Cómo fortalecer la gestión de la información de los ficheros estadísticos en la era del big data
El big data se utiliza para describir y definir los datos masivos generados en la era de la explosión de la información. Los departamentos de estadística deben responder activamente a los cambios ambientales y de demanda provocados por los big data, utilizar mejor los archivos estadísticos, aprovechar en mayor medida el valor potencial de los archivos, proporcionar servicios de información de archivos de manera más integral y lograr un salto adelante. avanzar en la gestión de la información de los archivos estadísticos.
Ingresando a Big Data
Con el rápido desarrollo de la economía y la sociedad, especialmente en los últimos años, la estructura económica y el diseño social han ido cambiando, y los archivos estadísticos han aumentado dramáticamente. Al mismo tiempo, la demanda de archivos estadísticos de todos los ámbitos de la vida también ha aumentado significativamente. Los datos masivos y la enorme demanda han llevado la recopilación, organización y utilización de archivos estadísticos a la era del big data. Los departamentos de estadística reciben cada año un gran número de personas que consultan archivos estadísticos, y cada año se consultan decenas de miles de archivos. ¿Cómo entender y aplicar la ley a partir de las complejas necesidades personalizadas y de las grandes cantidades de expedientes, y cómo garantizar la privacidad y seguridad de la empresa y de los encuestados en la gran cantidad de datos facilitados? Esto requiere la utilización de datos estadísticos. Este proceso puede considerarse como un proceso de "agregar valor" a los datos mediante el "procesamiento". Pero ¿cómo pueden los departamentos de estadística mejorar sus “capacidades de procesamiento” de datos? Primero, debemos comprender los cambios que los macrodatos aportan al trabajo de archivos estadísticos, encontrar medidas de contingencia basadas en los cambios y mejorar las capacidades de análisis estadístico.
"Tres grandes" tendencias
En la actualidad, el uso de archivos estadísticos ha logrado buenos beneficios sociales y económicos. Sin embargo, en términos de tipos de utilización, la mayoría de ellos todavía se limitan a la "utilización real", es decir, la utilización de consultas generales con fines prácticos específicos. Solo tienen datos como el número de personas y el número de consultas. procesos de procesamiento de datos, como análisis, investigación y predicción integrales, y sin reglas de preferencia de utilización, utilizando tendencias y otros resultados de procesamiento. Los datos simples tienen poco significado para los usuarios comunes y no tienen nada que ver con el desarrollo económico, la planificación, la previsión y la regulación. Sin embargo, con el advenimiento de la era de los big data, la gestión de archivos estadísticos mostrará gradualmente "tres tendencias principales", lo que también traerá los desafíos correspondientes a la utilización de los archivos estadísticos existentes.
Primero, archivos grandes. La forma de soporte es más extensa. Se consideran archivos estadísticos todos los documentos, materiales, audio y vídeo, objetos físicos, etc. relacionados con la economía y la sociedad obtenidos por el departamento de estadística a través de encuestas. Los archivos digitales son de mayor tamaño y los datos estadísticos originales en papel y todos los archivos estadísticos no digitales se procesarán continuamente en archivos electrónicos a través de la tecnología de la información. ?
El segundo es un gran servicio. En la era del big data, los servicios de archivos estadísticos evolucionarán hacia la socialización, la diversificación, la apertura y el avance. Los servicios de archivos están orientados a las necesidades individuales de los usuarios y brindan servicios inteligentes y en red. ?
El tercero es el desarrollo a gran escala. En el modelo de gestión tradicional, la utilización de archivos solo proporciona servicios de acceso pasivo. En la era del big data, el uso de archivos se extenderá al uso de tecnología de big data para el procesamiento masivo y el desarrollo secundario de archivos, con más énfasis en el análisis, el descubrimiento y la predicción, y para crear más valor para los usuarios.
Respuesta activa
Ante los desafíos que los big data plantean a la utilización de los archivos estadísticos existentes, los departamentos de estadística deben responder activamente y mejorar integralmente las capacidades de procesamiento de datos. ?
Realizar ajustes y uso de proyectos estadísticos. La primera es cambiar el enfoque del uso de estadísticas de la cantidad a la eficacia. Se recomienda agregar elementos de beneficios de utilización a los proyectos de utilización de archivos estadísticos, enfatizar las estadísticas sobre beneficios sociales, como aumentar la satisfacción del usuario o los elementos del efecto de utilización, e incorporar la satisfacción de las necesidades de los usuarios en los proyectos estadísticos en forma de datos de secuencia para reflejar las necesidades de los usuarios. reconocimiento del valor del conocimiento y el reconocimiento. El segundo es mejorar las estadísticas sobre la utilización de archivos digitales, basándose en la particularidad de la utilización de recursos de archivos digitales, establecer proyectos estadísticos tales como recuperación, lectura y descarga de archivos digitales y archivos electrónicos.
Hacer un buen trabajo en la construcción de informatización del trabajo estadístico. En la era del big data, el modelo de trabajo tradicional de registro manual y resumen informático está perdiendo su significado original. Es necesario acelerar la aplicación de equipos terminales de autoservicio para el usuario, equipos de evaluación de la calidad del servicio, software estadístico y la construcción de sistemas de información. Después de que el usuario verifique su identidad en el dispositivo terminal de autoservicio, sus registros de uso y la evaluación de la calidad del servicio después de recibir el servicio se transmitirán al sistema de información en tiempo real y se almacenarán automáticamente.
Equipar personal profesional. Los macrodatos harán que la aplicación del trabajo estadístico sea a gran escala, compleja y profesional, lo que requerirá que el personal tenga ciertos conocimientos estadísticos teóricos y prácticos. Por lo tanto, es necesario brindar rápidamente capacitación profesional al personal relevante y, al mismo tiempo, intercambiar experiencias, habilidades y resultados en la práctica específica del trabajo estadístico entre el personal, para que el personal pueda aprender unos de otros y promocionarse mutuamente.
Hacer un buen uso de los métodos de análisis estadístico. El análisis estadístico de utilización es la etapa final de las estadísticas de utilización de archivos. En esta etapa, mediante el uso de varios métodos profesionales de análisis estadístico, se puede obtener una comprensión clara y completa de la situación de utilización, y la situación se puede estimar correctamente sobre la base del análisis estadístico para proporcionar una base para la toma de decisiones. Por ejemplo, para el número de usos y volúmenes a lo largo de los años, podemos utilizar el análisis descriptivo de series temporales para describir simplemente los cambios en el fenómeno en diferentes momentos calculando la tasa de crecimiento y la tasa de crecimiento promedio de la cantidad, o podemos hacer gráficos para observar los cambios en los datos a lo largo del tiempo. Los patrones y tendencias cambiantes a lo largo del tiempo proporcionan una base básica para futuras predicciones. Al pronosticar, primero debemos distinguir si el modelo de datos históricos es una secuencia estacionaria, una tendencia lineal o una tendencia no lineal, y luego seleccionar el método de pronóstico de promedio móvil, regresión lineal o modelo exponencial según la cantidad de datos.
Hacer un buen trabajo en el uso y publicidad de los resultados estadísticos. A través del análisis estadístico, podemos descubrir algunos patrones en la utilización de archivos estadísticos, como las preferencias del usuario, y podemos predecir tendencias razonablemente. Los departamentos de estadística deben aplicar activamente estos resultados estadísticos al trabajo de servicio, ajustar rápidamente las prioridades de servicio o formular planes de servicio por adelantado, e incluso hacer predicciones estadísticas claras y alertas tempranas.
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