¿Cuál es la especialidad de big data?
¿Qué cursos están disponibles en la especialidad de big data?
La especialidad de ciencia de datos y tecnología de big data es dominar los conocimientos básicos de ciencia, estadística, informática y otras disciplinas a través del estudio de conocimientos, teoría y tecnología básicos, y dominar el modelado de datos y el análisis eficiente. y procesamiento, e inferencia estadística. Teorías básicas, métodos básicos y habilidades básicas. Tener buen dominio de idiomas extranjeros y cultivar talentos técnicos y compuestos con desarrollo integral del desarrollo moral, intelectual, físico, estético y laboral.
Los cursos principales de ciencia de datos y tecnología de big data incluyen análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación, matemáticas discretas. , probabilidad y estadística, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a los sistemas de bases de datos, fundamentos de los sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas, análisis de big data no estructurados, las características de algunas universidades serán diferentes.
Sentido común
El sentido común incluye humanidades y ciencias sociales, matemáticas y ciencias naturales. Los conocimientos de humanidades y ciencias sociales incluyen contenidos básicos como economía, medio ambiente, derecho, ética, etc. El conocimiento de las matemáticas y las ciencias naturales incluye matemáticas de ingeniería avanzadas, teoría de la probabilidad y estadística matemática, estructuras discretas, mecánica, electromagnetismo, óptica y física moderna.
Conocimiento básico de la materia
Como conocimiento profesional básico, el conocimiento básico de la materia resuelve problemas cultivando las habilidades profesionales básicas de los estudiantes, como el pensamiento computacional, el diseño e implementación de programas, el análisis de algoritmos. y diseño, y capacidades del sistema. Se recomienda que el contenido de enseñanza cubra el contenido básico de las siguientes áreas de conocimiento: programación, estructura de datos, sistema operativo de computadora, red de computadoras y gestión de la información, incluidos conceptos básicos, principios básicos y tecnologías y métodos básicos relacionados, para que los estudiantes puedan comprender la historia y situación actual del desarrollo de la materia.
Conocimiento profesional
Los cursos deben cubrir el contenido básico de las áreas de conocimiento correspondientes, cultivar la capacidad de los estudiantes para aplicar el conocimiento que han aprendido a sistemas complejos y ser capaces de diseñar, implementar , implementar y operar con base en principios informáticos o mantener el sistema. Análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructuras de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación y práctica de programación. Cursos obligatorios: matemáticas discretas, probabilidad y estadística, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas y análisis de big data no estructurados.
¿Cuáles son las perspectivas laborales del big data?
La industria del big data tiene buenas perspectivas de empleo. Después de aprender big data, hay muchos trabajos que puede realizar, como ingenieros de I+D, gerentes de producto, recursos humanos, marketing, análisis de datos, etc. Estos son puestos que necesitan muchas empresas de Internet. También existe una gran demanda de ingenieros de I + D y hay poco análisis de datos.
Las perspectivas laborales de los talentos del big data también se reflejan en los altos niveles salariales. Big data es una de las industrias mejor pagadas en la actualidad. En la actualidad, los talentos de big data se han convertido en un recurso escaso en el mercado, con buenas perspectivas de desarrollo y niveles salariales en aumento.