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Se acerca la temporada alta de entrega urgente. ¿Cómo promueven los big data la informatización de la entrega urgente?

Se acerca la temporada alta de entrega urgente. ¿Cómo promueve el big data la informatización de la entrega urgente?

Con la llegada del festival, la industria del envío urgente ha entrado en la temporada más próspera del año. Con la ayuda del análisis de big data y las herramientas de Internet para optimizar el proceso de entrega urgente, reducir los costos de logística y brindar a los consumidores mejores servicios y experiencias de logística, las empresas de entrega urgente han pasado de una gestión de Internet de bajo nivel que requiere mucha mano de obra a una gestión de Internet de alto nivel.

Panel Electrónico

Un formulario electrónico es un formulario informativo eficiente y respetuoso con el medio ambiente. A diferencia de pedidos anteriores triples o cuádruples en paquetes express. Todos los manifiestos electrónicos adheridos al embalaje están impresos por computadora y algunos también tienen códigos QR para su identificación. La pegatina en la parte posterior es fácil de quitar para los consumidores. Con los manifiestos electrónicos, los paquetes se pueden identificar, procesar y distribuir entre cientos de millones de paquetes.

A través del flujo de datos, el sistema de facturación electrónica puede conectar automáticamente la información de datos de los comerciantes de envío, las empresas de mensajería de envío, los consumidores receptores y las líneas troncales y secundarias. En función de los datos de serie del avión electrónico, se pueden realizar una serie de optimizaciones en el enlace rápido.

En agosto de este año, las 15 principales empresas de entrega urgente del país se dieron cuenta del uso popular de los pedidos electrónicos de entrega urgente, lo que significa que las principales empresas de entrega urgente que representan más del 90% del total nacional La cuota de mercado del comercio electrónico ha completado todos los servicios básicos de entrega urgente. La informatización y los productos de big data se han convertido en configuraciones estándar para las empresas de entrega urgente.

Según datos de empresas de envío urgente como Tongyuan y Zhongtong, el uso de manifiestos electrónicos puede aumentar la velocidad de entrega en más de un 30%. Según la comparación de datos después del uso de Deppon Express, la eficiencia de grabación única aumentó 15 veces.

Factura de enrutamiento de big data

Según la ruta de entrega actual de las empresas de entrega urgente, una gran cantidad de paquetes de todo el país se concentran primero en el centro de distribución y luego en el Los paquetes se clasifican según la dirección de entrega y luego se distribuyen Ir al siguiente punto de venta.

Habrá una gran cantidad de clasificadoras en la línea de montaje del centro de distribución. Necesitan mirar la información de la dirección en el paquete y determinar de memoria a qué salida llegará el paquete a continuación. Este proceso tarda al menos 3-5 segundos.

La "Ley de enrutamiento de Big Data" es como el mapa Amap que la gente usa cuando viaja. A través del análisis de big data de direcciones masivas, combinado con la tecnología de posicionamiento espacial de mapas de Internet, los datos se utilizan para hacer coincidir con precisión paquetes y puntos de venta, con una tasa de precisión de más del 98%. Con la acumulación de big data, puede acercarse al 100%.

Según datos de empresas de entrega urgente como Zhongtong y Tongyuan, después de que la empresa de entrega urgente inició el enrutamiento de big data, la velocidad de realización de pedidos se redujo de 3 a 5 segundos a 1 a 2 segundos, y la clasificación del almacén La eficiencia generalmente aumentó en un 50%. De acuerdo con el principio de cálculo del enrutamiento de big data, el punto de entrega puede conocerse tan pronto como se genera un pedido, lo que puede ayudar a la empresa de mensajería a predecir la cantidad de entrega del punto de venta en el futuro.

Basándose en la biblioteca de direcciones de cuatro niveles generada por el procesamiento de big data, las direcciones distribuidas de los consumidores se pueden hacer coincidir con ciudades o calles estructuradas. Con esta información de dirección estructurada, podemos identificar las direcciones de recogida y envío, proporcionando a los mensajeros una planificación de rutas y entrega más precisa.

Gestión de la "excepción de horas extras"

¿Qué preocupaciones tienen las empresas de mensajería urgente? Es una "excepción de tiempo de espera" que no se puede entregar con normalidad, es decir, un paquete que no se entrega dentro de las 48 horas. La detección de estos datos de pedidos de paquetes a través de big data puede ayudar a las empresas de entrega urgente a comprender cuántas "excepciones de tiempo de espera" han generado y qué puntos de venta tienen los problemas más graves. También pueden comprender los motivos a tiempo a través de los pedidos e iniciar mejoras específicas.

En la actualidad, empresas de entrega urgente como STO, ZTO, Tongyuan y Best Express han comenzado a promover esta tecnología. Según Tongyuan Express, después de cuatro meses de funcionamiento, la proporción de "piezas anormales con tiempo de espera" se redujo en un 30%.

Radar de alerta temprana de logística

El radar de alerta temprana de logística puede predecir el volumen de paquetes por adelantado a través de big data, guiar a los comerciantes para preparar los almacenes para el envío y ayudar a las empresas de entrega urgente a asignar recursos de transporte. . Puede desempeñar el papel de centro de coordinación central durante las temporadas altas, como el "Doble 11", cuando el volumen de pedidos aumenta considerablemente. Actualmente, 15 empresas de entrega urgente en todo el país están utilizando este sistema de alerta temprana. En los últimos dos años, durante el "Doble 11", el radar de alerta temprana ha garantizado con éxito la entrega ordenada y sin problemas de paquetes masivos.

Sistema antiespeculación de big data

Lo más difícil de identificar en las compras en línea es la reputación de los comerciantes. Las críticas falsas positivas traen muchos problemas a los consumidores que compran en línea. ¿Cómo evitar que los comerciantes hagan trampa? El sistema antifraude crediticio de big data controla el proceso final y la logística de las compras en línea, monitorea los datos de circulación de los pedidos logísticos durante todo el proceso e identifica automáticamente el número de carta de porte fraudulenta en función de las características de las órdenes fraudulentas de crédito para responder a los comerciantes. pedidos de productos.

En el futuro, el big data penetrará cada vez más en todos los aspectos del negocio de entrega urgente y se convertirá en la infraestructura de la entrega urgente.

Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre cómo los big data pueden promover la informatización de la entrega urgente cuando se acerca la temporada alta de entrega urgente. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.