¿Están duplicados los informes de las propuestas?
El informe de propuesta de proyecto se refiere a la descripción escrita del tema de investigación científica por parte del proponente del proyecto. Se trata de un nuevo estilo aplicado que surgió con la creciente planificación de las actividades de investigación científica moderna y la necesidad de una gestión programada de los proyectos de investigación científica. ¡Ven conmigo para ver si el informe de la propuesta está duplicado! Espero que ayude.
Si el informe de la propuesta de tesis debe revisarse para detectar plagio 1 En el proceso de redacción del informe de la propuesta de tesis, muchos estudiantes tienen preguntas: ¿Necesitan revisar el informe de la propuesta de tesis para detectar plagio?
La comprobación de duplicaciones es un proceso de comparación, basado en frases. Si se repite una frase, es fácil juzgar la repetición. El software de verificación de plagio es el Sistema de detección de disertaciones CNKI de la infraestructura nacional de conocimiento de China TMLC/VIP. La forma en que opera es ingresar la versión electrónica del documento en una base de datos electrónica, y luego la base de datos la comparará con todos los datos electrónicos existentes en CNKI o Internet. Si el software detecta 13 palabras idénticas, se considera igual.
El texto del informe de propuesta no se repetirá durante el proceso de propuesta, pero después de la defensa de la tesis, el colegio lo repetirá. En este momento, si el texto del informe de propuesta es el mismo que el texto del documento, repítalo.
Para evitar no tener tiempo para revisar el trabajo después de verificar si hay plagio, puede ir al sitio web gratuito de verificación de plagio en papel de la escuela y utilizar los principales sistemas nacionales de verificación de plagio: CNKI Paper Plagiarism Checker, Paperless Paper. Verificador de plagio y Verificador de plagio de papel Wanfang Verificación de plagio y artículos VIP.
¿Copiaste el informe de la propuesta? El informe de propuesta y la declaración de tareas no se repiten. Esto es sólo una documentación al principio del periódico.
En China, estos tres sistemas son CNKI/VIP/Wanfang, y los recursos que contienen se actualizan constantemente. Además de los requisitos de confidencialidad cada año, estos tres sistemas recopilan básicamente los trabajos de los graduados como una biblioteca de recursos de comparación. No puede ser descuidado. CNKI/VIP/Wanfang CNKI no está abierto a particulares, pero Weifang está abierto a particulares. Wanfang no realiza el examen de Internet e inglés, pero CNKI y VIP realizan el examen de Internet e inglés. Actualmente, todas las escuelas deben aprobar exámenes de tesis de maestría y doctorado para calificar. Los graduados universitarios, la mayoría de los cuales provienen de 211 universidades clave de ingeniería, adoptan un método de verificación aleatoria para comprobar la duplicación de las tesis de graduación de pregrado. Si la tasa de plagio o citación es demasiado alta, una vez que supere el 30%, las consecuencias serán muy graves. Para menos del 50% de los estudiantes, se pospondrá la graduación y para más del 50%, se cancelarán sus títulos. Gasté decenas de miles de dólares estudiando mucho en la universidad y, después de unos años más, no pude encontrar un trabajo ni obtener un título. Fue muy triste. Sin embargo, todos los sistemas de detección son máquinas y tienen principios de detección inherentes. Siempre que comprenda los principios de inspección internos, los algoritmos y las reglas del sistema, y mediante revisiones repetidas del informe de inspección, aún podrá pasar la inspección sin problemas y graduarse fácilmente.
Si 13 palabras consecutivas son iguales, se puede detectar que se pueden utilizar nuevas palabras para expresar el contenido del texto original, con significados similares. Lo mejor es utilizar el método de asociación, es decir, volver a leerlo y hablarlo en su propio idioma, pero sea profesional, es decir, utilice términos profesionales en lugar de sinónimos tanto como sea posible, y utilice palabras diferentes para lograr el mismo significado. . Por ejemplo, cambie la oración activa por una pasiva, cambie el patrón de la oración y reemplácela con palabras acordadas o términos profesionales. También preste atención al marco del artículo.
La comprobación de duplicados de HowNet se basa en frases. Es decir, el artículo se divide en oraciones y luego se compara oración por oración con los artículos en la base de datos CNKI. Si el contenido principal es el mismo (es decir, palabras de contenido, como sustantivos, verbos, vocabulario profesional, etc.), se marcan en rojo. Si aparece una gran cantidad de oraciones en rojo en un párrafo, se contará en la tasa de repetición del trabajo. Según mi propia experiencia, la mejor manera de evitar repeticiones es escribir pasajes relevantes del artículo de otra persona con mis propias palabras. Por ejemplo, cambie el orden entre oraciones y, lo que es más importante, cambie la estructura sujeto-verbo-objeto de la oración. Según este método, la tasa de duplicación de mi artículo es aproximadamente del 3%, no hay problema. ¡Espero que esto ayude! Aquí está la cosa. Porque se basa básicamente en frases. Pero a juzgar por la situación actual, en realidad se basa en el contenido de cada párrafo, divide todas las oraciones en este párrafo y luego compara y verifica oración por oración. Por ejemplo, un párrafo de su artículo contiene cuatro oraciones A, B, C y D, y un párrafo de un artículo de la base de datos contiene cuatro oraciones E, F, G y H. Entonces la comparación debería ser A, B, C y D se comparan en E, F, G y H respectivamente. Si es más estúpido, son 16 veces. En este caso, simplemente cambiar el orden de las oraciones no es útil y se debe cambiar la estructura de la oración.
1. Comparación y selección de sistemas de detección de papel en diferentes bases de datos.
Como todos sabemos, existen tres bases de datos principales: China National Knowledge Infrastructure (cnki), Wanfang y VIP; estudiantes de maestría y doctorado de universidades generales El sistema de detección de tesis para disertaciones es CNKI (no sé mucho sobre disertaciones de pregrado, pero el 80% de ellas también deberían ser un sistema de verificación de plagio), porque CNKI es la base de datos más completa y poderosa para disertaciones y artículos de revistas del país, seguidos de los VIP, no dignos de mención. El proceso general de recopilación de bases de datos es así. Para cada base de datos, vaya a cada universidad para comunicarse con los recursos de tesis de graduación de la escuela. Básicamente, unas pocas bases de datos tienen el monopolio. Si se entrega a CNKI, no se entregará a CNKI. Debido a que CNKI tiene funciones poderosas y ofrece muchos descuentos, la mayoría de las universidades envían recursos a CNKI. ¿Por qué digo esto? Muchos estudiantes no saben si elegir CNKI, Wanfang o VIP al detectar plagio. CNKI tiene absoluta autoridad y monopolio, y es consistente con los resultados de las pruebas de la escuela, por lo que se atreve a ser tan increíble y pedir un precio tan alto. Sin embargo, también escuché que el precio es alto porque CNKI solo puede probar 5000 palabras a la vez, por lo que hay de 20 000 a 30 000 palabras para una maestría y es necesario enviar varias veces para realizar el examen. No tengo confirmación si este es el caso.
2. Principios de funcionamiento y contramedidas del sistema de detección de CNKI.
Primero, la detección en papel de CNKI consiste en cargar el artículo completo. Después de cargar el artículo, el sistema detectará automáticamente la información del capítulo del artículo. Si hay información de tabla de contenido generada automáticamente, el sistema detectará el artículo capítulo por capítulo; de lo contrario, lo detectará automáticamente una vez cada 10.000 palabras aproximadamente.
En segundo lugar, algunos estudiantes informaron que citaron o plagiaron claramente párrafos u oraciones de otros documentos en sus propios párrafos, pero esto no fue detectado. CNKI ha fijado un umbral para la sensibilidad de este sistema de detección, que es de aproximadamente el 3%. En términos de párrafos, no se puede detectar plagio o citas inferiores al 3%, lo cual es común en oraciones pequeñas o conceptos pequeños en párrafos grandes. Por ejemplo, si el párrafo 1 tiene 10.000 palabras, no se detectarán los documentos individuales que hagan referencia a menos de 100 palabras. De hecho, aquí también se les dice a los estudiantes un método de modificación, que consiste en nunca elegir un artículo para citar de los párrafos plagiados. Intente elegir tantos documentos como sea posible e interceptar algunas palabras de un artículo, para que no sea detectado. .
En tercer lugar, además del segundo punto, existen otras formas de modificar el texto marcado en rojo, como cambiar palabras, cambiar oraciones y cambiar el método de descripción (cambiar la oración original a una oración invertida). , oraciones pasivas, oraciones activas, etc.), alterar el orden de los párrafos, reemplazar palabras clave, oraciones clave, etc. La práctica ha demostrado que la combinación de los métodos anteriores puede reducir eficazmente la tasa de copia y garantizar una transferencia fluida.
Por ejemplo, la siguiente frase:
El sobrecalentamiento en una falla de sobrecalentamiento es diferente al calentamiento durante el funcionamiento normal del transformador. Durante el funcionamiento normal, su fuente de calor proviene del devanado y núcleo de hierro, es decir, pérdida de cobre y pérdida de hierro, mientras que la falla por sobrecalentamiento del transformador se debe al deterioro acelerado del aislamiento provocado por el estrés térmico efectivo y tiene un nivel medio. de densidad de energía.
Casi marcado en rojo, lo que indica superposición con documentos similares y alta similitud. Después de combinar los métodos anteriores, esta frase se puede cambiar a:
El sobrecalentamiento en fallas de sobrecalentamiento se confunde fácilmente con el calentamiento en el funcionamiento normal del transformador. El sobrecalentamiento se debe a pérdidas en el cobre y en el hierro en sus devanados. Núcleos causados por el calor en funcionamiento normal, la falla por sobrecalentamiento del transformador es causada por la degradación acelerada del aislamiento causada por el estrés térmico efectivo, y la densidad de capacidad es moderada.
Cuarto: Nuevos usos de Google
Si todos los consejos secretos "antiplagio" de los estudiantes anteriores todavía están dentro del rango de comprensión, entonces este tipo de método "antiplagio" El método me dejó boquiabierto y pensé que había conocido a un marciano. Este método se denomina "método de Google". "El 'método Google' consiste en buscar un artículo ya preparado, utilizar Google Online para traducir cada párrafo del artículo al inglés y luego utilizar Google Online para traducir todo el inglés traducido al chino. De repente, parece el original. ; Pero si miras de cerca, cada oración es diferente. Siempre que corrijas una pequeña parte de la barrera del idioma, habrás terminado”.
El principio del sistema de detección de papel CNKI es que hay 13 similares o Las palabras plagiadas aparecen en una fila. Se marcará en rojo, pero debe cumplir con los requisitos previos en 3: es decir, la suma de los documentos A que citó o plagió en cada párrafo detectado debe alcanzar el 5%. Si la mitad de las palabras en 13 son similares y se sospecha que la otra mitad son similares, entonces debe cambiar el patrón de la oración, cambiar a términos profesionales y cambiarlo con cuidado y a fondo.
Alcance de detección de HowNet:
Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China
Base de datos de texto completo de tesis doctorales de China
Excelente tesis de maestría de China.
Base de datos de texto completo de artículos de conferencias importantes de China
Base de datos de texto completo de periódicos importantes de China Base de datos de texto completo de patentes de China
Base de datos de recursos de Internet en inglés (incluido el inglés para revistas, información sobre programas y congresos de doctorado, así como bases de datos de revistas alemanas Springer y Taylor & Francis, etc.)
Descripción detallada de los estándares de cálculo del sistema CNKI:
1. Introducción de este sistema, tengo una pregunta. Este sistema es excelente para el reconocimiento de copias de texto, pero ¿qué pasa con otros contenidos, como datos y gráficos? Si no se puede detectar, ¿no seguirá siendo inútil?
Entre las diversas faltas académicas, el plagio es la más común y grave. En la actualidad, el sistema de detección ha alcanzado un nivel muy alto. La detección de plagio y falsificación de gráficos, fórmulas y datos está actualmente en desarrollo y está logrando grandes avances. Todos son bienvenidos a seguir prestando atención al progreso de este sistema de detección y brindar comentarios y sugerencias más críticos y constructivos.
2. Según este sistema, menos del 39% se muestran en amarillo, ¿significa entonces que está dentro del límite tolerable? Recientemente vi la noticia de que el proyecto del Fondo Nacional de Ciencias Sociales de un profesor de la Universidad de Shanghai fue cancelado porque dos artículos que publicó fueron plagiados, lo que representa el 25% y el 30% respectivamente. Indique cuál es la línea de advertencia.
El porcentaje solo describe la proporción de palabras superpuestas en los documentos detectados, y no hace referencia al plagio de los documentos. Sólo se puede decir que cuanto mayor sea el porcentaje y más palabras superpuestas, mayor será la posibilidad de plagio. Si se trata de plagio y la gravedad del plagio deben determinarse después de una revisión de expertos.
3. ¿Cómo evitar que el sistema de detección de mala conducta académica de tesis se convierta en una plataforma para venganzas personales?
Esto es algo que estamos considerando seriamente. Actualmente este sistema de detección sólo está disponible para usuarios del nivel institucional. Hemos establecido estrictos procesos de gestión. Al mismo tiempo, técnicamente, también hemos tomado varias medidas para prevenir comportamientos maliciosos tanto como sea posible, incluida una serie de estrictas autenticación de identidad, inicio de sesión, etc.
4. La unidad mínima de detección es una oración, por lo que no puedes detectarla incluso si cambias una o dos palabras en cada oración.
También procesamos oraciones en consecuencia y tenemos un algoritmo de similitud de oraciones. Lo que se considera igual no es la misma sentencia. Hay un algoritmo de similitud a nivel de oración para oraciones y un algoritmo de similitud a nivel de párrafo para párrafos. En base a esto se calcula si un documento o párrafo es similar a otros documentos.
5. Si las palabras originales están tomadas de libros relacionados, pero las palabras se han copiado de documentos relacionados en la base de datos, es decir, el artículo anterior también extrajo las mismas palabras de libros relacionados, pero Las palabras marcadas en mi artículo son de libros relacionados. ¿Se considera esto plagio académico?
El sistema de detección no puede sacar una conclusión sobre si está plagiado o no, y finalmente existe la revisión manual. Entonces, si es la situación que usted describe, los expertos emitirán los juicios correspondientes. Nuestro sistema solo proporciona varias pistas y bases para permitir que las personas comprendan rápidamente la información de la literatura de prueba.
6. ¿Qué autoridad tiene el sistema de detección CNKI?
El sistema de detección de documentos de mala conducta académica no saca ninguna conclusión, es decir, el sistema de detección no caracteriza los documentos de detección, solo muestra las similitudes entre los documentos de detección y otros documentos publicados y enumera hechos objetivos. Si este tipo de detección de documentos constituye una mala conducta académica requiere una revisión final y confirmación por parte de expertos.
Regulaciones de inspección aleatoria relevantes en CNKI:
Si existen regulaciones, se pueden modificar primero. Puede responder después de la modificación. Si no apruebas la segunda revisión, se acabó. Tendrás que enviar un trabajo o diseño dentro de los próximos 4 meses. Esto se basa en un 30% de plagio. Si plagias más del 50%, tendrás que entregar tu trabajo o diseño dentro de los próximos 4 meses.
1) Para un proyecto de graduación (tesis) de pregrado que se considera plagiado, el número total de palabras, incluida la duplicación de trabajos y trabajos de otras personas, está entre el 30% y el 50% (inclusive), y Se requiere Modificado por mí mismo. Después de la modificación, solo podrás participar en la defensa universitaria después de aprobar el examen nuevamente. Aquellos que aun así no aprueben el reexamen se considerarán graduados. Debes presentar un proyecto de graduación (tesis) reescrito después de 3 meses y luego participar en la defensa después de aprobarlo.
2) Si se descubre que un proyecto de graduación (tesis) de pregrado está plagiado y el recuento total de palabras excede el 50% de los trabajos y trabajos existentes de otras personas, se tratará directamente como graduación. Debes presentar un proyecto de graduación (tesis) reescrito después de 4 meses y luego participar en la defensa después de aprobarlo.
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