¿Quién está a cargo de la seguridad de la información personal en la era del big data?

En la era del big data, los datos se analizarán y utilizarán mejor, y los datos aparentemente sin sentido pueden tener un enorme valor comercial. Éste es el pastel que los defensores del big data nos han estado pintando. Pero para nosotros, las personas comunes y corrientes, los beneficios que aportan los macrodatos pueden ser limitados en el corto plazo, pero los riesgos han aumentado considerablemente. En la actualidad, los individuos parecen no tener medidas efectivas para hacer frente a los riesgos que conllevan los macrodatos. Además de ser avestruces y reducir la divulgación de información privada en las redes sociales, solo pueden centrarse en su carácter.

Cuando la filtración de privacidad se convierte en un hábito, ¿dónde está el resultado final?

En la era del big data en rápido desarrollo, ¿cómo garantizar la seguridad personal? Este es un problema del que mucha gente no se da cuenta. Probablemente la razón sea que la situación actual de la seguridad de la información y la protección de la privacidad en China es muy desesperada. También tenemos que decir que el pueblo chino es muy tolerante con las filtraciones de privacidad, hasta el punto de que nos hemos acostumbrado a hacer la vista gorda, y las empresas también se han acostumbrado a una actitud indiferente hacia la protección de la privacidad.

A medida que Internet avanza hacia el próximo período de disrupción, toda la industria también grita que ha llegado la era de la TI a la DT. Esta es la categoría de big data que se ha debatido acaloradamente. Nadie puede decir qué tan grandes son los big data. Algunas personas pueden conocer 4V o 5V, y otras pueden comprender la correlación y otras características que aportan los big data.

Sin embargo, aunque el público está familiarizado con el término "big data", no tiene idea de los cambios y riesgos que traerá, siempre siente que todavía está lejos de la vida de las personas. Por lo tanto, este artículo se centra en cómo afectará la seguridad de nuestra información personal y la seguridad personal en la era del big data en un futuro próximo.

Este artículo no quiere predicar ni explicar el big data en sí. Las discusiones puramente académicas son de poca ayuda para aclarar los problemas de seguridad que conlleva y ayudar a que todos lo comprendan. En cuanto a la parte del riesgo, se la presentaré con algunos ejemplos de experiencias personales y de amigos.

El estado de desarrollo de las aplicaciones de big data

La tecnología y las aplicaciones de big data no son un misterio, están muy cerca de nosotros. Incluso muchos servicios proporcionados por Google y el cubo de datos proporcionado por Taobao están respaldados por tecnología y aplicaciones de big data.

Muchos libros sobre big data consideran a Google como un importante contribuyente al desarrollo de la tecnología de big data. En comparación con esta aplicación oculta de la tecnología de big data, varios tipos comunes de aplicaciones de big data ahora incluyen:

l Análisis de datos basado en la ubicación del usuario, como mapas, información de tráfico, etc.

lEl marketing de precisión basado en las características de comportamiento del usuario está detrás de muchas recomendaciones de publicidad online.

l Analizar y recomendar en función de las relaciones sociales de los usuarios, seguimiento de la opinión pública, etc.

l Sistema de seguridad pública, análisis de datos macro, análisis de riesgos financieros y otros campos. Está un poco lejos de nosotros personalmente y generalmente no hay contacto directo.

En general, es necesario enriquecer la tecnología y los tipos de aplicaciones del análisis de big data. A juzgar por la imaginación que aportan los big data, el desarrollo actual y la promoción de aplicaciones de la tecnología de big data se encuentran sólo en su infancia.

Principales cambios provocados por las aplicaciones de big data

Big data nació del BI (Business Intelligence (BI)) original y tiene como objetivo resolver los análisis y conocimientos multidimensionales de las personas sobre datos empresariales, apoyando así a los líderes empresariales en la toma de decisiones.

¿Qué problemas resuelve el big data? En primer lugar, es una versión mejorada de BI, además de analizar la información empresarial interna. Una gran cantidad de datos que antes parecían irrelevantes e inútiles, imágenes, registros, contactos sociales, todos sus datos están dentro de su alcance. Por supuesto, este tipo de análisis aún no está muy maduro y el valor que aporta es todavía relativamente rudimentario.

En segundo lugar, el descubrimiento de big data y la exploración en profundidad del valor de los datos se pueden utilizar como un nuevo negocio. Esta es también una razón importante por la que muchas empresas actualmente conceden gran importancia a big data. La popularidad de Big Data también se debe a los elogios de la industria y a la publicidad a gran escala de algunas empresas relacionadas con Big Data.

Finalmente, una característica muy importante de Big Data es. correlación entre objetos de análisis, que es diferente de muchos análisis de datos anteriores. Desde la búsqueda de la causalidad hasta la correlación, esto es para adaptarse a la tendencia de desarrollo actual de la "hiperconectividad" en el mundo. En este punto es necesario introducir las partes que son muy importantes para nuestra privacidad y seguridad personal.

Cuando la "búsqueda de carne humana" cambia de manual a automática

Aunque parte de nuestra información personal se ha filtrado, la relación entre personas no se expuso fácilmente a extraños en el pasado. Sin embargo, con el desarrollo y la popularización de Internet, hemos expuesto mucha información en Internet de forma intencionada o no, permitiendo que las personas interesadas obtengan mucha información sobre nosotros. Mediante la asociación de esta información, se pueden restaurar muchas características de un individuo.

El incidente de la "búsqueda de carne humana" que causó mucha controversia en los últimos años consiste en buscar manualmente información personal y rastrear más información y relaciones personales a través de pequeñas pistas. Mucha gente queda profundamente impresionada por el "incidente de la amante" y el diario de suicidio de la heroína en Ocean Tower.

A través de la búsqueda manual y recopilación de información de un gran número de internautas, conocemos la relación entre el héroe y la heroína y la amante, así como muchas características personales: unidad, residencia, información de contacto, padres, etc.

Todo el incidente puede verse como un análisis artificial de big data. Ahora el análisis de big data puede utilizar aprendizaje automático, algoritmos, agrupamiento distribuido y otras tecnologías para automatizar este proceso y hacerlo más eficiente.

Imagina que cada movimiento que haces en línea puede ser monitoreado y tu "retrato" puede ser restaurado. Lo que es aún más aterrador es que las máquinas pueden identificar y analizar sus relaciones con familiares, amigos, compañeros de clase y otras personas relacionadas.

¿Qué riesgos potenciales enfrentaremos usted y yo?

El uso generalizado de big data y la filtración de información privada traerán inevitablemente más riesgos personales, mejorarán los riesgos existentes y también surgirán nuevos medios como el fraude. A continuación, analizaremos brevemente varios tipos de riesgos potenciales, centrándonos únicamente en las situaciones que las personas tienen más probabilidades de enfrentar.

Actualmente, los delincuentes y las empresas de telemercadeo tienen acceso a nuestra información personal principalmente a través de nuestros números de teléfono y nombres. Por supuesto, no se descarta que también se obtengan otros datos personales, como empresa, domicilio, etc. Con la popularidad de las compras en línea, las direcciones de entrega de familias y lugares de trabajo están controladas por muchas empresas de entrega urgente. Cualquier filtración provocará una pérdida total.

Por lo general, esta información es independiente de los individuos, y como máximo se trata de una restauración de información característica personal. Un término comúnmente utilizado en el mundo de las tecnologías de la información: "isla de información". Creo que describir esta situación tiene el mismo efecto. Sin embargo, con la actualización de la aplicación de la tecnología de big data, nuestras islas de información personal se conectarán y asociarán para formar una "red de información personal", que involucra principalmente la información de su relación personal. En este momento, podemos enfrentar las siguientes amenazas de escalada.

1. Fraude y acoso

En la actualidad, el principal acoso y fraude que encontramos se produce principalmente a través de canales telefónicos, que pueden incluir: promoción de ventas, fraude en telecomunicaciones, fraude por conocidos, etc. Si nuestra información personal y familiar, amigos, compañeros de clase y otra información relacionada es utilizada por personas dispuestas, aumentará en gran medida las posibilidades de ser engañados, defraudados y acosados ​​con precisión (marketing).

Por ejemplo, en lo que a mi experiencia personal se refiere, estuve a punto de ser engañado varias veces, pero al final la suerte me evitó la pérdida. Si alguien con motivos ocultos puede saber claramente dónde estoy, dónde está mi familia y qué harán en el futuro, y puede unir esta información y decirme que uno de mis amigos o familiares estaba en un viaje de negocios a algún lugar, y qué pasó en ese lugar. En este caso, la credibilidad será mucho mayor y, a menudo, es difícil verificar la autenticidad, lo que aumenta las posibilidades de ser engañado.

2. Riesgos financieros y pérdidas financieras

En la actualidad, las compras en línea, los pagos en línea y otros métodos son muy populares, y también han aumentado fenómenos como el fraude y el robo de cuentas. Creo que en el futuro, a medida que nuestra información personal esté más conectada y analizada, nuestros números de cuenta, contraseñas, números de teléfono móvil y números de identificación serán relativamente fáciles de obtener por parte de los delincuentes, lo que nos causará pérdidas financieras.

3. Pérdida de la reputación personal

Las “búsquedas de la carne humana” de los últimos años nos han conmovido mucho. Entonces, en el futuro, si la información personal no puede protegerse bien, será muy fácil restaurar en línea la información verdadera de una persona y la información de sus relaciones sociales.

Si actúas honestamente, puedes sentir que no hay nada de qué preocuparte, e incluso si la información se filtra, no afectará tu reputación. Pero tenga en cuenta que la interpretación que la gente hace de la información es sesgada, incompleta e incomprendida, especialmente la opinión pública en Internet. ¿Te imaginas que si alguien o una empresa echara más leña al fuego en línea, en realidad no sufrirías el daño a tu reputación? Especialmente describiendo su información personal e información relacionada de forma completa y precisa, con solo un 1% de información falsa y oscura.

En este momento, los oyentes y espectadores no pueden saber si la información es verdadera o falsa. Elegir creer en información inusual, difundirla, observar la emoción y verla desde el corazón del público son las cosas más interesantes para las personas en línea.

Me limitaré a dar algunos ejemplos sin entrar en demasiados detalles. Experimentemos el impacto de la popularización de las aplicaciones de big data. Hablemos de cómo reducir y evitar este riesgo personal.

¡Lo que hacemos realmente depende de nuestro carácter personal!

Por la seguridad de la información y los riesgos que conlleva, normalmente culpamos a tres partes:

lDepartamentos nacionales relevantes

lEmpresas controladas relacionadas con los datos

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lPersonas que contribuyen y guardan datos

Pero actualmente, parece que sólo el tercer tipo es más confiable. Digámoslo de esta manera, ¿confiando en la autodisciplina corporativa? Supongo que es mejor creer que las cerdas pueden trepar a los árboles. Las empresas siempre filtran nuestra información o la utilizan con fines comerciales, de forma intencionada o no, pasiva o proactiva.

¿Supervisado por departamentos gubernamentales pertinentes? El gobierno lo hará, pero no sé si habrá medidas regulatorias específicas para afrontarlo cuando suba al cielo el día 20, y si se implementará bien.

¿No hay un dicho famoso en Internet que dice que los departamentos más ocupados de nuestro gobierno son “departamentos relevantes”? Este departamento está muy ocupado y no sé cuánto tiempo pasará antes de que los departamentos pertinentes puedan realmente resolver el problema de las filtraciones de privacidad y el aumento de los riesgos personales causados ​​por los grandes datos.

Entonces, al final, debes confiar en ti mismo. Intenta proteger tu privacidad en las siguientes cosas y reza para que tu carácter y tu suerte no sean tan malos.

1. No publique demasiada información de privacidad personal en redes sociales como Weibo y WeChat, que son el foco del análisis de big data. Fotos personales y familiares, videos y más. Esto debe evitarse tanto como sea posible para prevenir problemas antes de que ocurran.

2. No escriba diarios, revistas ni otra información de nombres reales en línea, ya que es muy fácil de filtrar y buscar.

3. Se deben aplicar al máximo las medidas de seguridad relacionadas con las finanzas y las contraseñas deben modificarse periódicamente con un cierto grado de complejidad.

4. No utilice números de cuentas personales ni contraseñas importantes de manera casual en la información de registro de otros sitios web, foros y servicios. Muchos sitios web no pueden proteger su información. Incluso los sitios web grandes como JD.COM, CSDN, Ctrip y Amazon no pueden proteger eficazmente su número de cuenta, contraseña, tarjeta de crédito y otra información, así que no utilice el mismo número de cuenta y contraseña para registrarse en todos los sitios web.

5. Sea siempre consciente de la seguridad y las advertencias, no sea codicioso de ganancias insignificantes y, cuando encuentre problemas, busque verificación y opiniones de los espectadores.

6. Educa y gestiona a tus compañeros de equipo. No tengas miedo de los oponentes que son como dioses, pero ten miedo de los compañeros de equipo que son como cerdos. Este es definitivamente un dicho sabio.

Finalmente, resuma este artículo en una frase: cuando la filtración de privacidad se convierte en un hábito, cuando las nuevas tecnologías como el big data aumentan el valor de la filtración personal de información, cuando nadie o departamento puede ser considerado responsable de esto En el corto plazo, entonces depende de nosotros. Oculta más información bajo el agua y presta siempre atención a los riesgos que se esconden bajo el iceberg.

Lo anterior es el contenido compartido por el editor sobre quién gestionará la seguridad de la información personal en la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.