data. No precisamente. El criterio que distingue big data de datos masivos no depende de su volumen de datos. Técnicamente hablando, los datos "no estructurados" son la característica más típica del big data. En la vida real, el 80% de los datos no están estructurados. La interpretación de estos datos contiene un enorme valor comercial, que es el big data. Desde la perspectiva del modelo de negocio, big data es una gran cantidad de datos sobre personas generados por Internet móvil.

Recientemente, Li Keqiang, Primer Ministro del Consejo de Estado de la República Popular China, presidió una reunión ejecutiva del Consejo de Estado para discutir y adoptar el "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data", que plantea requisitos claros para eliminar las islas de información, apoyar el desarrollo de la industria de big data y fortalecer la seguridad de la información.

Qi Hongwei cree que esta es una gran buena noticia. "Como recurso estratégico para el desarrollo global, los big data afectarán la estructura mundial en el futuro como el petróleo. Para China, los big data son la base para la transformación y mejora estratégica nacional. Se basa en la combinación de datos e Internet para reducir los intermediarios. y mejorar la competitividad de las industrias tradicionales. Aunque algunos gobiernos o empresas locales han reconocido el valor del big data, todavía tienen preocupaciones sobre el desarrollo del big data: ¿hasta qué punto podrán lograrlo? line"? , lo que equivale a que el gobierno establezca el tono para el desarrollo de big data, no sólo para hacerlo, sino también para hacerlo más grande y más fuerte."

Un circuito cerrado de realización de big data se ha formado.

2014 es el primer año de comercialización de big data y muchas industrias han comenzado a utilizar big data para generar valor real. Qi Hongwei cree: "Ahora es muy parecido a 2006 y 2007 antes del auge del comercio electrónico. Se ha completado el cultivo del mercado, el ecosistema ha comenzado a tomar forma y el modelo de negocio ha madurado gradualmente. La puerta al billón de dólares Se ha abierto el mercado de big data".

Qi Hongwei divide el ecosistema de big data en cuatro partes: proveedores de servicios de computación en la nube, proveedores de datos, proveedores de servicios de datos y usuarios de datos, y se da cuenta del intercambio a partir del "flujo de datos". al "flujo de fondos"* * *Modelo operativo de negocio.

Entre ellos, los proveedores de servicios de computación en la nube son los principales responsables de proporcionar capacidades básicas como informática, almacenamiento y ancho de banda.

Los proveedores de servicios de datos proporcionan diversos datos, incluidos big data gubernamentales (seguridad pública, transporte, etc.), big data de la industria (telecomunicaciones, finanzas, electricidad, etc.), big data de Internet (datos de usuario de Internet). empresas, datos públicos de Internet) y big data offline.

“Hoy en día, Internet genera cantidades masivas de datos en cualquier momento, pero muchos recursos fuera de línea no se han digitalizado y estos datos son igualmente valiosos. Reveló que la Biblioteca de Datos ha lanzado exclusivamente un sitio web”. llamada "Biblioteca de crowdsourcing" " es una plataforma de crowdsourcing a través de la cual los usuarios comunes pueden cargar fotos, grabaciones y otros datos fuera de línea y recibir ciertas recompensas. Actualmente, el número de personas en el "Crowd Hall" ha superado las 400.000 personas en todo el mundo. Estos datos fuera de línea han comenzado a generar valor. Por ejemplo, los selfies ayudan a la cámara de belleza a optimizar el programa de belleza; una gran cantidad de recibos de compras analizan las tendencias de los precios de los productos y la información promocional ayuda al sistema de interacción de voz a mejorar la precisión del reconocimiento;

Los proveedores de datos utilizan los big data procesados ​​preliminarmente para desarrollar diversas aplicaciones, como informes crediticios, viajes personalizados y servicios de transporte. Él cree que "las aplicaciones de datos 'dejarán florecer cien flores', y se espera que la escala alcance decenas de miles".

Los proveedores de servicios de datos son la clave para la formación de un circuito cerrado de big data Tiene tres funciones: en primer lugar, conecta a los proveedores de datos y a los proveedores de aplicaciones, eliminando los problemas de negociación entre ambas partes; en segundo lugar, la plataforma de agregación de big data integrará big data de proveedores de datos en varios campos, generando un valor 1+1; mayor que 2, y la realización de valor agregado de datos en tercer lugar, para big data Los datos se someten a análisis, filtrado y clasificación preliminares. "El proveedor de servicios de datos recopila 'trigo' del proveedor, pero el usuario necesita 'harina', por lo que el proveedor de servicios tiene que completar el trabajo de procesar 'trigo' en 'harina'."

"Simplemente En pocas palabras, los proveedores de servicios de datos equivalen a "bancos de datos", reciben depósitos de todas las partes y luego empaquetan estos fondos en diferentes productos y los prestan a las personas necesitadas, creando un "salvavidas" para el intercambio de datos, logrando negocios en los que todos ganan y lograr un ciclo cerrado de monetización de datos a gran escala”, dijo Qi Hongwei.

Datatang es el primer y único proveedor nacional de servicios de big data que figura en el New Third Board. Los fundadores del equipo tienen más de diez años de acumulación técnica en el campo de big data y tienen la ventaja de ser pioneros en el desarrollo de la industria de big data. Después de años de acumulación de fuentes de datos, han obtenido big data en muchos campos, como informes crediticios financieros, geografía del transporte, inteligencia artificial y precios comerciales. , estableció relaciones de cooperación con muchos proveedores y aplicaciones de datos nacionales y extranjeros y exploró un conjunto de modelos comerciales adecuados para las condiciones nacionales de China.

Cómo los operadores de telecomunicaciones retiran efectivo de los "bancos de datos"

"Los operadores de telecomunicaciones se encuentran en un gran "campo petrolero" sin explotar. Qi Hongwei cree que los operadores de telecomunicaciones controlan a los usuarios de alto valor masivo. Los datos como la información de ubicación geográfica, las actividades comerciales, el historial de búsqueda y la información de las redes sociales tienen ventajas únicas, como dimensiones ricas, naturaleza de grupo fuerte, buena continuidad, cobertura total de los comportamientos de la red y una fuerte correlación. "La clave es cómo monetizar estos big data y aprovechar su valor".

Qi Hongwei analizó y respondió a varias preocupaciones comunes de los operadores de telecomunicaciones en el desarrollo de big data:

En primer lugar, es una cuestión de “¿podrás hacerlo?”. Ahora el país ha dejado claro que apoyará firmemente el desarrollo de big data y allanará el camino para que los operadores de telecomunicaciones desarrollen big data desde una perspectiva política.

La segunda es la cuestión de la “entrada y devolución”. Al cooperar con los proveedores de servicios de datos, los operadores de telecomunicaciones pueden beneficiarse de los macrodatos con poca necesidad de modificar los sistemas existentes, y se espera que el valor esperado alcance cientos de millones de yuanes.

La tercera es la cuestión de la "competencia". Los proveedores de servicios de datos sólo producen "harina", pero no "pan", y no competirán comercialmente con los operadores de telecomunicaciones.

El cuarto es la cuestión de la "seguridad de los datos". Datatang ha creado un modelo único: no "toma" datos del proveedor de datos, sino que solo integra el software en el sistema del proveedor de datos y, en última instancia, solo genera resultados de datos y luego pasa los resultados relevantes a través de los datos proporcionados a los datos. proveedor de la aplicación después de la revisión por parte del proveedor, eliminando efectivamente posibles riesgos de fuga de información.

Qi Hongwei dijo que los obstáculos que impedían a los operadores de telecomunicaciones aprovechar el valor de los macrodatos se han eliminado uno por uno. Sólo necesitan "dar un paso adelante" para abrazar la era del big data con oportunidades comerciales ilimitadas.

“Si el desarrollo de big data es un maratón de decenas de miles de metros, entonces acaba de completar más de 1.000 metros. Sin embargo, Qi Hongwei también señaló que el desarrollo de big data ha entrado”. un período de rápido desarrollo. 2015 será un período crítico para que todas las partes implementen big data. En los próximos dos o tres años, se establecerá inicialmente el patrón del mercado de big data, y el big data marcará el comienzo de un período de crecimiento ascendente que durará más de diez años.

Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre la monetización de big data. Los operadores de telecomunicaciones sólo necesitan dar un paso adelante. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.