En la era del big data, las empresas deben trabajar duro para integrar los recursos de información.

Los datos se consideran el medio básico de vida y elemento de mercado en la nueva era, tan importantes como los activos físicos y el capital humano.

En los últimos años, la cantidad de datos generados por las empresas ha aumentado exponencialmente y los recursos de información se han disparado, de los cuales la información de datos no estructurados representa alrededor del 85%. La tecnología tradicional de gestión de recursos de información ya no puede hacer frente a los desafíos de la era del big data.

La aparición de herramientas y equipos de big data como Hadoop y otras tecnologías de big data, así como la aplicación generalizada de modelos de aplicación y procesamiento de datos de computación en la nube, brindan a las empresas soluciones eficientes y escalables para procesar el creciente cantidades de datos no estructurados. La solución de bajo costo compensa las deficiencias de las bases de datos relacionales tradicionales o los almacenes de datos en el procesamiento de datos no estructurados, profundiza y expande las capacidades de servicios de conocimiento e inteligencia empresarial de la empresa, forma un mecanismo de toma de decisiones basado en datos y. mejora los niveles de toma de decisiones.

Por lo tanto, en la era del big data, las empresas deben cambiar el modelo de trabajo y el modelo de utilización de la gestión de recursos de información, con la creación de valor como núcleo y la aplicación en profundidad de la tecnología de la información de nueva generación como punto de partida. punto, y fortalecer la integración de los recursos de información Extraiga con precisión y rapidez información efectiva de valor agregado y comience la batalla para integrar los recursos de información.

Problemas de recursos de información

En la era del big data, las tecnologías de la información de nueva generación, como el Internet de las cosas, la computación en la nube y el Internet móvil, están desempeñando un papel importante en la investigación de productos empresariales. y desarrollo, gestión de relaciones con los clientes, gestión de riesgos, gestión de la cadena de suministro, aplicaciones en el soporte de decisiones y otros aspectos se están profundizando gradualmente, creando una gran cantidad de información con las características de "volumen, variedad, velocidad y valor". Es difícil unificar estándares y especificaciones, una gestión precisa en tiempo real y una extracción de valor en profundidad para estos recursos de información. Las empresas enfrentan enormes desafíos en la gestión de recursos de información.

La estructura es compleja y diversa, lo que dificulta la unificación de estándares y especificaciones. En la era de los grandes datos, la organización de los recursos de información no es lineal, y la información de hipertexto e hipermedia se ha convertido gradualmente en los principales recursos de información en el mismo servidor y también pueden tener diferentes estructuras de datos, conjuntos de caracteres y métodos de procesamiento. Las características complejas y diversas de los big data han traído problemas al establecimiento de estándares y especificaciones unificadas para los recursos de información, dejando enormes recursos de información estructurados y no estructurados en un estado organizacional desordenado. La estandarización y normalización de los recursos de información empresarial es uno de los puntos clave y las dificultades en la futura construcción de información empresarial.

Dinámico e interactivo conviven, lo que dificulta un control preciso en tiempo real. En la era del big data, la información de Internet es una parte importante de los recursos de información empresarial. Los ricos recursos de información de la red brindan comodidad a las empresas para obtener datos. Estos recursos brindan a las empresas oportunidades para realizar investigaciones precisas y a gran escala sobre el comportamiento del consumidor. La naturaleza dinámica de la información en Internet es obvia, con un gran grado de libertad y aleatoriedad. Al mismo tiempo, la interactividad es la característica más importante de la difusión de información en red. Internet forma un puente entre empresas y usuarios, y las empresas y los usuarios participan juntos, permitiendo que la información fluya en ambas direcciones. Cada vez es más difícil para las empresas controlar recursos de información gratuitos, flexibles e interactivos en tiempo real y con precisión.

La cantidad es enorme y el contenido diverso, lo que dificulta aprovechar el valor profundo. En la era del big data, los recursos de información empresarial lo abarcan todo. Por un lado, generan grandes cantidades de datos cuando interactúan con clientes y socios externos a través de mensajes de texto, redes sociales y aplicaciones móviles. Por un lado, las actividades de gestión diaria como la producción y la investigación científica, el trabajo integral de oficina y la videovigilancia generan una gran cantidad de información. Estos recursos de información existen en forma de texto, imágenes, audio, vídeo, etc. , una mezcla de información multimedia, multilingüe y multitipo.

Las investigaciones muestran que entre 2012 y 2020, se espera que la cantidad de información digital capturada y generada en China aumente a 8,5 ZB, multiplicándose por 22 o manteniendo una tasa de crecimiento anual compuesta del 50 %. Encontrar información relevante en petabytes o incluso exabytes de datos es como buscar una aguja en un pajar, y el costo y la complejidad de utilizar la información para tomar decisiones aumentan día a día.

Desarrollo asimétrico

La tradicional gestión extensiva de recursos de información no está muy integrada. Durante mucho tiempo, los recursos de información empresarial se encuentran en un estado de gestión exhaustiva. Una gran cantidad de datos e información generados dentro de la empresa y retroalimentados externamente solo se almacenan, sin selección, clasificación, integración y procesamiento de información. La información rara vez se utiliza para la toma de decisiones de gestión, por lo que la tasa de utilización de los recursos de información es muy baja. La mayoría de las empresas carecen de métodos, medios y mecanismos eficaces para gestionar los recursos de información y no pueden extraer, integrar y analizar recursos de información de manera oportuna y eficaz, y el grado de integración es muy bajo.

La gestión de recursos de información carece de un conocimiento profundo del big data. En lo que respecta a las empresas, el objetivo principal de la gestión de recursos de información es garantizar el uso eficaz de los recursos de información y la correcta toma de decisiones. Sólo comprendiendo profundamente las características de big data y las dificultades que trae consigo a la gestión de recursos de información empresarial, las empresas podrán organizar y gestionar información de datos compleja, masiva, en tiempo real y potencialmente de alto valor de manera ordenada, y extraer y analizar. información masiva de datos de manera oportuna y precisa el valor potencial para garantizar el uso eficaz de los recursos de información. Sin embargo, en el proceso de gestión de recursos de información, la mayoría de las empresas sólo tienen una comprensión superficial de los big data, lo que da como resultado una utilización poco efectiva de los recursos de información.

La gestión de recursos de información carece de una construcción sistemática de gobernanza de datos. La gobernanza de datos es todavía un concepto relativamente nuevo y en desarrollo. Con el rápido desarrollo de tecnologías de la información de nueva generación, como la plataforma de nube (computación en la nube) de "big data" (Internet móvil), los requisitos para la calidad de los datos empresariales son cada vez mayores. Las empresas necesitan con urgencia datos con reglas de salida de gobernanza de datos de alta confiabilidad. .

Sin embargo, en la actualidad, la mayoría de las empresas nacionales todavía se encuentran en la etapa inicial en términos de gobernanza de datos. Solo realizan tareas simples de inspección de calidad de datos, archivo de datos, seguridad de datos y otros trabajos de procesamiento de datos dispersos, y no lo han hecho. formó una metodología de gobierno de datos. El concepto de operaciones como el activo principal de una empresa aún no se ha formado y falta un sistema completo de gobierno de datos.

Integración de recursos

Unificar el modelo de recursos de información y fortalecer la construcción de estándares de datos. En la era del big data, la clave para integrar los recursos de información empresarial es confiar en la gestión de datos maestros (MDM) empresarial para fortalecer la estandarización de los datos y lograr la unificación de los modelos de recursos de información. La gestión de datos maestros empresariales consiste en integrar los datos centrales (datos maestros) en múltiples sistemas comerciales de la empresa, limpiar y enriquecer los datos de manera centralizada y distribuir datos maestros unificados, completos, precisos y autorizados según las necesidades de la empresa en forma de Servicios. Aplicaciones que utilizan estos datos.

Resumiendo muchos años de experiencia en planificación de información empresarial, combinados con las necesidades de la gestión de recursos de información empresarial en la era del big data, se presenta una metodología para realizar la gestión de datos maestros empresariales en cinco etapas de identificación, diagnóstico, planificación e implementación. y se propone mantenimiento.

Fomentar la integración y desarrollo de datos estructurados y no estructurados. En la era del big data, la gestión científica y eficaz de la información de datos masiva y compleja de las empresas es un requisito previo para garantizar que la tecnología de big data pueda aprovechar plenamente el valor potencial de los recursos de información empresarial. La proporción de información en papel y datos digitales no estructurados, como vídeos, audios, correos electrónicos e imágenes, en los recursos de información corporativa está aumentando gradualmente y contiene un gran valor potencial. Estos métodos de construcción de datos no estructurados tienen una alta tasa de repetición, un almacenamiento redundante obvio y pueden existir relaciones complejas entre diferentes objetos. Sin embargo, el modelo de datos tradicional orientado a objetos no puede realizar la organización y gestión de datos no estructurados.

Por lo tanto, las empresas deben promover el desarrollo integrado de datos estructurados y no estructurados, integrar hipertexto, modelos de datos hipermedia y modelos de datos orientados a objetos, y construir una organización y gestión unificadas adecuadas para datos estructurados y no estructurados. modelo.

Implementar activamente aplicaciones de big data y promover el uso eficaz de los recursos de información. En la era del big data, el objetivo final de la integración de recursos de información empresarial es utilizar tecnología de minería y análisis de big data para lograr una utilización eficiente de los recursos de información. Los sistemas de aplicaciones son la base del big data. Las empresas deben aumentar la aplicación y el despliegue de la tecnología de big data y utilizar de manera integral tecnologías de big data multinivel, como la computación en la nube, la computación distribuida, el intercambio de datos, el almacén de datos, la minería de datos y el procesamiento de datos no estructurados, para construir una plataforma de big data.

Dar importancia a la gestión de la seguridad de los datos y garantizar la seguridad de la información en el ecosistema de big data. En la era del big data, la interconexión entre sistemas de información es inevitable y formarán un ecosistema estrechamente relacionado. En este ecosistema, la gran cantidad de datos almacenados y administrados es el núcleo de la competitividad del mercado empresarial, y los problemas de seguridad de los datos deben controlarse y gestionarse. Por lo tanto, en el proceso de integración de recursos de información, las empresas deben tomar la gestión de la seguridad de los datos como premisa y deben llevar a cabo una amplia cooperación con organizaciones de terceros, como empresas ascendentes y descendentes, agencias de gestión de seguridad y agencias de evaluación para garantizar una gran escala. Seguridad de los datos desde la perspectiva de los sistemas, procesos y medios técnicos de gestión empresarial. Seguridad de la información de datos en el ecosistema de datos.

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