Oportunidades y desafíos que enfrenta la profesión de enfermería en la era del big data
La era del big data ha llegado. Con el vigoroso desarrollo de la tecnología y las aplicaciones de big data, la cantidad y el valor de big data están aumentando rápidamente. Además del rico valor contenido en los recursos de datos, los recursos de metadatos pueden crear un mayor valor económico y social a través de la minería y el análisis. Los macrodatos acelerarán la penetración de nuevas tecnologías procedentes de Internet en áreas más amplias, irradiando a todos los ámbitos de la vida, ¡y la enfermería no es una excepción!
Para ofrecer a los pacientes mejores servicios de enfermería, en primer lugar, los responsables de enfermería deben comprender mejor los big data. Muchos departamentos clínicos, departamentos financieros y sistemas de quejas de hospitales tienen sistemas de tecnología de la información complejos. Integrar, analizar y utilizar big data es un desafío. Es esencial obtener la información correcta en el momento adecuado para respaldar las decisiones clínicas y brindar atención oportuna y precisa a los pacientes. La aplicación de tecnología de big data puede ayudar a las enfermeras y otros trabajadores médicos a mejorar la calidad del servicio, mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos médicos.
Entonces, ¿cómo deberían las enfermeras utilizar el big data? Independientemente del entorno sanitario, las mejores decisiones clínicas de las enfermeras se basan en información de datos correcta y en tiempo real que debe presentarse de forma estándar y estructurada que pueda apreciarse y compararse. Actualmente, los métodos de estandarización de datos inconsistentes y la terminología de atención dispar siguen siendo barreras clave para la información sobre la atención y el disfrute digital. La interactividad limitada entre sistemas da como resultado una falta de compatibilidad y comparabilidad de los macrodatos de enfermería. Con el fin de guiar a la disciplina de enfermería para adquirir y utilizar mejor big data, el Grupo de Trabajo sobre Principios de Big Data para Sistemas de Gestión e Información Sanitaria hace las siguientes recomendaciones.
1. En todos los entornos médicos, las enfermeras deben promover el uso de terminología enfermera estandarizada en los registros de enfermería. Los proveedores de atención médica deben desarrollar planes para una transición gradual hacia el uso de la terminología de enfermería estándar nacional (Nomenclatura Sistematizada de Terminología Médico-Clínica) recomendada por la Asociación Estadounidense de Enfermeras.
2. Las enfermeras deben recomendar y utilizar consistentemente escalas de evaluación basadas en investigaciones y herramientas reconocidas internacionalmente.
3. La Asociación Estadounidense de Enfermeras reconoce que la terminología de enfermería debe actualizarse constantemente y ser coherente con la terminología estándar de las agencias internacionales.
4. Las instituciones médicas deben valorar y cultivar expertos en información de enfermería para que puedan proporcionar ideas valiosas en el concepto, diseño, implementación y optimización de la tecnología de la información de salud y apoyar la práctica, la educación y la investigación de la enfermería basada en la evidencia.
5. Para lograr los resultados deseados, los especialistas en informática de enfermería deben recibir capacitación, educación y certificación formal en informática de enfermería.
Comprender los principios del big data y los obstáculos, oportunidades y desafíos que enfrenta puede ayudarnos a obtener big data de enfermería compartibles y comparables, que pueden ayudar a los expertos en enfermería en diversos campos profesionales a llevar a cabo la práctica, la educación y la investigación de la enfermería. . Las enfermeras deben crear conciencia sobre los big data y aprovechar esto como una oportunidad para promover conjuntamente el desarrollo de la disciplina de enfermería.