Los riesgos de seguridad de Big Data incluyen
Los riesgos de seguridad de Big Data incluyen ataques de tráfico anormal, riesgos de fuga de información, riesgos de seguridad durante la transmisión, etc.
1. Ataques de tráfico anormales
1. Los datos almacenados en big data son muy grandes y, a menudo, se almacenan de manera distribuida. datos La vista de la ruta es relativamente clara, pero la gran cantidad de datos hace que la protección de datos sea relativamente simple. Los piratas informáticos pueden explotar fácilmente las vulnerabilidades relevantes y realizar operaciones ilegales, causando problemas de seguridad.
2. Dado que hay tantos usuarios finales en un entorno de big data y hay muchos tipos de audiencias, la autenticación de las identidades de los clientes requiere mucha potencia de procesamiento. Dado que los ataques APT son muy específicos y tardan mucho en atacarse, una vez que el ataque tiene éxito, se obtendrá el resultado final de los datos de la plataforma de análisis de big data, lo que fácilmente puede causar mayores riesgos de seguridad de la información.
2. Riesgo de fuga de información
1. Riesgo de fuga de información de la plataforma de big data Al recopilar y extraer big data, se debe prestar atención a la seguridad de los datos de privacidad del usuario. sin filtrar datos de privacidad del usuario. Lo que hay que tener en cuenta es que garantizar que los datos de privacidad del usuario en cada punto de almacenamiento no se filtren ni se utilicen ilegalmente durante la transmisión de información y el intercambio de datos en la informática distribuida es una cuestión importante en la seguridad de la información en el contexto actual de big data.
2. Al mismo tiempo, la cantidad actual de big data no es fija, sino que aumenta dinámicamente durante el proceso de solicitud. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías tradicionales de protección de la privacidad de datos están dirigidas a datos estáticos, entonces, ¿cómo? Tratar eficazmente la protección de la privacidad de los datos de los atributos de datos dinámicos y las expresiones de big data también es un problema de seguridad al que se debe prestar atención. Finalmente, los datos de big data son mucho más complejos que los datos tradicionales. También es un problema de seguridad que debe considerarse si la protección de privacidad existente de los datos confidenciales puede cumplir con la información compleja de big data.
3. Riesgos de seguridad durante la transmisión
1. Problemas de seguridad del ciclo de vida de los datos. Con el rápido desarrollo de la tecnología y las aplicaciones de transmisión de big data, cada vez se exponen más riesgos de seguridad en diversas etapas y eslabones del ciclo de vida de la transmisión de big data. Por ejemplo, además de riesgos como fugas y manipulación, los atacantes de flujos de datos también pueden aprovechar la transmisión de big data, y los datos pueden distorsionarse gradualmente durante la transmisión.
2. Otro ejemplo es el del proceso de transmisión y procesamiento de big data, además de los riesgos de uso no autorizado y destrucción de datos, debido a las características heterogéneas, de múltiples fuentes y asociadas de big data. transmisión, incluso si hay múltiples conjuntos de datos. Aunque cada uno está insensibilizado, el conjunto de datos aún tiene el riesgo de filtrar información personal debido al análisis de correlación.