¿Cuáles son los principales aspectos del big data crediticio?

Ahora muchas empresas han iniciado negocios de informes crediticios de big data, porque las fuentes de datos de cada empresa son diferentes, lo que hace que los datos utilizados por cada producto de informes crediticios de big data sean diferentes. Echemos un vistazo a los datos que utilizan las empresas.

Alibaba

: Representa el producto Sesame Credit. Los principales datos utilizados incluyen

datos de transacciones de comercio electrónico de Taobao y datos financieros de Ant Financial.

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Los datos de agencias públicas, datos de socios y datos enviados personalmente cubren básicamente pagos de tarjetas de crédito, compras en línea, transferencias, gestión financiera, pagos de servicios públicos y gas, información de alquileres, relaciones sociales, etc.

Alibaba

Los datos de transacciones de comercio electrónico, los datos financieros de Ant Financial,

Los datos de agencias públicas, los datos de socios y los datos de envío personal cubren básicamente el pago de tarjetas de crédito. compras online, transferencias, gestión financiera, facturas de servicios públicos, información de alquileres, relaciones sociales, etc.

Tencent:

Productos representativos

Los principales datos de uso de Tencent Credit incluyen

datos de redes sociales, datos de juegos, como en línea , Datos inmobiliarios, de consumo, sociales y otros.

Tencent:

Los principales datos de uso de Tencent Credit incluyen

datos de redes sociales, datos de juegos, como en línea, bienes raíces, consumo, redes sociales y otros. datos.

Instituciones financieras tradicionales

Pengyuan, China Chengxin y otras empresas dependen principalmente de sus propios datos financieros, como datos de transacciones, datos de transferencias, etc.

Instituciones financieras tradicionales

Pengyuan, China Chengxin y otras empresas dependen principalmente de sus propios datos financieros, como datos de transacciones, datos de transferencias, etc.

Instituciones financieras tradicionales

Nuevas empresas de big data

Por ejemplo, Keogh no produce datos por sí mismo. Coopera con partes externas para obtener datos y operaciones sociales de Weibo. Datos comerciales, datos financieros y otros datos relacionados.

Nueva empresa de big data

Por ejemplo, Keogh no produce datos por sí misma. Coopera con partes externas para obtener datos relevantes, incluidos datos sociales de Weibo, datos de operadores, datos financieros y otros relacionados. datos.

Nuevas empresas de big data

Además, es necesario

operadores

Sus datos incluyen datos de identificación personal, datos de consumo, redes sociales Los datos, datos de terminales, datos de llamadas, datos en línea, datos de ubicación, etc. son relativamente completos, pero la tasa de utilización es relativamente baja. Obtenga más información sobre el artículo "Comprensión básica de los activos de datos de los operadores de telecomunicaciones" escrito en el número anterior.

Además, es necesario

Operadores

Sus datos incluyen datos de identidad personal, datos de consumo, datos sociales, datos de terminales, datos de llamadas, datos online, Los datos de ubicación, etc., son relativamente completos, pero la tasa de utilización es relativamente baja. Obtenga más información sobre el artículo "Comprensión básica de los activos de datos de los operadores de telecomunicaciones" escrito en el número anterior.

Operador

Gracias.

Gracias.