Red de Respuestas Legales - Consulta de información - ¿Cuál es el carburador Keihin 125 original?

¿Cuál es el carburador Keihin 125 original?

Los pasos para identificar el carburador Keihin 125 son los siguientes:

1. Comprueba si hay una marca registrada. Algunos carburadores importados falsos tienen el nombre del país importador, pero ningún logotipo de marca.

2. Verifique si hay algún código de producción. Los carburadores importados, ya sean 70, 125, 250, etc., tienen un código numérico arábigo cóncavo de varios dígitos debajo del nombre del país de producción, el nombre de la fábrica y el logotipo.

3. Experimenta la sensación del acelerador. Las motocicletas con carburadores importados tienen una sensación suave y uniforme, sin retrasos, sin ruidos anormales, rebotes suaves y sin ruidos de impacto al repostar combustible.

4. Fíjate en el aspecto y la tecnología del carburador. Si el carburador es realmente importado, el nombre de producción, el nombre de fábrica, el logotipo, el código y otras palabras se verán exquisitos y claros de un vistazo, especialmente el código será más claro que los falsos. Sin embargo, los códigos de algunos carburadores importados falsos suelen ser confusos e inconsistentes.

上篇: Cómo mejorar la resolución de las imágenes ecográficasEn los últimos años, con el desarrollo de la ciencia y la popularización de la tecnología digital, la tecnología de imágenes médicas se ha convertido en un importante medio auxiliar para el diagnóstico y tratamiento de los médicos. , el tratamiento y el seguimiento postoperatorio desempeñan un papel cada vez más importante. Entre ellos, la tecnología de imágenes médicas por ultrasonido se ha convertido en un pilar insustituible de la tecnología de imágenes médicas moderna con sus ventajas únicas y ha sido ampliamente utilizada. En el proceso de obtención de imágenes médicas por ultrasonido, debido a la interferencia aleatoria de los dispositivos electrónicos en los equipos de imágenes por ultrasonido y al movimiento de los tejidos y órganos humanos, la imagen se vuelve borrosa y distorsionada, además, debido a las características de coherencia de las imágenes por ultrasonido, la imagen se vuelve desigual; estructura de los órganos y tejidos de imágenes Además de la rugosidad de la superficie, el ruido moteado existe ampliamente en las imágenes de ultrasonido. El ruido afecta gravemente a la calidad de la imagen, en especial ocultando algunos detalles de la imagen, dificultando el diagnóstico médico y el reconocimiento automático, y también aumentando la dificultad del procesamiento posterior de la imagen. Por lo tanto, la supresión del ruido y la mejora de la resolución de la imagen son vínculos importantes en el procesamiento de imágenes por ultrasonido. El método variacional y la tecnología de filtrado de ecuaciones diferenciales parciales basadas en el método de regularización son tecnologías de filtrado de imágenes médicas ultrasónicas emergentes en los últimos años y son tecnologías de eliminación de ruido no lineales adaptativas. Simplifican los datos de alguna manera para que sólo se conserven aquellas características de la imagen destacables, y pueden conservar características de la imagen como bordes, líneas y texturas mientras eliminan el ruido, por lo que han recibido una atención cada vez mayor. Este artículo primero analiza sistemáticamente los antecedentes, la historia del desarrollo y los principios del procesamiento de imágenes de ultrasonido médico, explicando la importancia de estudiar el procesamiento de imágenes de ultrasonido y la importancia práctica de este tema. Luego, se estudió el procesamiento de imágenes de ultrasonido basado en el modelo de variación global y el método de filtrado por difusión anisotrópica de imágenes de ultrasonido, enfocándose en la aplicación de la variación global y la difusión anisotrópica en el procesamiento de imágenes de ultrasonido. Este artículo analiza y explica los principios, ventajas y desventajas de la eliminación de ruido basados ​​en la variación global y los algoritmos de difusión anisotrópica, y propone un modelo mejorado adecuado para el análisis de imágenes de ultrasonido. Aplique estos modelos y algoritmos a la eliminación de ruido de imágenes de ultrasonido. Mediante experimentos de simulación de MATLAB, se compararon los efectos de eliminación de ruido de diferentes algoritmos y los resultados mostraron la eficacia del algoritmo mejorado. 下篇: Principales logros de Zhang Yongming