¿En qué industrias se utiliza el big data y cuáles son sus aplicaciones?
Los big data se utilizan en diversas industrias, incluidas las finanzas, la automoción, la restauración, las telecomunicaciones, la energía, el entretenimiento, etc. Todos los ámbitos de la vida tienen rastros integrados de big data.
Fabricación: utilice big data industrial para mejorar el nivel de fabricación, incluido el diagnóstico y predicción de fallas del producto, análisis del flujo de procesos, mejora del proceso de producción, optimización del consumo de energía del proceso de producción, análisis y optimización de la cadena de suministro industrial, planificación de la producción. y Horario.
Industria financiera: los macrodatos desempeñan un papel importante en las tres principales áreas de innovación financiera: el comercio de alta frecuencia, el análisis del sentimiento social y el análisis del riesgo crediticio.
Industria del automóvil: los coches autónomos que utilizan big data y la tecnología de Internet de las cosas entrarán en nuestra vida diaria en un futuro próximo.
Industria de Internet: utiliza tecnología de big data para analizar el comportamiento de los usuarios, realizar recomendaciones de productos y publicidad dirigida.
Industria de restauración: utilice big data para realizar el modelo O2O de restauración y cambiar por completo el método tradicional de operación de restauración.
Industria de las telecomunicaciones: utilice tecnología de big data para analizar las salidas de clientes, captar oportunamente la tendencia de los clientes a abandonar la red e introducir medidas de retención de clientes.
Industria energética: con el desarrollo de las redes inteligentes, las empresas eléctricas pueden dominar cantidades masivas de información sobre el consumo de energía de los usuarios y utilizar tecnología de big data para analizar los patrones de consumo de energía de los usuarios, lo que puede mejorar el funcionamiento de la red y diseñar racionalmente la demanda de energía. sistemas de respuesta. Garantizar la seguridad del funcionamiento de la red eléctrica.
Sector logístico: utilice big data para optimizar las redes logísticas, mejorar la eficiencia logística y reducir los costos logísticos.
Gestión urbana: utilice big data para realizar transporte inteligente, monitoreo ambiental, planificación urbana y seguridad inteligente.
Biomedicina: los macrodatos pueden ayudarnos a lograr predicciones epidémicas, tratamientos médicos inteligentes y gestión de la salud. También pueden ayudarnos a interpretar el ADN y comprender más misterios de la vida.
En el campo de la seguridad pública: el gobierno utiliza tecnología de big data para construir un sistema de seguridad nacional sólido, análisis y aplicación de big data en el campo de la seguridad pública, métodos de informatización para el antiterrorismo, mantenimiento de la estabilidad y Análisis de varios casos, prevención del delito con la ayuda de big data.
Vida personal: Los macrodatos también se pueden aplicar a la vida personal, utilizando los "grandes datos personales" asociados a cada persona para analizar la trayectoria del comportamiento de la vida personal y brindarles servicios más reflexivos y personalizados.
El valor del big data va mucho más allá de eso. La penetración del big data en todos los ámbitos de la vida es un elemento central que promueve la producción social y la vida.
Información ampliada:
El valor del big data se refleja en los siguientes aspectos:
1) Empresas que proporcionan productos o servicios a un gran número de consumidores pueden usar big data para datos para marketing de precisión
2) Las pequeñas, medianas y microempresas que son pequeñas y hermosas pueden usar big data para transformar sus servicios
3) Empresas tradicionales que deben transformarse bajo la presión de Internet necesita trabajar con Mantener el ritmo de los tiempos y aprovechar al máximo el valor de los grandes datos
Sin embargo, la enorme importancia de los "grandes datos" en el desarrollo económico no significa que puede reemplazar todo pensamiento racional sobre cuestiones sociales. La lógica del desarrollo científico no puede borrarse con cantidades masivas de datos.
El famoso economista Ludwig von Mises recordó una vez: "Hoy en día, muchas personas están ocupadas con la acumulación inútil de datos, de modo que han perdido la explicación y la solución de los problemas. Comprensión de especial importancia económica". de hecho, algo de lo que hay que tener cuidado.
Materiales de referencia: Big data_Enciclopedia Baidu