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Ética Profesional Elaborada por el Comité

Aprobado por el Directorio el 7 de agosto de 2009 de 1999

Resumen

Este documento consta de dos partes: Introducción y Parte II. principios morales. a: La ideología rectora del prefacio, B estadística y sociedad, c algunos valores, ***. El propósito de este documento es fomentar una ética laboral estadística efectiva y un ambiente de trabajo propicio. También se utiliza para ayudar a los estudiantes a ser responsables en el trabajo estadístico. Las estadísticas desempeñan un papel vital en muchos aspectos de la ciencia, la economía, la gobernanza e incluso el entretenimiento. Es importante que todos los profesionales de la estadística sean conscientes de sus responsabilidades éticas más amplias subyacentes para con la sociedad y que los asistentes rindan cuentas de su trabajo. Además, se anima a los empleados a ejercer una "buena ética profesional" para mejorar el clima público para comprender y respetar la aplicación de métodos estadísticos en todo el espectro.

Ocho áreas temáticas generales de ética y direcciones que especifican factores éticos dentro de sus respectivos temas importantes.

Respuesta: El Mayor señaló que ser una persona respetuosa requiere habilidad, juicio, diligencia, respeto por uno mismo y valía.

B. Sobre las responsabilidades de los inversores, clientes y empresarios. El médico asegura que el trabajo estadístico es apto para quienes tienen las necesidades y los recursos para pagar el precio. Luego, los financiadores comprenden el poder y las limitaciones de las estadísticas, hacen preguntas y protegen la información confidencial de sus fondos.

Las responsabilidades en publicaciones y discursos de testigos requieren proporcionar suficiente información a los lectores (incluidos otros profesionales) para tener una comprensión clara del trabajo esperado, quién lo realizará y qué limita su efectividad.

D. Investigación de protección de responsabilidad: no la investigación de las partes interesadas como lo requiere la descripción del objeto de investigación, sino solo los resultados obtenidos a través de la recopilación, análisis, interpretación y publicación de datos.

Como responsable de la dirección del equipo de investigación, co-responsable de participar en el equipo profesional multidisciplinar de RD.

F. Responsabilidades o notas profesionales de otros estadísticos que realizan trabajos similares entre profesionales de la estadística, ya sea en la misma organización o en diferentes organizaciones. Básicamente, deben contribuir a la intensidad de la profesión no exclusiva, disfrutar de los datos y métodos, participar en la revisión por pares y respetar las diferentes opiniones profesionales.

G. Responsabilidad La resolución de una mala conducta es a veces un proceso doloroso, que implica tanto justicia como respeto por la acusación, por la violación moral y por el posible tratamiento.

H. Responsabilidades de los empleadores, incluidas empresas, individuos, abogados u otros clientes que utilizan profesionales de la estadística, para alentar a los empleadores y clientes a reconocer la ética y la eficacia altamente interdependientes de los métodos estadísticos. No se debería obligar a los empleadores y clientes a proporcionar "resultados" de médicos individuales, independientemente de la validez de sus métodos estadísticos. Deben evitar difundir trabajos estadísticos falsos o engañosos que resulten de un posible daño social.

Introducción.

Respuesta: Orientación sobre el propósito.

Las prácticas éticas de la Asociación Estadounidense de Estadística están diseñadas para ayudar a los profesionales de la estadística a tomar y comunicar decisiones éticas. Los clientes, empleadores, investigadores, formuladores de políticas, periodistas y el público en general deberían instar a que las prácticas estadísticas esperadas sean consistentes con estas pautas y objetivos, pero este no es el caso. Al aprender a utilizar la teoría estadística, se debe alentar a los estudiantes a utilizar estas pautas independientemente de cuáles sean sus objetivos. "Características de la profesión estadística". Los empleadores, abogados y otros clientes de los profesionales de la estadística tienen la responsabilidad de proporcionar un entorno educativo ético. y fomentar el uso de estas Normas éticas.

La aplicación de estas u otras éticas generalmente requiere buen juicio y sentido común. En algunos casos, la aplicación de estas pautas puede depender de la naturaleza del problema y del motivo. situación dada el mismo valor de; la política, el estatus y el poder del grupo de trabajo en relación con el individuo; la medida en que las malas acciones morales representan una amenaza para el público, la propia carrera o la propia organización; decisiones éticas para las cuales los individuos y las instituciones; son responsables pueden ser discutidos y negociados con otros una valiosa ayuda, especialmente cuando se consideran los intereses personales y se respetan diferentes cuestiones éticas.

El análisis estadístico del desempeño profesional es necesario. muchos aspectos de la sociedad.

El uso de métodos estadísticos en el diagnóstico médico y en los investigadores biomédicos afectará si viven o mueren, si su salud o protección se ven comprometidas y si están en medicina o no. La salud de vida o muerte, así como la eficiencia, pueden estar relacionadas con el análisis estadístico de la seguridad laboral, ambiental o del tráfico. Las estadísticas epidemiológicas de enfermedades infecciosas nuevas o recurrentes para su detección y control tempranos se basan en datos sólidos. Los análisis estadísticos en psicología aplicada y sociología sugieren que la salud mental y la salud social pueden estar relacionadas.

El funcionamiento eficaz de las economías depende de una traducción fiable, oportuna y precisa de los datos económicos. La rentabilidad de una empresa individual depende en parte de su control de calidad y de su investigación de mercado, los cuales deberían basarse en métodos estadísticos. La Voz de la Productividad Agrícola es un gran recurso para la investigación y aplicación de informes estadísticos de producción. Las decisiones gubernamentales sobre asuntos como la salud pública, la justicia penal, la equidad social, la educación, el medio ambiente, los equipos críticos citados y otros asuntos dependen en parte de estadísticas confiables.

La investigación en ciencia e ingeniería requiere experimentos y observaciones cuidadosamente diseñados y analizados en todas las disciplinas. En la medida en que existan incertidumbre y errores de medición, ya que son críticos en la mayoría de las investigaciones, el diseño del estudio, la gestión de la calidad de los datos, el análisis y la interpretación se basan en conceptos y métodos estadísticos. Incluso en teoría, están involucradas muchas disciplinas de la ciencia y la ingeniería y la variabilidad de la naturaleza. La variabilidad, grande o pequeña, debe examinarse cuidadosamente para detectar errores aleatorios y posibles sesgos del investigador o ilusiones.

Las herramientas y métodos estadísticos, así como muchas otras técnicas, pueden utilizarse tanto para el bien como para el mal en la sociedad. Estas directrices alientan que las previsiones profesionales se basen en la sociedad, el gobierno y los empleadores, y que persigan responsabilidades éticas con responsabilidad social. Con el tiempo, el propósito mismo de la aplicación estadística debería ser moralmente reprobable y la profesión de estadística ya no tendría valor moral.

* * * C tiene el mismo valor.

Debido a que la sociedad depende de una práctica estadística sólida, todos los profesionales de la estadística, independientemente de su formación y ocupación, tienen la responsabilidad social de realizar su trabajo de manera profesional, competente y ética. Este documento está dirigido a aquellas profesiones básicas, especialmente a la estadística. Sin embargo, los principios rectores también deben reflejarse en el uso de métodos estadísticos por parte de profesionales de todas las demás disciplinas del trabajo estadístico. Todos los profesionales de la estadística deben desarrollar sus actividades profesionales con atención responsable a los siguientes puntos:

1. Su trabajo es el valor social, sea de buena o mala ejecución. Esto incluye a personas que respetan la vida, la libertad, la dignidad y la propiedad.

2. Evite cualquier tendencia a sesgar el trabajo estadístico hacia resultados predeterminados. (También es una posición aceptable; defender el mal uso de un método estadístico es inaceptable).

3. La estadística es una ciencia. Cualquier ciencia, comprensión de la evolución. Los estadísticos tienen un conocimiento bien conocido del cuerpo y hay muchas preguntas sin respuesta que vale la pena discutir. ) Franco.

4. Mantener y mejorar sus capacidades laborales.

5. Cumplir con todas las leyes y regulaciones aplicables, así como con los contratos internacionales aplicables, mientras busca cambiar cualquier cosa que sea éticamente inapropiada.

6. Mantener archivos de datos de manera consistente con la protección, seguridad y confidencialidad de cualquier persona u organización involucrada.

Además de las responsabilidades éticas, la buena ciudadanía profesional se fomenta mediante:

7. Sea asertivo y educado al tratar con otros profesionales.

8. Apoyar y aumentar la comprensión y el respeto del público por las estadísticas.

9. Apoyar la práctica de estadísticas sólidas, especialmente cuando sean criticadas injustamente.

10. Uso deshonesto e incompetente del análisis de vínculos.

11. El servicio profesional de una persona como editor estadístico, revisor u funcionario de una asociación, y como participante activo (formal o informal) en un panel de revisión ética.

2. Ética

Respuesta: Mayor.

1. Esforzarse por realizar análisis estadísticamente relevantes. En general, cada estudio debe basarse en una comprensión competente del tema, un protocolo estadístico y una etapa clara (exploratoria, intermedia o final) para analizar estos datos. El paso decisivo es mirar ahora, los indicadores técnicos son dos estudios realistas y específicos y se puede utilizar una gran cantidad de datos.

2.

Para protegerse contra esta posibilidad, los proveedores pueden ser identificados de antemano mediante investigadores preestablecidos o resultados de análisis de datos. Diseñe análisis utilizando métodos de muestreo de datos seleccionados y métodos de análisis para garantizar una frecuencia válida o métodos bayesianos.

3. Los métodos estadísticos que mantienen la evolución dinámica actual; el método preferido de ayer pueden ser aceptables hoy y casi completamente obsoletos mañana.

4. Asegúrese de aplicar información y conocimientos estadísticos adecuados a los temas de seguros. Si no se cumple este estándar, inicialmente y lo más importante, la investigación y el diseño se completarán sin experiencia.

5. Utilice únicamente métodos estadísticos para aplicarlos a los datos y obtener resultados correctos. Por ejemplo, el uso de la inferencia causal en estudios observacionales se debe a la precaución al trazar el gráfico siguiendo múltiples posibles factores de confusión.

6. No te unas a un proyecto de investigación académica a menos que puedas esperar lograr resultados válidos y estés seguro de que sin tus publicaciones o resultados externos, tu nombre no quedará asociado a ningún acuerdo con el programa.

7. El hecho de que se utilice un procedimiento automatizado no garantiza su exactitud o idoneidad, que también es necesaria para comprender la teoría, los datos y los métodos de investigación estadística. El objetivo es que el servicio incluya idealmente un estadístico calificado para la investigación y el diseño iniciales, particularmente durante las etapas de planificación.

8. Se reconoce que cuando cualquier prueba estadística de frecuencia implica azar, es más indicativa que un regalo real. La ejecución del mismo conjunto de datos de prueba múltiples en la misma etapa aumenta la probabilidad de obtener al menos un resultado no válido. Elegir un ensayo paralelo "serio" conlleva un grave riesgo de llevar a una conclusión incorrecta. En este caso, no revelar el alcance total de las pruebas y sus resultados sería muy engañoso.

9. Respetar y reconocer las aportaciones y derechos de propiedad intelectual de otros.

10. Revelar conflictos de interés financieros, en caso contrario, y resolverlos. En ocasiones, esto puede requerir la desinversión de intereses personales en conflicto o la retirada de actividades profesionales. Los posibles conflictos de intereses incluyen tensiones entre la publicación de la revisión, otros revisores pares, la erudición y los intereses financieros personales o familiares.

11. Sólo dicha evidencia experta puede proporcionarle un resumen del progreso de la investigación de sus pares.

B. Responsabilidades de los inversores, clientes y empresarios

1. Cuando corresponda, los métodos eficaces de selección y análisis estadístico para clientes o empleadores actuales tendrán alcance, costo o precisión.

2. Indique claramente sus calificaciones estadísticas y experiencia laboral.

3. Para el estudio se aclararon los roles de los diferentes participantes.

4. Si no se tienen en cuenta las consecuencias adversas, se seguirá el plan de muestreo y el contrato no tendrá valor ni análisis.

5. Los procedimientos de muestreo y análisis estadístico se utilizan de forma científica, sin resultados previos.

6. Los beneficios para la sociedad de popularizar nuevos conocimientos estadísticos se extienden mucho más allá de su propia aplicación. Los métodos estadísticos se pueden aplicar a una amplia variedad de problemas o aplicaciones. Los innovadores estadísticos pueden tener derecho a recompensas monetarias o de otro tipo por su trabajo, software o resultados de investigación. )

7. Custodia por parte del empleador de información privilegiada, clientes o fondos.

8. Cumplir todas las promesas.

9. Aceptar y asumir la plena responsabilidad de su desempeño profesional.

La responsabilidad es de la publicación y del testimonio de C.

1. Mantenga la responsabilidad personal y lleve su nombre en todos los trabajos; evite hacer carrera a partir del trabajo o ser coautor de publicaciones en las que no quiera admitir responsabilidad. En su lugar, aceptar (o insistir en) ser reconocidos como autores o publicaciones apropiadas o testigos de la investigación estadística profesional y sus contribuciones.

2. Opiniones estadísticas y sustantivas reportadas en el estudio.

3. En una publicación o testimonio sería obvio identificar quién fue el responsable de las estadísticas, si no lo fuera.

4. El autor claramente aportó conocimientos en orden, si se determinan otras razones. Preferiblemente, las publicaciones por orden de autor deben publicarse a través de investigaciones e información que contribuyan al conocimiento estadístico, de modo que sea factible cierto grado de certeza sobre el orden. Cuando se aplican otras reglas a una publicación estadística ordenada por el autor, estas reglas deben divulgarse en una nota al pie o al final.

(Por ejemplo, en el curso de la contribución de un autor a una decisión de contratación, ascenso o titularidad, no revelar otra regla podría perjudicar prematura o inapropiadamente la carrera).

5. Por lo tanto, todos los datos se consideran muestras reales utilizadas en el estudio y la interpretación.

6. Evaluar fuentes y datos para verificar la exactitud del informe.

7. Informar el uso de procedimientos de limpieza e inspección de datos, incluido cualquier recuento justificado.

8. Proporcionar informes claros y completos sobre la eficacia de las medidas de protección adoptadas. La aplicabilidad y los supuestos inherentes de los métodos de geocodificación se comparan con estudios específicos. Identificar programas informáticos mediante métodos analíticos.

9. Cuando fue apropiado, no se incluyeron en el estudio las direcciones de posibles variables de confusión.

10. En la publicación o testimonio, determine el financiamiento final de la investigación, el propósito de la solicitud y el propósito de utilizar los resultados de la investigación.

11. Al informar datos analíticos o de otro tipo que indiquen que los voluntarios representan una determinada población, incluya declaraciones apropiadas.

12. Informar limitaciones del aprendizaje de inferencia estadística y posibles errores de fuente. Por ejemplo, revele cualquier negligencia grave y luego acepte realizar un plan de muestreo completo y explicar o analizar las consecuencias adversas.

13 años. * * *El acceso a los datos de los resultados de investigaciones publicados facilita la revisión y replicación por pares, pero debido a la protección de la propiedad, la precaución y la confidencialidad de los datos (incluidos todos los datos) pueden exponer identidades correctas.

14. Cuando corresponde, se descubren y anuncian correcciones públicas oportunas.

15. Escriba en conjunto con su público objetivo. (Para el público en general, no hay interferencia técnica en la investigación sobre el alcance de la comunicación, las relaciones y las conclusiones. Para la literatura profesional, puede aparecer intentar responder preguntas con su socio).

d. sujetos (incluidos sujetos de censos o encuestas y datos proporcionados por personas y organizaciones a partir de registros administrativos, así como investigaciones invasivas en disciplinas físicas o psicológicas).

1. Al igual que con el tema de la protección de los seres humanos, conocer y seguir reglas legítimas puede o no proteger completamente los propios intereses, incluidos los riesgos particulares de grupos particularmente vulnerables u otros grupos especiales. Asegúrese de que una planificación adecuada respalde la investigación real, la validez de los resultados esperados, la promesa de protección que se puede brindar y la consideración de todas las demás cuestiones éticas.

2. Evite utilizar demasiados o muy pocos sujetos haciendo recomendaciones informadas sobre el tamaño del estudio. Estas recomendaciones pueden basarse en análisis de ventajas potenciales, criterios de valoración de precisión de la planificación del estudio u otros métodos para garantizar que el alcance apropiado o los enfoques bayesianos sean frecuentistas. El alcance del estudio también debe considerar los objetos del estudio de viabilidad y los elementos de datos cuyos valores se recopilarán.

3. Evite sujetos de investigación demasiado riesgosos y exigencias excesivas de su tiempo y privacidad.

4. Proteger la privacidad y confidencialidad de los sujetos de investigación y los materiales relacionados, ya sea que se obtengan directamente de los sujetos, de otros o de registros administrativos. En segundo lugar, una vez obtenida la aprobación, los datos previstos se utilizan indirectamente como temas de investigación, lo que da como resultado análisis adecuados para la aprobación de la revisión por pares y la replicación autónoma.

5. Tenga en cuenta las restricciones legales sobre los requisitos de privacidad y confidencialidad. No hacerlo significaría, por ejemplo, proteger la privacidad y confidencialidad del descubrimiento en procedimientos legales a menos que se autorice expresamente.

6. Después de participar en un estudio que involucre humanos o grupos, analizar los datos del estudio o someterse a una revisión del manuscrito resultante para considerar si se ha aprobado un tema de investigación apropiado. Esta seguridad reducirá el riesgo de que simplemente esté colaborando en una investigación poco ética. ) Estos requisitos deberán cumplirse si además se garantizan la privacidad y la confidencialidad.

7. Evite o reduzca el uso de subterfugios. Cuando es necesario, existe un conocimiento claro (como lo es el protocolo previo a algunos estudios psicológicos, sociológicos y de otro tipo) para garantizar una revisión ética independiente y una supervisión continua de la investigación.

8. No se recomienda la divulgación completa de los sujetos del estudio u otros parámetros de los investigadores porque en algunos ensayos clínicos aleatorios a menudo se les informa de la naturaleza y los motivos de la retención de la información. En caso de engaño, garantizar una revisión ética independiente del protocolo y continuar monitoreando el estudio.

9. Comprender y cumplir con los estándares apropiados de bienestar animal cuando se trata de animales.

Asegúrese de que la comprensión del supervisor sobre estos temas se combine con la validez de métodos estadísticos confiables.

Responsabilidades del equipo de investigación

1. Los colegas señalan otras disciplinas relevantes para la ética estadística.

2. Promover el uso eficaz de métodos estadísticos en los equipos de investigación.

3. Respetar las responsabilidades éticas de los miembros de otras disciplinas, así como las propias.

4. Asegurar el diseño y análisis estadístico en informes profesionales.

5. Para evitar comprometer la validez estadística, se utilizó una aproximación apropiada y razonable.

F. Profesionales estadísticos responsables u otros estadísticos

1. Se recomienda compartir datos y métodos (no exclusivos).

Cuando sea apropiado, se encuentran disponibles registros apropiados para análisis repetidos de datos, investigación de metadatos y otras investigaciones e investigaciones apropiadas. Persona Calificada

2. Voluntad de ayudar a otros a fortalecer su trabajo mediante una revisión por pares adecuada. Mientras hace esto, haga una revisión rápida cuando haya terminado.

3. Evaluar métodos, no individuos.

4. Respete la oportunidad de estar en desacuerdo.

5. Inculcar en los estudiantes la apreciación de conceptos y métodos de valor práctico. Están aprendiendo.

6. Al tener calificaciones profesionales que sirven como base importante para la toma de decisiones personales, las estadísticas son relevantes para el reclutamiento, despido, promoción, asignaciones de trabajo, publicaciones y discursos de profesionales, elección para cargos y premios, investigaciones financiadas o aprobadas y otros asuntos profesionales. . Haga sus mejores esfuerzos para evitar el acoso o la discriminación contra los profesionales de la estadística (u otros) que no tenga nada que ver con la profesión, como raza, color, origen étnico, sexo, orientación sexual, origen nacional, edad, religión, origen nacional o discapacidad. .

Sobre la supuesta mala conducta de G.

1. Evite tolerar o comportarse descuidadamente, incompetente o poco ético al realizar investigaciones estadísticas en su entorno de trabajo o en cualquier otro lugar.

2. Odio las malas conductas profesionales de todo tipo, no sólo el plagio y los datos manipulados o falsificados. La mala conducta más amplia incluye toda deshonestidad profesional, omisiones de comités, actividad profesional dentro del ámbito de expresión, toda falta de respeto dañina hacia las personas, uso no autorizado de conocimientos y atributos físicos y desvinculación involuntaria de la propia reputación.

3. Reconociendo que las diferencias de opinión y los errores honestos no constituyen mala conducta, prometieron discutir, pero no acusaciones infundadas de las que hacer reír. Las prácticas científicas cuestionables pueden o no constituir mala conducta y deben utilizarse de acuerdo con su naturaleza y definición de conducta.

4. Si está involucrado en una investigación de conducta, comprenda y siga los procedimientos prescritos. La investigación es confidencial, pero honestamente, los resultados ya están disponibles.

5. No realizar los esfuerzos adecuados para apoyar a los imputados, a los testigos y a quienes denuncien posibles errores o malas conductas durante las investigaciones de conducta posteriores.

6. Las represalias por no perdonar o dañar a un líder profesional llaman la atención sobre posibles errores o malas conductas en la ciencia.

H. Responsabilidades de los empleadores, incluidas empresas, individuos, abogados u otros profesionales con respecto a las estadísticas de uso de los clientes.

1. Al encargar un doctorado en investigación o estadística, reconocen que los resultados válidos de la investigación estadística no garantizan que satisfaga las expectativas y aspiraciones del mundo. Cualquier medida para garantizar resultados especiales reducirá la validez del análisis.

2. El trabajo de los Gerentes de Resultados se basa efectivamente en un entorno ético. La desviación de estas directrices por parte de los estadísticos del estrés podría socavar la validez de los hallazgos de ambos estudios y la credibilidad de los médicos profesionales.

3. Popularizar nuevos conocimientos estadísticos, salir adelante y beneficiar a la sociedad. Quienes financian el desarrollo de innovaciones tienen el poder de contar dinero y recompensarlo por otros productos y software, o por producir resultados de investigación. )

4. Apoyar el análisis estadístico del discurso para exponer la corrupción y la incompetencia, o prácticas estadísticas. En este caso, existe un conflicto entre los profesionales de la estadística y la práctica ética de alentar a quienes las utilizan a resolver problemas de forma privada. Si no es posible una resolución privada, tenga en cuenta que los estadísticos tienen la obligación ética de exponer la corrupción y la incompetencia antes de que las prácticas pongan en peligro al sujeto de investigación o a la sociedad en su conjunto.

5.

Se reconoce dentro de la organización que el Código debe ser seguido por la profesión en general, por los profesionales de la estadística de mayor prestigio, poder o estatus que tienen la responsabilidad de proteger la libertad profesional, y por los profesionales de la estadística más subordinados que tienen la mayor responsabilidad.

6.6. Los autores no incluyen a profesionales de la estadística ni reconocen sus contribuciones, y no tuvieron permiso explícito para el proyecto o la publicación.

Principales materiales de referencia:

1. Código de Regulaciones Federales de los Estados Unidos: Título 46 del Código de Regulaciones Federales sobre Experimentación Humana (45 CFR 46), Título Protegido Código 45.

4. El Informe Belmont: Principios y directrices éticos para la protección de sujetos humanos La investigación se puede proteger realizando investigaciones con sujetos humanos en la oficina.

5. Título 13, Código de los Estados Unidos, Capítulo 5—Censo, Artículo 2—Población, Vivienda, Desempleo, Sec. 141 Información de uso restringido del censo de EE. UU. Se aplican restricciones similares en otros países.

6. Declaración de Ética Profesional de 1985 de la Asociación Internacional de Estadística

7. Comisión de Estadística de las Naciones Unidas Principios Básicos de las Estadísticas Oficiales 1994

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Miembros del Comité de Ética Profesional de la Asociación Estadounidense de Estadística (1998-99): John Dancing, Paula Diehr, Susan Ellenberg, John Gardenier (Presidente), Lilliam Kingsbury, David Levi, Lisa McShane, Richard Potthoff, Jerome Sack, Juliet Schaefer, Chamont Wang Jianmin.

Otros consultores están desarrollando estas directrices: Martin David, Virginia DeWolfe, Mark Ay (Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia), Joseph Cardin, Kyle Marion, Michael Fallon, Scheeren y William Saltz.

Esta guía es útil para proporcionar una tabla para la Junta de Gobernadores, Beth Dawson, Presidenta, y para el Capítulo del Consejo, Brundix, Presidenta.

Porque en la Conferencia Estadística Conjunta de 1998 en Dallas, Texas, muchas personas comentaron el borrador en serie o participaron en la discusión de la guía. También agradecemos al estado de Assam y al presidente por su apoyo a estos esfuerzos, especialmente a Lynn Billard, Joan Kettenlin, David Moore, Jonas Ellenberger y el director ejecutivo Leweiler.

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Creo que soy un 1D c, soy un E R

Para garantizar un diálogo civilizado, le pedimos que acepte la siguiente declaración.

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