¿Cuáles son las fuentes de big data que los ingenieros de big data necesitan para analizar datos empresariales?

Introducción Big data está muy de moda ahora y todos los ámbitos de la vida están discutiendo sobre big data. Bajo esta tendencia general, las grandes empresas también están pensando en big data y esperan aplicar big data a la investigación y el desarrollo, la producción, las ventas y la posventa de los productos de la empresa. Entonces, ¿cuáles son las fuentes de big data que utilizan los ingenieros de big data para analizar datos empresariales? Echemos un vistazo a continuación.

1. De hecho, la fuente de datos puede ser de múltiples aspectos y dimensiones. Por ejemplo, datos generados por las propias actividades de gestión de la empresa, datos de la industria publicados por el gobierno o instituciones, datos adquiridos por empresas de consultoría de gestión de datos o plataformas de comercio de datos, o datos capturados en Internet a través de herramientas de rastreo, etc.

2. Cada puesto y cada persona en la empresa participa en actividades comerciales y de gestión relacionadas con la empresa, posee recursos relacionados con la empresa y tiene información y registros de estos recursos. Estos recursos y actividades de transformación de recursos son el lugar de nacimiento del big data empresarial. Siempre que los empleados en cada puesto puedan participar en el proceso de recopilación y registro de datos, o cooperar con el equipo relevante para completar la recopilación de datos, es muy fácil para las empresas acumular su propio big data.

3. Los datos industriales publicados por gobiernos o instituciones como la Oficina Nacional de Estadísticas, la Sociedad Nacional de Estadística de China y la Sociedad China de Insumo-Producto son en realidad más fáciles de obtener. En estos sitios web se pueden encontrar fácilmente algunos datos, como la situación básica de la agricultura, el índice de precios al productor industrial, la producción y composición total de la energía, el comercio exterior y la utilización de la inversión extranjera, etc. También se puede dividir en informe mensual, informe trimestral e informe anual. Si insiste en obtener un análisis, desempeñará un papel importante a la hora de guiar la tendencia de desarrollo de la industria.

4. Si los datos requeridos no están disponibles en el mercado, o no está dispuesto a comprarlos, puede optar por contratar/convertirse en ingeniero de rastreadores y rastrear los datos usted mismo. Se puede decir que siempre que vea los datos en Internet, podrá bajar. En el marco del sistema de los rastreadores web, el proceso principal consta de tres partes: controlador, analizador y biblioteca de recursos. El trabajo principal del controlador es asignar tareas de trabajo a varios subprocesos del rastreador en múltiples subprocesos. El analizador completa el trabajo básico del rastreador y la biblioteca de recursos se utiliza para almacenar las páginas web descargadas.

Si la fuente de big data empresarial es razonable, los ingenieros de big data pueden analizar big data con mayor precisión. Por lo tanto, los ingenieros de big data deben mejorar continuamente sus capacidades para poder analizar mejor los datos.