¿Cuál es la tendencia de desarrollo de big data en el futuro?
Tendencia 2: integración profunda con la computación en la nube Los big data son inseparables del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona una infraestructura flexible y escalable para big data y es una de las plataformas para generar big data. A partir de 2013, la tecnología de big data y la tecnología de computación en la nube se han integrado estrechamente y se espera que la relación entre las dos se vuelva aún más estrecha en el futuro. Además, las formas informáticas emergentes, como la Internet de las cosas y la Internet móvil, también ayudarán a la revolución de los big data y harán que el marketing de big data sea más influyente.
Tercera tendencia: avances en la teoría científica Con el rápido desarrollo del big data, al igual que las computadoras e Internet, es probable que el big data sea una nueva ronda de revolución tecnológica. Las tecnologías relacionadas, como la minería de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, pueden cambiar muchos algoritmos y teorías básicas en el mundo de los datos y lograr avances tecnológicos.
Tendencia 4: El establecimiento de ciencia de datos y alianzas de datos En el futuro, la ciencia de datos se convertirá en una disciplina especializada y será reconocida por cada vez más personas. Las principales universidades ofrecerán carreras especializadas en ciencia de datos, lo que también creará una serie de nuevos puestos de trabajo relacionados con ella. Al mismo tiempo, sobre la base de la plataforma de datos básica, también se establecerá una plataforma de intercambio de datos entre campos. Después de eso, el intercambio de datos se ampliará al nivel empresarial y se convertirá en el núcleo de la industria del futuro.
Tendencia 5: Desbordamiento de fuga de datos. En los próximos años, la tasa de crecimiento de las filtraciones de datos puede alcanzar el 100% a menos que los datos puedan protegerse en la fuente. Se puede decir que todas las empresas Fortune 500 enfrentarán ataques a sus datos en el futuro, independientemente de si han tomado precauciones de seguridad. Todas las empresas, independientemente de su tamaño, deben reexaminar la definición actual de seguridad. Más del 50% de las empresas Fortune 500 establecerán el puesto de director de seguridad de la información. Las empresas necesitan proteger sus propios datos y los de sus clientes desde una nueva perspectiva. Todos los datos deben protegerse en el momento de su creación, no en la etapa final de retención de datos. El simple hecho de reforzar las medidas de seguridad de este último resultó ineficaz.
Tendencia 6: La gestión de datos se ha convertido en un núcleo de competitividad y afecta directamente al rendimiento financiero. Cuando el concepto de que "los activos de datos son los activos principales de una empresa" está profundamente arraigado en los corazones de las personas, las empresas tienen una definición más clara de gestión de datos. Tomando la gestión de datos como el núcleo de la competitividad de las empresas, el desarrollo sostenible, la planificación estratégica y la aplicación de los activos de datos se han convertido en el núcleo de la gestión de datos empresariales. La eficiencia de la gestión de activos de datos está relacionada positivamente con la tasa de crecimiento de los ingresos del negocio principal y los ingresos por ventas. Además, para las empresas que piensan en Internet, los activos de datos representan el 36,8% de la competitividad y el efecto de gestión de los activos de datos afectará directamente el desempeño financiero de la empresa.
Tendencia 7: La calidad de los datos es la clave del éxito de la BI (Business Intelligence). Se destacarán las empresas que utilizan herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio para el procesamiento de big data. Uno de los desafíos es que muchas fuentes de datos traerán muchos datos de baja calidad. Para tener éxito, las empresas deben comprender la brecha entre los datos sin procesar y el análisis de datos para eliminar los datos de baja calidad y obtener mejores decisiones a través de BI.
Tendencia 8: Los ecosistemas de datos son cada vez más complejos. El mundo del big data no es sólo una única y enorme red informática, sino un ecosistema compuesto por un gran número de componentes activos y múltiples elementos participantes, incluidos proveedores de equipos terminales, proveedores de infraestructura, proveedores de servicios de red, interfaces de red, etc. compuesto por una serie de participantes, como proveedores de servicios de entrada, habilitadores de servicios de datos, proveedores de servicios de datos, servicios de contacto y minoristas de servicios de datos. Ahora se ha formado el prototipo básico de dicho ecosistema de datos, y el próximo desarrollo tenderá a ser la subdivisión de roles dentro del sistema, es decir, la segmentación del mercado es el ajuste de los mecanismos institucionales; de la estructura del sistema, es decir, ajustes al entorno competitivo, etc. , haciendo que el ecosistema de datos sea más complejo.