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¿Cómo construir una plataforma de big data empresarial?

Paso uno: realizar una consulta de big data.

Una planificación general razonable y un diseño científico de alto nivel son la base para la construcción y aplicación de big data. A través de los servicios de planificación y consultoría de big data, podemos ayudar a las empresas a aclarar los objetivos de desarrollo, las tareas clave y la arquitectura modelo de la construcción de big data, y desglosar la implementación de la arquitectura modelo en rutas de implementación y planes de acción operables e implementables para guiar de manera efectiva a las grandes empresas. Implementación de datos de la estrategia.

El segundo paso: Fortalecer las garantías del sistema organizacional.

El grupo de liderazgo en información empresarial es una poderosa garantía para la construcción de big data empresarial. Las empresas deben prepararse para establecer un grupo de liderazgo de información empresarial con líderes sénior como núcleo antes de comenzar el proyecto. Además de los altos directivos, también se ha movilizado plenamente el entusiasmo de los departamentos empresariales. El nivel ejecutivo de la organización está compuesto por departamentos comerciales y departamentos de TI, y se establece la organización del proyecto de los niveles de toma de decisiones, gestión y ejecutivo. Cada equipo realiza sus propias tareas y completa la implementación específica del proyecto.

Paso 3: crear una plataforma de big data empresarial.

Construir e implementar big data a partir de los resultados de consulta y planificación de la plataforma de big data. Debido a la complejidad de la tecnología de big data, la construcción de una plataforma de big data a nivel empresarial no se puede lograr de la noche a la mañana y requiere una implementación gradual. Este es un proyecto iterativo en curso. Es necesario construir un ecosistema de plataforma de big data con un espíritu de apertura, igualdad, colaboración e intercambio para formar una buena situación de cooperación y promoción mutuas.

Paso 4: Minería y análisis de big data.

Basado en la plataforma de big data a nivel empresarial, se lleva a cabo la extracción y el análisis de big data. Con el desarrollo de los tiempos, la extracción y el análisis de big data se convertirán gradualmente en el núcleo de la tecnología de big data. El valor de los big data se refleja en el procesamiento inteligente de conjuntos de datos a gran escala y luego en la obtención de información útil a partir de datos a gran escala. Para realizar gradualmente esta función, es necesario analizar y extraer datos, y los resultados obtenidos mediante el análisis de datos se aplican a diversos campos de la gestión empresarial.

Paso 5: Utilizar big data para ayudar en la toma de decisiones.

Proporcionar ayuda en la toma de decisiones a los líderes empresariales a través del análisis de big data. El uso de big data será inevitable para la toma de decisiones corporativas. Al proporcionar un entorno auxiliar de toma de decisiones abierto y dinámico basado en la integración profunda de datos completos, el sistema proporciona diversos recursos para la toma de decisiones, como indicadores, algoritmos, modelos, datos y conocimientos, para que los responsables de la toma de decisiones puedan elegir. ayudar a los tomadores de decisiones corporativas a lograr una implementación basada en datos en la mayor medida posible.

Acerca de cómo construir una plataforma de big data empresarial, el editor Qingteng está aquí para compartir con usted. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.