Investigación sobre la tendencia de desarrollo de la contabilidad y la auditoría en la era del Big Data
[Palabras clave] big data; contabilidad; tendencias de desarrollo
1 Introducción
Actualmente, muchas personas están familiarizadas con la era del big data porque ha penetrado hasta diversas industrias. Con el desarrollo de Internet y la tecnología de la información, la recopilación y aplicación de big data ha atraído cada vez más atención. No sólo incluye diversas oportunidades de negocio y crecimiento de la productividad, sino que también representa el excedente del consumidor [1]. La contabilidad y la auditoría, como puestos y funciones indispensables de toda empresa, también se ven afectados por el desarrollo del big data no sólo cambia la forma en que se realiza la contabilidad y la auditoría, sino que también aporta cambios e innovaciones a la industria de la contabilidad y la auditoría. Por tanto, es necesario comprender las tendencias de desarrollo de la contabilidad y la auditoría en la era del big data.
2 Definición y características de big data
2.1 Concepto de big data
Big data (Big data) es un término de la industria TI, que se refiere principalmente debido al uso de software convencional no puede procesar y resumir datos dentro de un cierto rango de tiempo, y se necesitan nuevos métodos para recopilar, almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos [2] para proporcionar una base para la toma de decisiones posterior, descubrir información diversa en el datos y hacer que la aplicación de los datos sea eficiente.
2.2 Características del big data
2.2.1 El rápido crecimiento de la digitalización o Internet y la computación en la nube ha promovido la realización y el desarrollo del big data. Actualmente, la tasa de crecimiento global de los datos almacenados en sistemas de red es de aproximadamente el 50% anual. Algunas personas predicen que la capacidad global de almacenamiento de datos alcanzará los 35ZB en 2020, lo que equivale a unos 3587,5 mil millones de GB. Esta es una cifra astronómica que muestra la enorme cantidad de datos que recopilamos actualmente. Los datos tradicionales suelen almacenarse a través de libros, documentos, revistas, periódicos, etc. Todavía existe una pequeña cantidad de datos de esta manera, y una gran cantidad de datos son en realidad datos digitales almacenados a través de sistemas en red. Mediante la copia de seguridad, se pueden conservar mejor los datos valiosos [3].
2.2.2 La forma de trabajar y de pensar ha cambiado. Hoy en día, la tecnología informática avanzada y la computación en la nube están más desarrolladas, las dimensiones del procesamiento de datos son más diversas y la velocidad de cálculo es más rápida. En el pasado, cuando el nivel técnico todavía era relativamente bajo, el análisis y la investigación en profundidad solo podían llevarse a cabo mediante condiciones de filtrado limitadas y menos datos para obtener información más valiosa. Este enfoque es más restrictivo y produce resultados menos precisos. Algunos requieren un estudio más profundo y el contenido de la explicación no se puede verificar. Incluso si se realiza un muestreo aleatorio, debido a la falta de datos de la red, es difícil que la muestra tenga características universales y los posibles resultados solo pueden representar una parte del fenómeno, lo que reduce en gran medida la importancia de la investigación.
3 Análisis de las tendencias de desarrollo de la contabilidad y la auditoría basado en la era del big data
3.1 Reflejar el pasado a través de la contabilidad y desarrollarse en la dirección de predecir el futuro.
Casi todas las empresas tienen contadores. Debido a la diferente naturaleza de la empresa, las responsabilidades de los puestos contables son ligeramente diferentes, pero las funciones principales siguen siendo las mismas. La mayoría de las empresas generalmente necesitan realizar procesamiento contable, retroalimentación sobre la información financiera que se ha producido y no interferirá con la dirección y las políticas de desarrollo futuro de la empresa. Bajo la influencia del big data, las funciones de la contabilidad también han cambiado. Resumir y analizar las pérdidas financieras que se han producido ya no es suficiente para satisfacer las necesidades del desarrollo empresarial. Los contables necesitan integrar big data para hacer predicciones financieras razonables y análisis del desarrollo futuro de la empresa con el fin de encontrar un mayor margen para el crecimiento del rendimiento [4], mejorar los márgenes de beneficio corporativo, promover el flujo normal de fondos y maximizar las necesidades de inversión. Al recopilar, almacenar y procesar datos relacionados con la propia empresa, su contenido comercial, el desarrollo del mercado y otros datos relacionados, los contadores pueden proporcionar una base práctica y confiable para el desarrollo de la empresa y ayudar a los líderes empresariales a tomar decisiones que sean más beneficiosas para el desarrollo. de la empresa. Las principales medidas de pronóstico que se pueden implementar incluyen: Primero, los contadores y auditores de la empresa deben desarrollar métodos y procesos de pronóstico relevantes basados en sus responsabilidades y objetivos laborales, recopilar y almacenar datos para evaluación, análisis y procesamiento cuando sea necesario, y hacer un buen trabajo. El trabajo de previsión, especialmente los datos relacionados con el negocio propio de la empresa, como materiales de producción, activos fijos, maquinaria y equipo, etc., no debería afectar el trabajo de previsión posterior debido a una recopilación de datos incompleta, en segundo lugar, porque los big data tienen las características de una actualización rápida; , contabilidad y auditores Una vez que se descubre un fenómeno de alerta temprana, los superiores deben ser notificados con prontitud, y luego los superiores y los líderes deciden si las políticas existentes deben ajustarse para evitar pérdidas innecesarias. En tercer lugar, las empresas deben aprovechar al máximo las ventajas de los grandes datos; mejorar la capacidad de los contadores para predecir riesgos [5], eliminar más riesgos de desarrollo y promover el desarrollo estable de las empresas.
3.2 De la gestión financiera única a la gestión financiera integral.
La sociedad está en constante desarrollo y la economía social también. A medida que la situación social y económica siga cambiando, las empresas también realizarán los ajustes y cambios correspondientes.
Como parte importante de la gestión de una empresa, la gestión financiera también sufrirá los cambios correspondientes, ya sea en el modo de gestión o en el pensamiento de gestión, el alcance de la gestión financiera también cambiará y la producción se involucrará gradualmente en muchos aspectos como la planificación, las ventas, y formulación de políticas estratégicas. Los contadores y auditores recopilan datos e información relevantes para comprender el desarrollo de la empresa. Después de un procesamiento y análisis profesional, obtienen información valiosa, que no sólo puede hacer predicciones sobre el desarrollo de la empresa, sino también eliminar peligros ocultos en el desarrollo de la misma. empresa. Evitar riesgos. Al mismo tiempo, los contadores y auditores descubrieron algunos problemas a través de la recopilación de datos y tenían una cierta base para las políticas financieras formuladas, lo que hizo que las políticas financieras fueran más razonables, redujo la tasa de errores en el trabajo y contribuyó al desarrollo sostenible de la industria. empresa.
3.3 Del formulario de informes post-financieros al formulario de informes financieros en tiempo real.
En la actualidad, cuando el personal contable de muchas empresas prepara los estados financieros, normalmente compila el informe del mes pasado en el mes actual, o incluso el resumen financiero del mes pasado. Todos informan y resumen el trabajo de producción completado. El informe anual incluso tarda unos 3 meses en producirse, lo que lleva mucho tiempo [6], reduce la tasa de utilización y la puntualidad de la información contable y no favorece la puntualidad de las empresas. Afrontar y evitar problemas y riesgos empresariales ocultos, especialmente cuando algunos contenidos empresariales son más complejos y tienen mayor impacto. Este aspecto refleja la importancia de los estados financieros en tiempo real, y muchas empresas, contadores y auditores también han comenzado a prestar atención a este aspecto. Los estados financieros en tiempo real deben depender de la tecnología de big data, especialmente para algunas industrias de finanzas, gestión patrimonial y otras, los estados financieros en tiempo real son muy necesarios. Bajo la influencia de la era del big data, las empresas pueden lograr estados financieros en tiempo real de las siguientes maneras: primero, comprar o desarrollar los sistemas de procesamiento y almacenamiento del centro de big data correspondientes, que se pueden construir sobre la base de la red de área local de la unidad. y recopilar, almacenar y procesar todo tipo de información en las actividades de producción y operación de la empresa a través de este sistema. En segundo lugar, establecer un sistema de estados financieros, intercambiar la información necesaria dentro y fuera de la empresa a través de la tecnología de Internet y actualizar rápidamente los datos para garantizar que; el personal relevante puede disfrutarlo [7]; en tercer lugar, el personal relevante debe hacer un buen trabajo. La recopilación de datos y la confidencialidad, especialmente los datos importantes, no deben compartirse. Los sistemas de datos involucran principalmente personal de contabilidad, auditoría y técnico. Cada miembro del personal debe hacer bien su propio trabajo, procesar la información de manera razonable y cargar los estados financieros preparados en la ubicación del informe designada por el sistema para facilitar la consulta y lectura de la gerencia. Al mismo tiempo, este sistema también facilita las consultas posteriores del personal financiero sobre algunos datos históricos. El establecimiento de una base de datos es muy valioso.
3.4 De la auditoría por muestreo a la auditoría global.
Anteriormente, debido a la limitación de datos, los auditores solían utilizar auditorías de muestreo para completar el trabajo correspondiente. Las auditorías de muestreo tienen algunas desventajas, como la probabilidad de desviaciones en los resultados del análisis de las muestras, otros aspectos de la producción y las operaciones pueden ignorarse, es más probable que existan algunas desventajas y algunos contenidos riesgosos son difíciles de detectar y advertir. Los tiempos evolucionan constantemente, la tecnología de la información de Internet cambia cada día y la aplicación de big data se está generalizando cada vez más, lo que ha provocado cambios disruptivos en las responsabilidades laborales y el contenido de muchos puestos. El modelo de auditoría tradicional no existe. ya no es adecuado para las necesidades de desarrollo de las empresas. En la era del big data, se pueden recopilar, resumir, procesar y analizar datos relevantes dentro y fuera de la industria. Los datos son autorizados, completos y en tiempo real, y pueden utilizarse para realizar trabajos de auditoría. Este es el modelo de auditoría general. El modelo de auditoría general puede revisar toda la información relacionada con el objeto auditado. Los auditores pueden establecer un nuevo proceso de auditoría basado en este modelo, que no solo estandariza el trabajo, sino que también aprovecha al máximo las ventajas del big data para ayudar a las empresas a evitar riesgos de auditoría. en producción y operaciones.
4 Conclusión
Con el rápido desarrollo de la economía social y la ciencia y la tecnología, todos los ámbitos de la vida se verán afectados. Bajo la doble influencia de la tecnología de la información de Internet y la computación en la nube, la aplicación de big data se está generalizando cada vez más y ha penetrado en todos los ámbitos de la vida. La contabilidad y la auditoría también necesitarán cambiar sus funciones laborales en función del impacto del big data. Las tendencias de desarrollo de la auditoría contable incluyen principalmente la transformación de informes posfinancieros a informes financieros en tiempo real, la transformación de una gestión financiera única a una gestión financiera integral, la transformación de informes posfinancieros a informes financieros en tiempo real y la transformación. de la auditoría por muestreo a la auditoría integral[8 ]. La aplicación de big data ha cambiado el modelo de gestión de contabilidad y auditoría, pero puede proporcionar una base más precisa para la toma de decisiones de los líderes empresariales, evitar mejor los riesgos en la producción y la operación, hacer que el funcionamiento de las empresas sea más flexible y ser propicio. al desarrollo sostenible y saludable de las empresas.
Referencia
[1] Cheng Ping, Cui Na Mou Qian. Auditoría interna basada en el modelo de servicios financieros en la era del big data [J Friends of Accounting, 2016, 24(16):122-125.
[2]Cheng Ping, Bai Yi. Investigación de auditoría de big data basada en el modelo de servicio financiero * * * [J Contadores públicos certificados chinos, 2016, 12 (5): 84-87.
[3] Zhihui, Zhang Shengli. Investigación sobre la integridad de los datos y la auditoría de coherencia del sistema de información contable de un grupo empresarial, basado en un entorno de red [J]. Economía contemporánea, 2015, 36 (22): 138-139.
[4] Fei Zhou. Un breve análisis de cómo la industria contable innova y se desarrolla en la era del big data [J]. Revista de la Universidad de Finanzas de Changchun, 2016, 10 (3): 81-84.
[5] Wang* * * Ministerio. Tendencias de desarrollo de la contabilidad y la auditoría en la era del big data [J]. Industrias estratégicas emergentes de China, 2018 (8): 108.
[6] Zhang Jun. Un breve análisis del impacto de la era del big data en la contabilidad y la auditoría [J].
[7]Huang Dan. Un estudio preliminar sobre las tendencias de desarrollo de la contabilidad y la auditoría en la era del big data [J]. Contabilidad empresarial del municipio de China, 2015, 12(13):196-197.
[8] Ma Fenghua. Investigación sobre auditoría de CPA basada en el entorno de información contable [J Business Story, 2015, 16 (17): 44-45.
Autor: Zeng Jing Unidad: Universidad Xiyou.