¿Cómo proteger la información personal en la era del big data?
Con la aparición de nuevas tendencias en el campo de las aplicaciones de big data, el tema del cumplimiento de datos se está calentando rápidamente. En la "Cumbre de Cumplimiento y Cooperación sobre Big Data de 2017" celebrada recientemente, Chen Su, director del Instituto de Derecho de la Academia China de Ciencias Sociales, dijo que las tecnologías de la información como Internet, los big data y la inteligencia artificial están desencadenando una nueva Ronda de revolución científica y tecnológica, y los datos se han convertido en un recurso estratégico básico nacional. El cumplimiento de los big data y la protección de la privacidad de los usuarios han atraído mucha atención.
En los últimos años, la aplicación generalizada de big data en publicidad, finanzas, atención médica, viajes, inteligencia artificial y otros campos no solo ha promovido la transformación digital de gobiernos, empresas y organizaciones sociales, sino también hizo que la vida de las personas fuera más inteligente y cómoda. Se prevé que el mercado de la industria de big data de China mantendrá un rápido crecimiento en los próximos cinco años. Para 2020, el tamaño de la industria de big data se acercará a los 5 billones de yuanes.
El desarrollo tecnológico del big data estará más estrechamente vinculado a nuevos campos tecnológicos como el Internet de las Cosas, la computación en la nube y la inteligencia artificial. Cómo proteger eficazmente los derechos e intereses de los usuarios, promover el cumplimiento de los datos y establecer un entorno competitivo justo y ordenado se ha convertido en uno de los problemas que enfrenta el desarrollo del cumplimiento de los datos.
En septiembre de 2017, 10 empresas de productos y servicios de Internet, incluidas WeChat y JD.COM Mall, firmaron una iniciativa de protección de información personal, prometiendo respetar los derechos de los usuarios a saber y controlar, cumplir con la autorización del usuario y garantizar la seguridad de la información del usuario, garantizar la seguridad y credibilidad de los productos y servicios, resistir las cadenas de la industria negra, defender la autodisciplina de la industria y aceptar la supervisión social.
Jiang Bo, vicepresidente de Asuntos Legales del Grupo Tencent, dijo que adherirse a los principios de "apertura y transparencia, controlabilidad del usuario y seguridad de los datos" requiere proteger la privacidad a través del diseño y mejorar continuamente los datos sobre la base. de garantizar eficazmente la seguridad de los datos del usuario y estandarizar el uso de big data.
Big data es la nueva riqueza y recurso de la nueva era. En la ola de la economía digital, han surgido algunas situaciones y problemas nuevos en las transacciones de productos básicos y servicios en línea, los derechos de los consumidores, la protección de la información personal, las disputas sobre datos, las infracciones en línea, etc. En este sentido, el análisis de expertos cree que es necesario acelerar la mejora de la legislación en el campo de los datos, mejorar la eficiencia de la aplicación de la ley regulatoria, optimizar los estándares de autodisciplina de la industria y construir un sistema de seguridad de big data legalmente eficaz.
Zhou Hanhua, vicepresidente de la Sociedad de Investigación de Derecho de Información y Redes de la Sociedad de Derecho de China, dijo que en el proceso de rápido desarrollo de big data e inteligencia artificial, el intercambio de datos entre empresas y la relación entre datos Controladores y sujetos de datos Están surgiendo gradualmente problemas de cumplimiento, lo que plantea muchos desafíos para el desarrollo sostenible de la industria de big data.
El gobierno, la industria y las empresas cooperan entre sí para salvaguardar conjuntamente el desarrollo de la economía digital, que se ha convertido en una tendencia inevitable en la era del big data, garantizar la seguridad de los datos y estandarizar su uso se ha convertido en el *; * * para el desarrollo de la industria en la era del conocimiento del big data.
Con el fin de implementar los requisitos pertinentes de la Ley de Ciberseguridad para la protección de la información personal, la Administración del Ciberespacio de China, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública y la Administración Nacional de Estándares formó un grupo de trabajo de expertos para llevar a cabo una revisión de los términos de privacidad de productos y servicios para regular la recopilación, el almacenamiento, el uso y la transmisión de la información personal de los usuarios.
“En esta revisión especial de la protección de la privacidad, la transparencia de los términos de privacidad ha aumentado y el derecho de los usuarios a elegir también ha aumentado”. privacidad de 10 productos y servicios La política se ha mejorado en diversos grados, aclarando las reglas para la recopilación y el uso de información personal y solicitando la autorización explícita de los usuarios.
En la actualidad, la gestión eficiente y optimizada del cumplimiento de datos plantea mayores requisitos para la práctica empresarial. Esto incluye establecer un departamento de gestión de la privacidad, planificar estrategias de protección de datos y desarrollar procedimientos y directrices de políticas de privacidad. Los conocedores de la industria creen que al considerar la protección de la privacidad en el diseño de sistemas y programas y realizar evaluaciones del impacto de la privacidad, la protección de la privacidad se puede colocar en la "primera parte". Incorporar el concepto de protección de la privacidad en las primeras etapas del producto y consolidar la estrategia de gestión del ciclo de vida completo a través de una supervisión y evaluación continuas en la etapa posterior.
Para acelerar la construcción de la China digital, la supervisión del big data requiere nuevas ideas. “Cómo proteger eficazmente los derechos e intereses de los consumidores, promover el uso conforme de los datos y establecer un entorno competitivo justo y ordenado requiere una actitud prudente e inclusiva y una respuesta oportuna a los cambios en el campo de los grandes datos.
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