Aplicación del big data en el ámbito logístico

1. Dominar la información clave de la empresa

El modelo tradicional de análisis de datos ya no puede adaptarse al desarrollo de las empresas logísticas modernas. La gestión logística debe estar respaldada por tecnología de big data. y se debe analizar cada aspecto del proceso de operación logística. Se integra la información de un nodo, y luego los datos se analizan y procesan a través del centro de datos y se convierten en información valiosa para la gestión logística, a fin de comprender el modo de operación logística. e información de datos operativos.

2. Proporcionar una base para que las empresas de logística tomen decisiones correctas.

Las empresas de logística tradicionales generalmente toman decisiones basadas en estudios de mercado y experiencia personal, y ya no pueden adaptarse a la informatización social moderna. necesidades. El desarrollo del mercado requiere respuestas reales y es necesario analizar una gran cantidad de datos en el funcionamiento de las empresas de logística y utilizar esta información para ayudar a las empresas de logística a tomar decisiones y juicios científicos y eficaces.

3. integración a través de la tecnología de códigos QR Gestión

La tecnología de códigos QR se ha convertido en el principal medio técnico para lograr la modernización de las empresas después de la innovación de la tecnología de big data. La tecnología de códigos QR puede identificar con precisión diversos bienes y servicios en el sistema logístico. Siempre que se escanee el código QR de los productos, se puede comprender de manera oportuna el funcionamiento y el estado de cada enlace del moderno sistema de gestión empresarial de logística.

4. Optimizar las rutas de logística y distribución

El uso de tecnología big data en la gestión logística puede desarrollar rutas óptimas de transporte y distribución de las mercancías de los clientes según sus diferentes requisitos. Por ejemplo, elegir un plan de transporte razonable y una ruta de transporte óptima en función de las características de la mercancía. Las empresas de logística generarán automáticamente una gran cantidad de datos durante el proceso de distribución. Con base en estos datos, podrán analizar rápidamente los modos y rutas de transporte óptimos, analizar los tramos de la carretera donde ocurren accidentes de tránsito y realizar alertas tempranas oportunas, analizando así de manera integral la situación. Todo el proceso de distribución logística. Realizar un análisis preciso del proceso, mejorar el nivel de inteligencia del trabajo de distribución logística y mejorar el nivel de informatización de la gestión logística.

5. Previsión del mercado de la logística

Las empresas de logística tradicionales utilizan cuestionarios para comprender las necesidades de los clientes, lo que consume mucha mano de obra, recursos financieros y materiales, y el ciclo es largo. El retraso en la información, el sexo, lleva a los gerentes a tomar malos juicios. La tecnología de big data puede ayudar eficazmente a las empresas de logística a comprender los cambios en la demanda de los clientes de manera oportuna, recopilar datos reales y efectivos para predecir los cambios del mercado y ayudar a las empresas de logística a ajustar las estrategias de manera oportuna de acuerdo con los cambios del mercado.

6. Construyendo una "logística inteligente"

La importancia de la aplicación de la tecnología de big data a la "logística inteligente" se refleja principalmente en dos aspectos. En primer lugar, basándose en el vigoroso desarrollo actual de las tecnologías de información logística móviles e Internet básicas, la industria de servicios logísticos puede diseñar y construir una plataforma de servicios de información de empresas de logística y lanzar servicios de datos logísticos en la nube para brindar soporte para el rápido desarrollo y aplicación de grandes Tecnología de datos en la industria logística moderna de mi país. En segundo lugar, la industria de la logística inteligente basada en tecnología de big data tiene la ventaja de interconectar la información de carga, garantizar la puntualidad de la distribución logística y mejorar la eficiencia de la distribución de las empresas de logística.