¿Cuáles son las herramientas de minería de datos más utilizadas?
1. La plataforma de minería de big data de Smartbi: a través del modelado de datos profundo, proporciona a las empresas capacidades predictivas que admiten análisis de texto, cinco algoritmos y preprocesamiento de datos. usuarios con una experiencia integral de modelado de procesos, operación de arrastrar y soltar y configuración visual.
2. Enterprise Miner es una herramienta de extracción de datos utilizada por empresas chinas. Los ejemplos típicos incluyen la aplicación del sistema de distribución de mineral de Shanghai Baosteel y la aplicación del departamento de ferrocarriles en el estudio del flujo de pasajeros del Festival de Primavera. SAS Enterprise Miner es una herramienta de extracción de datos general que realiza la extracción de datos según el método de "muestreo-exploración-conversión-modelado-evaluación". Se puede integrar con el almacén de datos SAS y OLAP para realizar un descubrimiento de conocimientos "de un extremo a otro" a partir de la presentación y captura de datos y la obtención de respuestas.
3. SPSS Clementine es una herramienta de minería de datos abierta que ha ganado dos veces el Premio a la Innovación Inteligente del gobierno británico. No solo respalda todo el proceso de minería de datos, desde la adquisición, transformación, modelado y evaluación de los datos hasta la implementación final, sino que también respalda el estándar de la industria para la minería de datos: Crisp-DM.
Para más información, puedes acudir a Smartbi, un software inteligente. En la industria financiera, 8 de los 65.438+00 bancos nacionales de Fortune 500 han elegido el software Smartbi; hay 12 bancos nacionales por acciones, que abarcan 8 de los seis principales bancos nacionales que han firmado contratos con los diez principales bancos nacionales; Las compañías de seguros han cubierto seis empresas; las diez principales compañías de valores nacionales han cubierto cinco.