¿Qué necesitas aprender sobre big data y cuáles son los cursos específicos?
La especialización en tecnología de big data es una materia interdisciplinaria: estadística, matemáticas e informática son las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión son las disciplinas de expansión aplicadas. Los especialistas en big data también necesitan aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, así como software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras.
¿Qué cursos debo estudiar para la especialización en big data?
1. Curso de lenguaje Java básico
Como lenguaje de programación, JAVA se utiliza ampliamente. El desarrollo se basa principalmente en JAVA y es muy adecuado como lenguaje de desarrollo para aplicaciones de big data. Los conceptos básicos del lenguaje Java incluyen cursos como introducción al desarrollo de Java, conceptos básicos del lenguaje Java y herramientas de desarrollo de Eclipse.
2. Cursos de HTML, CSS y Java
Cursos como diseño de páginas web, conceptos básicos de HTML5+CSS3, aplicación jQuery, interacción asincrónica Ajax, etc.
3. Cursos sobre el sistema Linux y el ecosistema Hadoop
El marco de desarrollo de big data se basa en el sistema Linux, por lo que debe estar familiarizado con el entorno de desarrollo de Linux. Hadoop es una infraestructura de big data que puede construir almacenes de datos, almacenamiento, procesamiento, análisis, estadísticas y otros servicios de datos a nivel PB a gran escala. También necesita aprender sobre la herramienta de migración de datos Sqoop, el marco de registro distribuido Flume y otros cursos.
4. Cursos sobre el marco de computación distribuida y el ecosistema SparkStrom
Después de tener una cierta base, debes aprender la tecnología de procesamiento de big data Spark, el aprendizaje automático Mlib, la computación gráfica GraphX y Strom. arquitectura técnica Conocimiento de conceptos básicos y principios. Spark tiene grandes ventajas en términos de rendimiento y uniformidad de la solución, y puede realizar un procesamiento integral de big data: procesamiento de flujo de datos en tiempo real, procesamiento por lotes, consultas interactivas y otros cursos.
5. Otros cursos
Cursos de recopilación de datos: cola de mensajes distribuidos Kafka, sistema de recopilación de datos no relacional Flume, herramientas de recopilación de datos relacionales Sqoop y Canel;
Cursos de tecnología big data: Spark, Storm, Hadoop, Flink, etc.;
Cursos de almacenamiento de datos: sistemas de archivos distribuidos y bases de datos distribuidas, formatos de almacenamiento de datos;
Gestión de recursos y coordinación de servicios. cursos: HILO, ZooKeeper.
¿Qué habilidades se requieren para aprender big data?
1. Para aprender big data, es necesario tener capacidades de programación informática. La tecnología de big data se basa en Internet, por lo que tener habilidades de programación es de gran beneficio.
2. Es muy importante tener ciertas habilidades matemáticas para aprender big data. Aprender computadoras requiere habilidades de pensamiento lógico muy sólidas, pero las matemáticas son la base de las habilidades lógicas y la comprensión del conocimiento del curso de matemáticas es muy importante. . de.
3. Aprender big data requiere una cierta base en los cursos de inglés, porque el conocimiento de big data es principalmente en inglés y varios códigos se expresan en inglés. Por eso, es muy importante tener un cierto nivel de inglés.
4. La capacidad de aprender el lenguaje de big data es muy importante. No importa lo que aprendas, debes expresarlo con palabras fluidas. El objetivo final del big data no es obtener grandes cantidades de datos, sino analizar con precisión estos números.
5. Aprender big data también requiere un pensamiento racional y objetivo, lo que tiene grandes ventajas a la hora de analizar datos y aprender conocimientos relacionados con el curso.