¿A qué debemos prestar atención al operar una tienda?
1. ¿A qué debemos prestar atención al operar una tienda?
1. La selección de productos satisface la demanda del mercado.
En cualquier momento, los productos son la base y el núcleo de una tienda online.
Así que lo primero que tienes que hacer al abrir una tienda online es elegir los productos para poder realizar la siguiente serie de trabajos.
Además de centrarse en los beneficios, los criterios de selección también deben satisfacer la demanda del mercado porque existe demanda de ventas.
Prestar atención a la segmentación a la hora de elegir productos. Diferentes modelos pueden servir para diferentes propósitos.
2. Preste atención a los datos de la tienda.
El desarrollo de datos es una tendencia y llevará algún tiempo.
Por lo tanto, cuando los datos de la tienda fluctúan mucho, se debe predecir con anticipación.
Por lo tanto, en las operaciones diarias, los vendedores deben prestar mucha atención a los datos de las tiendas consecutivas, detectar anomalías a tiempo y formular contramedidas para evitar ser tomados por sorpresa.
Monitorear los datos en cualquier momento y ajustar las estrategias en el momento oportuno son la clave del funcionamiento.
3. Mejorar los indicadores básicos de la plataforma.
En la plataforma de compras en línea, existen cinco indicadores de servicio básicos: calificación de tienda DSR, indicadores de servicio logístico, estándares de servicio al cliente, estándares de servicio postventa y quejas de los compradores.
Estos indicadores están relacionados con el nivel y la puntuación de toda la tienda, por lo que es necesario mantener todos los datos relevantes para evitar afectar el desarrollo a largo plazo de la tienda.
No todos los datos son tan sencillos como cumplir los estándares, todavía queda un camino por recorrer.
2. ¿Qué datos te fijas cuando gestionas una tienda?
1. Clasificación de tiendas
La parte importante de la clasificación de la industria es la clasificación del mercado, que contiene una gran cantidad de información. Puede encontrar directamente información importante, como clasificaciones de tiendas comparativas o de tiendas competidoras, índice de transacciones, popularidad de búsqueda, valor UV, etc.
Podemos utilizar estos datos como objetivos operativos o analizar los principales tipos de tiendas.
2. Retrato de la multitud
Podemos definir el grupo principal de nuestra tienda en términos de la proporción de grupos de clientes que coinciden con el estilo de la tienda. Posicionamiento del producto con comentarios basado en las características más destacadas de los grupos de edad principales.
3. Preferencia de pago
Basado en la preferencia de precio de las categorías de la industria y el rendimiento de los datos reales de las tiendas competidoras, se deriva la banda de precios a la que nuestra tienda puede referirse.
También es más científico determinar la distribución del producto en la tienda, y no se recomienda involucrarse en otros rangos de precios.
4. Preferencia de atributos
La preferencia de atributos es el análisis y modificación de las características de nuestros productos; podemos utilizar la clasificación de atributos populares para ver nuestros propios productos.
Coincidencia de atributos, si hay algún problema, si hay margen de mejora, si hay competitividad y otros detalles.
Los datos anteriores evalúan principalmente si la tonalidad, posicionamiento y precio de sus productos se ajustan a las características de la población.
Según estas características podremos reajustar y corregir desviaciones y ajustar la visión y tonalidad del producto, lo que mejorará enormemente la competitividad del producto.
5. Datos básicos de los productos competitivos
Los datos de los indicadores preliminares se pueden obtener a través de la sección de competencia de "Market Insights", incluidas las fuentes principales de tráfico, la estructura, las conversiones y el SKU del producto competidor. Los datos de ventas esperan.
De esta manera, puede analizar la estructura de tráfico específica de sus competidores y las fuentes de los canales de tráfico para comprender sus ideas operativas. Por ejemplo, las principales fuentes de tráfico de una tienda son las súper recomendaciones, a través de trenes, compras móviles, venta de productos, retransmisiones en directo, etc.
6. Analiza tu propia tienda
Los datos diarios detallados incluyen: número de visitantes, volumen de ventas, tasa de conversión, número de artículos pagados, precio unitario, compras de colección, etc.
Basándonos en estos datos básicos, podemos realizar un seguimiento más detallado del producto y llevar a cabo la planificación operativa diaria de la tienda.
Los datos son la base para diagnosticar los problemas de la tienda. Cuando hay un problema en nuestra tienda, como una caída en el tráfico o una caída en la tasa de conversión, debe haber una razón.
A través del análisis de datos, optimice continuamente productos, imágenes, palabras clave, etc. y obtener los resultados deseados.