State Grid aplica big data para mejorar la competitividad central corporativa
Desde la concepción hasta la práctica, desde la demostración hasta el piloto, la aplicación de big data de State Grid ha ido por la vía rápida.
En la conferencia de trabajo de State Grid Corporation de China de 2014, el grupo partidario de la compañía propuso claramente fortalecer el análisis de datos y mejorar el nivel de aplicación y el valor comercial de los datos. A finales del año pasado, State Grid Corporation de China lanzó oficialmente el diseño, desarrollo y construcción piloto de una plataforma de big data a nivel empresarial basándose en un resumen de su experiencia de investigación previa. Después de casi un año de práctica piloto, los macrodatos se han utilizado ampliamente en la operación, la gestión y los servicios de calidad de la red eléctrica, y han logrado resultados notables.
Como recurso estratégico importante, el big data ha alcanzado un consenso global. En 2011, algunas instituciones internacionales emitieron informes optimistas sobre big data; a partir de 2012, países como el Reino Unido, Francia y Estados Unidos lanzaron sucesivamente planes de desarrollo de big data. En China, la ola de informatización liderada por los macrodatos se acerca con fuerza. En marzo del año pasado, el big data se incluyó en el informe de labor del gobierno; en agosto de este año, el Consejo de Estado emitió el "Plan de acción para promover el desarrollo del big data", con especial énfasis en mejorar la vitalidad del emprendimiento, la innovación y lo social; gobernanza a través del desarrollo de big data; 5438 de junio + octubre de este año, la Quinta Sesión Plenaria del XVIII Comité Central del Partido Comunista de China propuso la implementación de la estrategia nacional de big data. Hoy en día, en los campos de la construcción urbana, las finanzas, el comercio electrónico, los servicios públicos y otros campos, la aplicación de big data se puede ver en todas partes y está cambiando todos los ámbitos de la vida. La era del big data ha llegado.
La oportunidad está llamando a la puerta.
Aprovechar la oportunidad es la mitad de la batalla. Lo mismo ocurre con los grandes datos.
En los últimos años, Internet móvil ha surgido como una nueva fuerza, acelerando la extensión de la informatización a diversas áreas de la economía y la sociedad, y formando ventajas competitivas industriales únicas. El "Informe de la Encuesta sobre el Desarrollo de Big Data en China 2015" publicado recientemente por la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China predice que el mercado de big data de China alcanzará los 115.900 millones de yuanes este año, con una tasa de crecimiento del 38%. Se espera que de 2016 a 2018, el mercado de big data de China mantenga un rápido crecimiento de alrededor del 40%.
En la Conferencia Yunqi recientemente concluida, Jack Ma, presidente de la junta directiva del Grupo Alibaba, dijo que en el futuro, la potencia informática se convertirá en una especie de capacidad de producción y los datos se convertirán en el mayor medio. de producción, convirtiéndose en un factor importante en la producción de productos como el agua, la electricidad y el petróleo. Los mismos recursos públicos. Jack Ma cree que la humanidad ha entrado en la era DT (big data) y los datos han reemplazado al petróleo como recurso principal.
Wang, director del Departamento de Información y Comunicaciones de la State Grid Corporation de China, cree que es innegable que el big data creará gradualmente más valor para la humanidad. Para las empresas de redes eléctricas, la investigación y aplicación de big data es un requisito urgente para mejorar la calidad y la eficiencia, y promover la transformación de los métodos de desarrollo de redes eléctricas y de las empresas.
El sistema de “tres conjuntos y cinco especialidades” de la compañía y la poderosa construcción de redes inteligentes han acumulado datos operativos con características típicas de big data, como gran capacidad, múltiples tipos, alto valor y alta velocidad, y tienen la base. para promover las aplicaciones de big data.
Los datos del State Grid Smart Grid Research Institute muestran que, a finales del año pasado, la empresa gestionaba 49,75 TB de datos estructurados, 213 TB de datos no estructurados, 130 TB de datos básicos de marketing y 43 TB de consumo de electricidad. datos de recopilación de información y 43 TB de datos de información de la empresa. Crece a un ritmo promedio de 10 TB por día.
“Los sistemas de gestión de producción y marketing de la empresa han alcanzado una escala de datos de cientos de petabytes. Llevar a cabo investigación, verificación y aplicación de tecnologías clave de big data y construir un nuevo sistema operativo empresarial de red eléctrica ayudará a mejorar la creación de valor. Fortaleza y competitividad central", enfatizó Wang Hailin, ingeniero jefe adjunto de State Grid Jiangsu Electric Power Company.
Como una de las unidades piloto de aplicaciones de big data de la compañía, State Grid Jiangsu Electric Power probó la "dulzura" de big data este verano.
State Grid Jiangsu Electric Power utiliza los datos recopilados de los usuarios como muestras para realizar pronósticos de carga. Wang Hailin dijo: "En abril de este año, utilizamos big data para predecir que el 6 de agosto, el valor de carga máxima de este año sería de 84,4 millones de kilovatios. De hecho, el valor de carga máxima fue de 84,8 millones de kilovatios el 5 de agosto, y el La precisión de la predicción fue del 99,53%”.
Como jefe del departamento principal de investigación e implementación de big data de State Grid Corporation de China, Wang está particularmente contento con estos resultados de predicción. "Al comienzo del pronóstico, también teníamos dudas. Después de todo, no había experiencia de la cual sacar provecho, pero el resultado final fue muy preciso, lo que demuestra que dominamos la base teórica y las capacidades de análisis y extracción de datos de big data en pronóstico de carga."
Del mismo modo, el Centro de Servicio al Cliente de State Grid también ha sentido el poder del big data. Actualmente, el centro de atención al cliente gestiona más de 350.000 solicitudes de tráfico cada día.
Para mejorar aún más la tasa de conexión del servicio manual y reducir el tiempo de espera de los clientes, el centro de servicio al cliente se basó en la tecnología de big data para establecer aplicaciones basadas en escenarios como "visualización y predicción del tráfico en tiempo real" y "servicio activo basado en la percepción del usuario". de eventos de falla", lo que mejoró la eficiencia del trabajo. Mejora significativa. Por ejemplo, mediante la aplicación de visualización del tráfico en tiempo real y escenarios previstos, la tasa de conexión de los servicios manuales ha aumentado aproximadamente un 8% y la eficiencia y los efectos del servicio se han optimizado aún más.
Las ventajas del big data no solo se reflejan en las empresas de servicios, sino que también tienen grandes logros en el apoyo al acceso a nuevas energías, la mejora de la precisión de la generación de energía nueva y la previsión de carga de energía, mejorando el nivel de energía nueva. coordinación y control, y mejora de las capacidades de servicio integral de energía.
Wang cree que los macrodatos son el núcleo de las redes inteligentes, y que las redes inteligentes son una parte importante del desarrollo de la Internet energética global. Con la aplicación profunda de big data, la toma de decisiones de la empresa pasará de "impulsada por el negocio" a "basada en datos", lo que mejorará aún más la eficiencia y eficacia de la gestión. Al mismo tiempo, hacer un uso completo de estos datos basados en la red eléctrica y descubrir muchos servicios de alto valor agregado a través de un análisis en profundidad será beneficioso para la detección y el control de la seguridad de la red eléctrica, el análisis del comportamiento del consumo de energía de los clientes y la segmentación de los clientes. La empresa refinó la gestión de operaciones y mejoró los beneficios de gestión, los beneficios económicos y los beneficios sociales de la empresa.
“Ya sea desde la perspectiva del entorno externo o de las necesidades de desarrollo de la propia empresa, los big data no son un problema de uso, sino una tendencia que debe utilizarse”, dijo Wang con emoción. Dijo que ha estado involucrado en la industria de las comunicaciones eléctricas durante más de 20 años y que la industria ha cambiado tanto que hoy es diferente del pasado. "Los datos son información en la superficie, pero después de refinarlos y analizarlos, se pueden encontrar patrones relevantes y luego se utilizan varias herramientas para analizar los patrones y tomar decisiones. Los macrodatos son ricos en contenido y se pueden utilizar en muchos campos. Esto es un mercado enorme. Domínelo. Si domina el big data, conquistará el gran mercado”.
¿Estás listo?
Si observamos las tendencias globales, la ola de big data se está extendiendo por todo el mundo. Como uno de los mayores logros científicos y tecnológicos del mundo, los macrodatos se han convertido en una fuerza importante para promover el cambio industrial y remodelar la competitividad industrial. Seguir la tendencia y seguir la tendencia es sin duda la propuesta central en la era del big data.
Los big data de State Grid Corporation de China se caracterizan por su gran cantidad, amplia distribución y muchos tipos, lo que refleja información como el modo de funcionamiento de la red eléctrica, el modo de producción de energía y los hábitos de consumo de los clientes. Si estos valiosos datos se pueden extraer y analizar bien, se liberará el verdadero valor del big data. Por ejemplo, los big data se utilizan para analizar la relación entre el número de nuevos clientes de electricidad y el desarrollo económico regional que se puede ver desde la perspectiva del consumo de electricidad.
Deng Chunyu, ingeniero senior del Centro de Investigación de Estrategia Tecnológica del Instituto de Investigación de Energía Eléctrica de China, cree que los big data son como una mina de oro, pero no es fácil encontrar oro. "Los macrodatos son una prueba de sabiduría".
El almacenamiento de datos es sin duda una parte importante de la extracción de la "mina de oro" del big data. El almacenamiento es el núcleo del big data, especialmente en la era del big data, donde los requisitos de las aplicaciones son complejos y los requisitos de almacenamiento son mayores. De hecho, con la profundización de la construcción de redes inteligentes, hay cada vez más puntos de recopilación de información, llegando a millones o incluso decenas de millones en algunos centros de datos y distribución de energía. Actualmente, la mayoría de estos datos se almacenan en bases de datos relacionales. Con la mejora continua de la inteligencia, los requisitos para las capacidades de procesamiento de bases de datos, espacio de almacenamiento y capacidades de consulta serán mayores. Al mismo tiempo, con la profundización de la construcción de informatización de la empresa, la cantidad de datos generados por los sistemas empresariales se ha disparado y algunos sistemas empresariales enfrentan problemas como altos costos de actualización del almacenamiento y una respuesta lenta del sistema.
Para resolver estos problemas, la empresa lleva a cabo un análisis detallado del estado actual de los datos del sistema empresarial, archiva grandes cantidades de datos históricos basados en plataformas de big data, mejora continuamente la eficiencia del acceso al sistema y ahorra el sistema. costos de almacenamiento, por un lado, analizar la arquitectura del sistema empresarial e introducir tecnología de big data para resolver problemas que pueden causar cuellos de botella en el acceso al sistema.
La seguridad es otro aspecto que no se puede ignorar a la hora de extraer el valor de los big data de la red eléctrica. Dado que los macrodatos de la red eléctrica implican la privacidad de muchos usuarios avanzados y tienen una cobertura geográfica extremadamente amplia, los problemas de seguridad son más prominentes. Wang dijo que los big data de la empresa se planificarán, diseñarán y pondrán en funcionamiento simultáneamente de acuerdo con el principio de gestión jerárquica y, en función de la importancia y el disfrute de los datos, se determinará cuáles se pueden abrir y cuáles se necesitan. para ser utilizado en aislamiento lógico para garantizar la seguridad del sistema de datos basado en la nube.
Además, Sun Yixin, investigador principal del Instituto de Consultoría de Gestión del Instituto de Investigación de Energía de la Red Estatal, cree que cuando es seguro hacer un buen uso de los macrodatos, la extensión del valor de la energía eléctrica La cadena debe ser la línea principal para lograr la extensión de la cadena de valor empresarial hacia el exterior de la red eléctrica.
Por un lado, a partir del análisis de datos de suministro de energía, demanda y características de carga del cliente, se centra en la extracción de datos del usuario y el descubrimiento de valor. El uso de tecnología de big data puede acercar a la empresa a los usuarios y explorar las características del comportamiento de los usuarios en la gestión de la demanda, la gestión de la energía del hogar, los servicios de ahorro de energía, los hogares inteligentes, el servicio al cliente 95598 y otros negocios, por otro lado, desde el soporte; Desde la gestión interna hasta la prestación de Servicios externos, los activos de datos se implementan como un producto o servicio.
Wang cree que las aplicaciones de big data deben seguir profundizándose, incluido cómo lograr la integración de datos internos y externos y reducir las barreras; ¿cómo construir un equipo de talentos compuesto con capacidades de análisis de información y datos? Como algo nuevo, los big data se encuentran en diferentes etapas de desarrollo y los contenidos de la investigación y el pensamiento son diferentes. "Sólo descubriendo los problemas podemos ayudar a resolverlos y guiarnos por el camino correcto".
Después de repetidas investigaciones, exploraciones y pruebas piloto, el valor de los big data de la empresa se está volviendo evidente gradualmente. Por ejemplo, la empresa utiliza tecnología de big data para realizar monitoreo y análisis en línea de indicadores comerciales como pérdida de línea y consumo de energía. Se ha aplicado en empresas de algunas provincias (comarcas autónomas y municipios directamente dependientes del Gobierno Central). Además, durante los 30 días anteriores y posteriores al Festival de Primavera de este año, la empresa aplicó métodos de análisis de big data para analizar el consumo de electricidad durante el Festival de Primavera desde la perspectiva de las categorías de consumo de electricidad, la carga de la red y los servicios de calidad, formando 65438. "La integración de datos de población, económicos, de consumo de electricidad y otros a través de big data puede reflejar con precisión el desarrollo económico regional y los hábitos de consumo de los usuarios de electricidad, lo que enriquecerá enormemente el contenido de los servicios de valor agregado de electricidad", afirmó Sun Yixin.
Se han abierto las cortinas.
“Actualmente, la investigación y el trabajo piloto de big data de la empresa han logrado resultados iniciales, pero esto no significa que la investigación y aplicación de big data de la empresa haya llegado a un final exitoso. Al contrario, big data sí. En curso, aún queda mucho trabajo por hacer en el futuro", enfatizó Wang.
El 14 de septiembre, la compañía publicó un plan de acción para promover el desarrollo innovador de redes inteligentes y "una fuerte y tres excelentes" empresas modernas, enfatizando la necesidad de acelerar la construcción de big data profesional a nivel empresarial. plataformas y llevar a cabo activamente el diseño de escenarios de aplicaciones de big data, hacer un buen uso de big data y aprovechar al máximo el valor de big data.
Según la estrategia de desarrollo de la empresa, el futuro de la aplicación de big data de la empresa es brillante. "Actualmente, el gobierno central ha propuesto la implementación de una estrategia nacional de big data y la compañía está emprendiendo un nuevo viaje para construir una Internet energética global. La tarea de informatización es ardua. Hacer un buen uso de big data, explorar el valor de big data Los datos y la promoción de la aplicación generalizada de big data en los sistemas empresariales son la clave para construir una garantía global importante para la Internet energética", dijo Wang Dui.
En la actualidad, la empresa ha creado una plataforma unificada de big data que cubre la sede y las empresas provinciales. Con la operación de prueba de plataformas de big data a nivel empresarial en unidades piloto como Shandong, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang, Anhui, Fujian, Sichuan Electric Power y centros de servicio al cliente. Los datos comerciales de las redes eléctricas han comenzado a tomar forma en términos de volumen y tipo total. La siguiente clave es hacer un buen trabajo en el análisis de big data.
En la actualidad, los datos comerciales de las redes eléctricas se pueden dividir aproximadamente en tres categorías: una son los datos de producción de las compañías eléctricas, como la generación de energía, la estabilidad del voltaje y otros datos; la otra son los datos operativos de la energía; empresas, como precios de transacciones, ventas de electricidad, datos de clientes de electricidad y otros datos de gestión empresarial de energía, como ERP, plataforma de integración, oficina colaborativa, etc.
Con el avance de la construcción de la informatización y el desarrollo de nuevas energías, habrá más necesidades de aplicaciones de big data en la siguiente etapa, incluida la correlación entre los big data de las empresas y otros datos de la industria, así como la economía. y relaciones sociales en desarrollo. La empresa tiene muy buenas condiciones y bases para lograr un mayor descubrimiento de información y conocimiento desde la perspectiva de la operación y mantenimiento de datos, proporcionando así servicios de operación y mantenimiento basados en datos, creando datos de valor agregado, promoviendo aún más la transformación del método de desarrollo de la red eléctrica. y el método de desarrollo de la empresa, y proporcionar una buena base para la empresa Construir una Internet energética global, promover la implementación de la estrategia nacional de big data y brindar un apoyo más sólido y a más largo plazo.
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