Cómo utilizar el pensamiento de Internet y el análisis de big data

El uso del análisis de Internet y el pensamiento de big data implica principalmente aprender métodos de análisis de datos. Si está en una empresa, debe aprender a escribir un informe de análisis de datos. Los siguientes son los puntos clave que debe comprender.

1. Especificaciones cuantitativas

? Los informes de análisis de datos deben, por supuesto, "dejar que los datos hablen". Las unidades de datos y la terminología utilizadas deben estar estandarizadas y coherentes. La fuente de datos de los indicadores utilizados debe indicarse claramente. Si se recopilan del sistema de gestión de datos, se debe indicar el nombre del sistema.

Para la medición in situ, se debe explicar el método de muestreo, el volumen de muestreo, el período de medición, etc.

2. Resalte los puntos clave

En términos de estructura, el informe de análisis de datos debe centrarse en analizar los asuntos de optimización identificados de acuerdo con los objetivos del proyecto, mostrarlos en detalle y analizarlos. los posibles impactos marginales de la optimización son importantes. Explicaciones auxiliares, claras y enfocadas.

En términos de contenido, al analizar y describir el mismo tipo de problemas, los problemas también deben clasificarse según su importancia, con los más importantes primero y los menos importantes al final.

3. Riguroso

Hemos introducido la gestión de procesos Six Sigma antes. Al analizar la situación actual del problema, debemos utilizar la medición real requerida por la gestión de procesos Six Sigma. son los datos reales de operación del proceso. Como base, los datos deben ser verdaderos, precisos y completos. Casi hemos introducido los métodos de análisis antes, solo hay unos pocos, puedes explorarlos si aún no los has visto. La redacción de sugerencias debe basarse en las condiciones reales del entorno interno y externo de la empresa, distinguir los puntos clave y ser realista, porque la optimización de procesos en sí es un proceso de mejora continua y búsqueda continua de la excelencia, y no se puede lograr de la noche a la mañana.

4. Acerca de la innovación

En términos de informes de análisis e innovación, (1) se deben introducir algunos nuevos métodos de análisis y modelos de investigación de manera oportuna, sobre la base de garantizar la autenticidad de los datos, mejorar la diversidad del análisis de datos, mejorando así la calidad (2) Debemos defender el pensamiento innovador y las sugerencias de optimización presentadas deben ser prospectivas, operables y previsibles en función de la situación real de la empresa; .