¿Qué es el control de riesgos de big data?

El control de riesgos de big data se refiere al control de riesgos de big data, que se refiere al uso de big data para establecer modelos para el control de riesgos y la advertencia de riesgos. El control de riesgos de Big Data es más científico y eficaz al recopilar varios indicadores de una gran cantidad de empresas o individuos para el modelado de datos.

Big data se refiere a una colección de datos que no pueden ser capturados, gestionados y procesados ​​por herramientas de software convencionales dentro de un rango de tiempo determinado. Es un activo de información enorme, diverso y de alto crecimiento que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento, descubrimiento y optimización de procesos.

El control de riesgos de big data implica principalmente establecer modelos de riesgo de datos, examinar datos masivos, extraer datos que sean útiles para la empresa y luego analizar y juzgar los riesgos.

Datos ampliados:

Problemas que el control de riesgos de big data puede resolver:

1. Mejorar eficazmente la eficiencia y eficacia de la auditoría:

Al introducir el análisis de tecnología de control de riesgos de big data, a través del análisis, selección, verificación cruzada y resumen de información multidimensional, se puede formar un retrato completo de los datos del solicitante, lo que ayuda en las decisiones de revisión y mejora la eficiencia y eficacia de la revisión. . ?

2. Reduzca eficazmente la asimetría de la información:

Introduzca el análisis de la tecnología de control de riesgos de big data y forme los datos de los solicitantes a través del análisis, la selección, la verificación cruzada y el resumen de la información multidimensional. Portrait puede ayudar en la toma de decisiones de auditoría y mejorar la eficiencia y eficacia de las auditorías. ?

3. Pruebas efectivas posteriores al préstamo:

Se analizan eventos dinámicos multidimensionales (como riesgos de seguros, préstamos frecuentes a largo plazo, adiciones vencidas de plataformas similares, etc.). a través de la tecnología de big data, para lograr una alerta temprana oportuna.

Fuente de referencia: Enciclopedia Baidu-Control de riesgos de Big Data