Gonglian Cloud Classroom | "Internet industrial apoya la transformación digital de las industrias de materiales refractarios y soldadura"

Internet industrial apoya la transformación digital de las industrias de soldadura y materiales refractarios

Orador experto

Yuan Lei, director general de Tangshan Yinglai Technology Co., Ltd.

Extractos

Actualmente, Internet industrial ha acelerado la transformación y mejora de las industrias tradicionales, ha acelerado el proceso de globalización y los cambios en la estructura económica. El "14º Plan Quinquenal" ha señalado la dirección para la transformación de las industrias tradicionales, proponiendo "construir un sistema de infraestructura moderno con sistemas completos, eficientes y prácticos, inteligentes, ecológicos, seguros y confiables", destacando la alta gama. desarrollo inteligente, ecológico y orientado a los servicios.

Representada por la industria de materiales refractarios, la producción actual de las industrias manufactureras tradicionales se enfrenta a varios puntos débiles. En primer lugar, la intensidad de la mano de obra es alta y la calidad del producto es mala. La industria manufacturera tradicional actual todavía implica mucha interacción entre humanos y computadoras, y la línea de producción requiere mucha participación manual, lo que requiere mucha mano de obra. Es difícil garantizar la calidad del producto con la participación manual. La tasa de rendimiento promedio de los productos en la industria es solo de alrededor del 70% y el ambiente de trabajo también es muy duro. El segundo es la distorsión de los datos y el bajo rendimiento en tiempo real. El fenómeno de las islas de datos es muy grave. En cada proceso y enlace, los datos se registran de forma independiente y el registro manual de la información a menudo conduce a errores de registro. Cuando estos datos llegan a la gerencia, se retrasan varios días o incluso medio mes, por lo que quienes toman las decisiones estarán sesgados en el proceso de toma de decisiones de producción. En tercer lugar, la estructura laboral es deficiente y los costos laborales son altos. Según estadísticas relevantes, en la industria manufacturera tradicional de mi país, la proporción de personas entre 40 y 60 años es cercana al 70% y su nivel educativo es generalmente bajo. La mayoría de los empleados se concentran en escuelas secundarias y preparatorias técnicas. Además, la disminución del número de empleados y de los niveles salariales ha creado una brecha de tijera. La Internet de consumo ha atraído a un gran número de mano de obra en edad productiva, entre 18 y 35 años, lo que ha provocado una enorme demanda de personas en las industrias manufactureras tradicionales. Sin embargo, aunque los salarios aumentan año tras año, el problema de la dificultad para contratar trabajadores sigue siendo importante.

Actualmente, debemos centrarnos en los puntos débiles de las empresas manufactureras y utilizar "inteligencia" y "dígitos" para potenciar la producción. El año pasado, realizamos el diseño, la construcción y la depuración de la primera línea de producción de materiales duraderos totalmente inteligente, actualizamos digitalmente todos los aspectos de la producción y realizamos la extracción, transmisión, almacenamiento, presentación y análisis de datos de cada máquina y equipo en todo el proceso. Este año realizamos un análisis de beneficios con nuestros clientes y descubrimos que la reducción de costos, la mejora de la eficiencia y la mejora de la calidad han tenido efectos significativos. En primer lugar, la reducción de costes. En el pasado, un taller con la misma capacidad de producción requería 28 trabajadores, pero ahora el número se ha reducido a 4 y la tasa de calificación del producto ha aumentado en un 20%. Los productos visualizados monitorean la línea de producción en línea y la tasa de calificación del producto mejora enormemente. El segundo es mejorar la eficiencia. Al optimizar la línea de producción, el consumo de energía se reduce en un 10%, la utilización de materia prima aumenta en un 10% y la calidad de la gestión mejora considerablemente. Por ejemplo, durante la producción, una materia prima en el taller de materia prima del cliente llegó a la línea de advertencia y completó una gran cantidad de compras a tiempo. En los dos meses siguientes, el precio de las materias primas aumentó casi 500 yuanes por tonelada y el ahorro de costes fue cercano a los 3 millones de yuanes.

En la industria de la soldadura, también nos enfrentamos a algunos puntos débiles. En primer lugar, la cadena de suministro general no está estandarizada, lo que da como resultado una precisión de soldadura deficiente. En segundo lugar, incluso si se utilizan robots, a menudo están en el modo de trabajo de "enseñanza y reproducción" Las desviaciones de la costura de soldadura a menudo requieren una enseñanza repetida de la trayectoria del robot, lo que requiere una gran carga de trabajo. En tercer lugar, los sistemas de diferentes robots son completamente independientes, carecen de desarrollo de aplicaciones subyacentes y dificultan la recopilación y utilización de datos. En base a esto, construimos un sistema de seguimiento de cordones de soldadura por láser que puede recopilar y rastrear información de cordones de soldadura en tiempo real durante el proceso de soldadura y recopilar todos los datos de movimiento del modelo en tiempo real para lograr una soldadura automática y una soldadura inteligente.

Creo que el futuro del big data industrial es una plataforma de sistema de gestión de datos de producción construida con tecnología 5G. Debería ser una plataforma "amigable para las personas" adecuada para diferentes industrias y diferentes etapas de desarrollo empresarial. Es un organismo, al igual que un ser humano. Las tecnologías digitales como 5G, el almacenamiento en la nube y la computación en la nube sirven como su cerebro para realizar cálculos y el sistema de control y gestión del grupo de equipos es similar a los nervios, la transmisión de datos y los robots y lo visual. Los productos recogen datos de profundidad, que son sus manos y ojos. Es necesario construir un organismo industrial de big data, combinar orgánicamente equipos inteligentes, big data e Internet, e integrarlo profundamente con industrias tradicionales como la de materiales refractarios y soldadura para ayudar aún más a la transformación de la industria.

Consejo:

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