¿Cuáles son algunos programas de análisis de datos útiles?

1.Smartbi se centra en productos y servicios de software de inteligencia empresarial (bi) y análisis de datos.

2. Herramienta de procesamiento de datos: Excel. Los analistas de datos, en algunas empresas, también cuentan con gerentes de productos de datos, ingenieros de minería de datos, etc. Su herramienta principal y más importante es Excel. Algunas empresas también incluirán habilidades avanzadas de análisis de datos en el diseño de íconos como Visio, Xmind y PPT.

3. Base de datos: MySQL. Si Excel funciona bien, algunas empresas pueden utilizarlo con una pequeña cantidad de datos. Sin embargo, las capacidades de procesamiento de datos basadas en Excel son limitadas y todavía es difícil estar calificado para puestos de análisis de datos en empresas medianas de Internet. Por lo tanto, es necesario aprender la tecnología de bases de datos, generalmente Mysql.

4. Visualización de datos: Tableau y software inteligente. Si los dos primeros elementos son tecnologías de procesamiento de datos, entonces en un mundo donde “la apariencia es el rey”, cómo mostrar mejor los datos para que otros estén más dispuestos a verlos también es una tarea técnica.

5. Análisis de big data: SPSS, Python, HiveSQL, etc. Si Excel es una "herramienta de procesamiento de datos liviana" y Mysql es una "herramienta de procesamiento de datos de tamaño mediano", entonces el análisis de big data implica una Amplia gama de tecnologías Más. Por eso a las empresas de Internet les resulta difícil encontrar analistas de big data con un salario anual de un millón.

El software de análisis de datos no es fiable. Probemos Smartbi. Después de años de investigación y desarrollo independientes, Smartbi ha acumulado una gran cantidad de experiencia en mejores prácticas en inteligencia empresarial e ha integrado los requisitos funcionales para el análisis de datos y el soporte de decisiones en diversas industrias. Satisfaga las necesidades de los usuarios finales en análisis de big data, como informes de nivel empresarial, análisis de visualización de datos, análisis de exploración de autoservicio, modelado de minería de datos y análisis inteligente de IA.

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