¿Cómo entender el calendario de investigación científica a través de la búsqueda en redes informáticas?
Palabras clave: información de red; recuperación de información; motor de búsqueda; necesidades personalizadas
Desde finales de la década de 1980, la tecnología informática, la tecnología de las comunicaciones y la tecnología de redes de mi país se han desarrollado rápidamente, y la información se ha desarrollado. Tuvo un gran impacto en el campo de la recuperación y causó muchos problemas de información de la red. Para promover un mayor desarrollo de la recuperación de información de la red, este artículo realiza un estudio en profundidad de los problemas encontrados en la recuperación de información de la red y brinda las contramedidas correspondientes.
1 Los problemas actuales en la recuperación de información de la red
Los recursos de información de la red se caracterizan por su gran cantidad, rápido crecimiento, diversas formas y amplia distribución. Si bien aporta potentes funciones para la recuperación de información de la red, la información de la red no tiene una organización y gestión unificadas, lo que dificulta que las personas encuentren la información adecuada que necesitan aunque tengan abundantes recursos.
1.1 Hay una avalancha de información en Internet y la calidad de los sitios web varía.
Debido a que cualquier organización o individuo puede publicar información en línea, la información en Internet se está expandiendo rápidamente a un ritmo geométrico. Hay innumerables recursos de información en Internet, que cubren básicamente todos los aspectos del conocimiento humano. Debido a su gran libertad, arbitrariedad y falta de estandarización, la calidad y precisión de la información son bajas y se cuestiona su confiabilidad, autoridad y valor de utilización. Al mismo tiempo, existen muchos tipos de información, incluida información basura, falsa, redundante, desactualizada e información políticamente reaccionaria, lo que aumenta la incertidumbre de la información y la inseguridad de los usuarios, provocando contaminación informativa. Algunos sitios web tienen mala calidad, configuraciones de columnas confusas, no tienen medidas de navegación, contenido sin funciones y desactualizado, y no se han actualizado durante mucho tiempo. Sin embargo, la información de algunos sitios web cambia mucho, tiene una alta tasa de repetición y no tiene reglas a seguir. Los motores de búsqueda suelen repetir la visualización más de una docena de veces o incluso decenas de veces, y los resultados que dan no son la información que el usuario necesita sino una serie de sitios web. Obtener la información exacta que necesita lleva mucho tiempo. Los usuarios se sienten perdidos cuando se enfrentan a una deslumbrante variedad de información y es difícil encontrar información que se adapte a sus necesidades.
1.2 El motor de búsqueda tiene fallas y poca inteligencia.
Los motores de búsqueda desempeñan el papel de navegación en la red y nos brindan comodidad, pero también presentan algunos problemas. En la actualidad, los recursos de la red aún carecen de una clasificación unificada. La mayoría de las agencias de información clasifican la información en línea basándose en la "Ley de Información y Bibliotecas de China" existente con ligeras modificaciones. Aunque se han logrado algunos logros, también hay fenómenos como el establecimiento de categorías no científicas y la superposición de contenidos. Los motores de búsqueda de directorios de categorías utilizan tecnología de intervención manual y la clasificación de la información no está estandarizada. No existe un vocabulario de control unificado y los estándares de referencia de los directorios varían mucho, el alcance de la búsqueda es pequeño, las actualizaciones de la base de datos son lentas y es fácil pasar por alto las consultas entre categorías. y la tasa de recuperación es baja. El motor de búsqueda de texto completo de palabras clave utiliza tecnología de búsqueda robótica, con rápidas actualizaciones de la base de datos y sólidas capacidades de recuperación. Sin embargo, la indexación automática es imperfecta, la asociación de información es difícil de controlar, hay muchos enlaces duplicados, baja precisión, información de salida repetida y demasiados resultados de búsqueda no están necesariamente relacionados con las necesidades del usuario. Los motores de búsqueda existentes todavía tienen grandes deficiencias en el mantenimiento de la información, la duplicación de información, la carga de la red y del sitio, y la precisión de la recuperación no es alta. Al mismo tiempo, los recursos de información surgen sin cesar, sin control organizacional, la tasa de recuperación no se puede garantizar y los resultados de recuperación de información tampoco son satisfactorios.
La eficiencia de recuperación de 1.3 es baja.
La navegación de información de red solo admite el posicionamiento de información en un solo paso y solo permite que el sistema de navegación rastree la información paso a paso. El cliente recibe una gran cantidad de información redundante durante el proceso de seguimiento, lo que reduce la eficiencia. Incluso algunos motores de búsqueda excelentes aún deben seguir paso a paso las instrucciones que aparecen en pantalla. Si se encuentran cientos o miles de direcciones, puede resultar difícil determinar cuál califica. Los motores de búsqueda que ofrecen actualmente muchos sitios web se basan en los principios de segmentación automática de palabras y rastreo automático. Este tipo de recuperación es solo un análisis superficial de las palabras de información de la red y no puede revelar la valiosa información oculta en las palabras utilizadas en el artículo. Los motores de búsqueda no tienen estándares uniformes y estrictos, lo que dificulta la búsqueda de documentos sobre un tema específico. Cuando buscamos documentos sobre un tema específico, a menudo confiamos en la recuperación de palabras clave. Sin embargo, los métodos de clasificación adoptados actualmente por los motores de búsqueda varían. La mayoría de ellos consideran la posición y la frecuencia de las palabras clave, por lo que aparecerán muchos resultados. Más importante aún, a menudo resulta difícil para los usuarios definir sus propias palabras clave cuando buscan temas específicos. Incluso si se definen palabras clave, la cantidad de registros de visitas suele ser grande y difícil de encontrar con precisión. Si se define más, la cantidad de registros de coincidencias se reducirá, pero es fácil pasar por alto y es imposible encontrarlos todos. La mayoría de las herramientas de búsqueda utilizan lenguaje natural para la indexación y recuperación, con sinónimos y sinónimos no controlados y sin pistas sobre la relación entre palabras, lo que genera una gran cantidad de falsos positivos en los resultados de búsqueda. La cobertura de las herramientas de búsqueda es limitada e incluso las más completas sólo pueden buscar alrededor de 1/3 de las páginas web. Debido a la existencia de cierta información oculta, los usuarios no pueden encontrar la información que necesitan en recursos de información de red complejos de manera oportuna y precisa.
1.4 Diferencias en las necesidades personalizadas
El mecanismo inherente de los servicios de información requiere que el punto de partida y el punto final de los servicios de información sean las actividades de información de los usuarios en lugar de los recursos de información. basado en las actividades de información de los usuarios en lugar de los recursos de información para llevar a cabo. La expansión exponencial de los recursos de información de la red hace que los usuarios dediquen mucho tiempo y energía a obtener los recursos de información que necesitan.
Al mismo tiempo, con la mejora continua del nivel de informatización social, la demanda de información de los usuarios sigue aumentando y las necesidades de información también muestran una tendencia a la diversificación y personalización. Las diferentes necesidades de información de cada uno se resaltarán en "necesidades públicas" únicas y estandarizadas. Los servicios personalizados también son servicios personalizados dirigidos. Específicamente, se refieren a estar centrados en el usuario y brindar servicios específicos a los usuarios. Diferentes usuarios tienen diferentes necesidades de información. Si todo usuario quiere estar satisfecho, no basta con proporcionarle acceso a la información de la red u obtener información directamente de Internet. Sólo proporcionando servicios personalizados basados en las diferentes necesidades de los diferentes usuarios se puede satisfacer a cada usuario y aprovechar el valor de la información. Sin embargo, la tecnología en esta área no está madura y los expertos relevantes están explorando activamente esta tecnología para brindar a los usuarios la información que necesitan en la mayor medida posible.
1.5 carece de un motor de búsqueda de información basado en contenidos.
La tecnología informática, la tecnología digital y la tecnología de almacenamiento de alta densidad proporcionan una amplia etapa de desarrollo para la información no textual: imágenes, audio, vídeo y otra información multimedia. La información multimedia con imágenes y textos se ha convertido gradualmente en la corriente principal de Internet. Sin embargo, la recuperación de información actual se basa en la coincidencia de textos, que a veces no puede reflejar objetivamente la diversidad del contenido de la información. Por ejemplo, en la recuperación de imágenes, el contenido de la imagen debe expresarse en forma de texto mediante anotaciones manuales por adelantado, pero este método de recuperación tiene desventajas obvias: en primer lugar, la anotación manual requiere mucha mano de obra y recursos materiales, y no puede satisfacer las necesidades. de grandes bases de datos multimedia, como recursos web de Internet, bibliotecas digitales, etc. y no puede adaptarse a la aparición de una gran cantidad de nuevos recursos. En segundo lugar, la anotación manual es difícil para describir el rico contenido contenido en los datos de la imagen y no puede resolver el problema de subjetividad de la descripción del contenido, porque todos pueden tener diferentes puntos de vista sobre la misma imagen, por lo que el contenido anotado también es diferente. Finalmente, para el procesamiento de flujos de medios en tiempo real, el procesamiento manual es completamente inadecuado. Por lo tanto, la tecnología tradicional de recuperación de información ya no puede satisfacer las necesidades de la recuperación de datos de imágenes moderna. Es necesario gestionar información de imágenes masiva desde una nueva perspectiva y convertir datos no estructurados en datos estructurados.
Desde finales de la década de 1980, la tecnología informática, la tecnología de comunicaciones y la tecnología de redes de mi país se han desarrollado rápidamente, lo que ha tenido un gran impacto en el campo de la recuperación de información y ha causado muchos problemas de información de la red. Para promover un mayor desarrollo de la recuperación de información de la red, este artículo realiza un estudio en profundidad de los problemas encontrados en la recuperación de información de la red y brinda las contramedidas correspondientes.
1 Los problemas actuales en la recuperación de información de la red
Los recursos de información de la red se caracterizan por su gran cantidad, rápido crecimiento, diversas formas y amplia distribución. Si bien aporta potentes funciones para la recuperación de información de la red, la información de la red no tiene una organización y gestión unificadas, lo que dificulta que las personas encuentren la información adecuada que necesitan aunque tengan abundantes recursos.
1.1 Hay una avalancha de información en Internet y la calidad de los sitios web varía.
Debido a que cualquier organización o individuo puede publicar información en línea, la información en Internet se está expandiendo rápidamente a un ritmo geométrico. Hay innumerables recursos de información en Internet, que cubren básicamente todos los aspectos del conocimiento humano. Debido a su gran libertad, arbitrariedad y falta de estandarización, la calidad y precisión de la información son bajas y se cuestiona su confiabilidad, autoridad y valor de utilización. Al mismo tiempo, hay muchos tipos de información, incluida información basura, falsa, redundante, obsoleta e información políticamente reaccionaria, lo que aumenta la incertidumbre de la información y la inseguridad de los usuarios, provocando contaminación informativa. Algunos sitios web tienen mala calidad, configuraciones de columnas confusas, no tienen medidas de navegación, contenido sin funciones y desactualizado, y no se han actualizado durante mucho tiempo. Sin embargo, la información de algunos sitios web cambia mucho, tiene una alta tasa de repetición y no tiene reglas a seguir. Los motores de búsqueda suelen repetir la visualización más de una docena de veces o incluso decenas de veces, y los resultados que dan no son la información que el usuario necesita sino una serie de sitios web. Obtener la información exacta que necesita lleva mucho tiempo. Los usuarios se sienten perdidos cuando se enfrentan a una deslumbrante variedad de información y es difícil encontrar información que se adapte a sus necesidades.
1.2 El motor de búsqueda tiene fallas y poca inteligencia.
Los motores de búsqueda desempeñan el papel de navegación en la red y nos brindan comodidad, pero también presentan algunos problemas. En la actualidad, los recursos de la red aún carecen de una clasificación unificada. La mayoría de las agencias de información clasifican la información en línea basándose en la "Ley de Información y Bibliotecas de China" existente con ligeras modificaciones. Aunque se han logrado algunos logros, también hay fenómenos como el establecimiento de categorías no científicas y la superposición de contenidos. Los motores de búsqueda de directorios de categorías utilizan tecnología de intervención manual y la clasificación de la información no está estandarizada. No existe un vocabulario de control unificado y los estándares de referencia de los directorios varían mucho, el alcance de la búsqueda es pequeño, las actualizaciones de la base de datos son lentas y es fácil pasar por alto las consultas entre categorías. y la tasa de recuperación es baja. El motor de búsqueda de texto completo de palabras clave utiliza tecnología de búsqueda robótica, con rápidas actualizaciones de la base de datos y sólidas capacidades de recuperación. Sin embargo, la indexación automática es imperfecta, la asociación de información es difícil de controlar, hay muchos enlaces duplicados, baja precisión, información de salida repetida y demasiados resultados de búsqueda no están necesariamente relacionados con las necesidades del usuario. Los motores de búsqueda existentes todavía tienen grandes deficiencias en el mantenimiento de la información, la duplicación de información, la carga de la red y del sitio, y la precisión de la recuperación no es alta. Al mismo tiempo, los recursos de información surgen sin cesar, sin control organizacional, la tasa de recuperación no se puede garantizar y los resultados de recuperación de información tampoco son satisfactorios.
La eficiencia de recuperación de 1.3 es baja.
La navegación de información de red solo admite el posicionamiento de información en un solo paso y solo permite que el sistema de navegación rastree la información paso a paso. El cliente recibe una gran cantidad de información redundante durante el proceso de seguimiento, lo que reduce la eficiencia. Incluso algunos motores de búsqueda excelentes aún deben seguir paso a paso las instrucciones que aparecen en pantalla. Si se encuentran cientos o miles de direcciones, puede resultar difícil determinar cuál califica.
Los motores de búsqueda que ofrecen actualmente muchos sitios web se basan en los principios de segmentación automática de palabras y rastreo automático. Este tipo de recuperación es solo un análisis superficial de las palabras de información de la red y no puede revelar la valiosa información oculta en las palabras utilizadas en el artículo. Los motores de búsqueda no tienen estándares uniformes y estrictos, lo que dificulta la búsqueda de documentos sobre un tema específico. Cuando buscamos documentos sobre un tema específico, a menudo confiamos en la recuperación de palabras clave. Sin embargo, los métodos de clasificación adoptados actualmente por los motores de búsqueda varían. La mayoría de ellos consideran la posición y la frecuencia de las palabras clave, por lo que aparecerán muchos resultados. Más importante aún, a menudo resulta difícil para los usuarios definir sus propias palabras clave cuando buscan temas específicos. Incluso si se definen palabras clave, la cantidad de registros de visitas suele ser grande y difícil de encontrar con precisión. Si se define más, el número de registros de coincidencias se reducirá, pero es fácil pasarlo por alto y es imposible encontrarlos todos. La mayoría de las herramientas de búsqueda utilizan lenguaje natural para la indexación y recuperación, con sinónimos y sinónimos no controlados y sin pistas sobre la relación entre palabras, lo que genera una gran cantidad de falsos positivos en los resultados de búsqueda. La cobertura de las herramientas de búsqueda es limitada e incluso las más completas sólo pueden buscar alrededor de 1/3 de las páginas web. Debido a la existencia de cierta información oculta, los usuarios no pueden encontrar la información que necesitan en recursos de información de red complejos de manera oportuna y precisa.
1.4 Diferencias en las necesidades personalizadas
El mecanismo inherente de los servicios de información requiere que el punto de partida y el punto final de los servicios de información sean las actividades de información de los usuarios en lugar de los recursos de información. basado en las actividades de información de los usuarios en lugar de los recursos de información para llevar a cabo. La expansión exponencial de los recursos de información de la red hace que los usuarios dediquen mucho tiempo y energía a obtener los recursos de información que necesitan. Al mismo tiempo, con la mejora continua del nivel de informatización social, la demanda de información de los usuarios sigue aumentando y las necesidades de información también muestran una tendencia a la diversificación y personalización. Las diferentes necesidades de información de cada uno se resaltarán en "necesidades públicas" únicas y estandarizadas. Los servicios personalizados también son servicios personalizados dirigidos. Específicamente, se refieren a estar centrados en el usuario y brindar servicios específicos a los usuarios. Diferentes usuarios tienen diferentes necesidades de información. Si todo usuario quiere estar satisfecho, no basta con simplemente proporcionar acceso a la información de la red u obtener información directamente de Internet. Sólo proporcionando servicios personalizados de acuerdo con las diferentes necesidades de los diferentes usuarios se puede satisfacer a cada usuario y aprovechar el valor de la información. Sin embargo, la tecnología en esta área no está madura y los expertos relevantes están explorando activamente esta tecnología para brindar a los usuarios la información que necesitan en la mayor medida posible.
1.5 carece de un motor de búsqueda de información basado en contenidos.
La tecnología informática, la tecnología digital y la tecnología de almacenamiento de alta densidad proporcionan una amplia etapa de desarrollo para la información no textual: imágenes, audio, vídeo y otra información multimedia. La información multimedia con imágenes y textos se ha convertido gradualmente en la corriente principal de Internet. Sin embargo, la recuperación de información actual se basa en la coincidencia de textos, que a veces no puede reflejar objetivamente la diversidad del contenido de la información. Por ejemplo, en la recuperación de imágenes, el contenido de la imagen debe expresarse en forma de texto mediante anotaciones manuales por adelantado, pero este método de recuperación tiene desventajas obvias: en primer lugar, la anotación manual requiere mucha mano de obra y recursos materiales, y no puede satisfacer las necesidades. de grandes bases de datos multimedia, como recursos web de Internet, bibliotecas digitales, etc. , y no puede adaptarse a la aparición de una gran cantidad de nuevos recursos. En segundo lugar, la anotación manual es difícil para describir el rico contenido contenido en los datos de la imagen y no puede resolver el problema de subjetividad de la descripción del contenido, porque todos pueden tener diferentes puntos de vista sobre la misma imagen, por lo que el contenido anotado también es diferente. Finalmente, para el procesamiento de flujos de medios en tiempo real, el procesamiento manual es completamente inadecuado. Por lo tanto, la tecnología tradicional de recuperación de información ya no puede satisfacer las necesidades de la recuperación de datos de imágenes moderna. Es necesario gestionar información de imágenes masiva desde una nueva perspectiva y convertir datos no estructurados en datos estructurados.
2 Contramedidas que se deben tomar
2.1 Fortalecer el macrocontrol
Es necesario establecer los objetivos y tareas estratégicos de la gestión de los servicios de información de Internet, fortalecer la Funciones de las agencias nacionales de gestión de la información. Formular políticas pertinentes para los servicios de información en red. Sólo fortaleciendo las regulaciones políticas, mejorando las políticas de protección de los derechos de propiedad de la información, estableciendo un sistema completo de gestión de seguridad de la red y actualizando algunas de las normas más básicas a leyes y regulaciones a través de procedimientos legislativos, y obligando a las personas a cumplirlas, podremos garantizar el mínimo Orden social en Internet y promover la información en la red. Desarrollo sano y ordenado. En la actualidad, muchos países del mundo han incluido la legislación de Internet en la agenda, y nuestro país también ha acelerado el ritmo de formulación de leyes y regulaciones de Internet en los últimos años. Al tiempo que fortalecemos la construcción del sistema legal, también debemos brindar educación moral a los internautas, defender el estado de derecho en Internet, educar a los usuarios para que presten atención a la selección de información y respetar las reglas al utilizar Internet, mejorar la capacidad de los internautas para distinguir distinguir el bien del mal y mantener el sano desarrollo de Internet.
2.2 Estándares unificados de clasificación de motores de búsqueda
La información del sitio web cambia rápidamente y es compleja, lo que requiere extracción de datos para lograr una clasificación precisa. Aunque actualmente existe una gran cantidad de motores de búsqueda, no existe un método de clasificación unificado y estricto para administrarlos, por lo que es imperativo formular estándares de clasificación unificados. Este estándar debería ser el producto de la fusión de los estándares de clasificación tradicionales y los métodos actuales de clasificación de información de red. Tiene la naturaleza científica de la clasificación de documentos tradicional y la flexibilidad de los métodos actuales de clasificación de información de red. Puede consultar estándares internacionales o desarrollar estándares nacionales para estandarizar los términos de Internet de modo que se ajusten a los términos convencionales y mejoren el disfrute de los recursos.
2.3 Mejorar el nivel técnico de recuperación de información de la red y realizar una recuperación inteligente.
La inteligencia es la principal dirección de desarrollo de la recuperación de información de red en el futuro. La recuperación inteligente es una forma de recuperación basada en el lenguaje natural.
La máquina analiza los requisitos de búsqueda expresados en lenguaje natural proporcionado por el usuario y luego forma una estrategia de búsqueda. La tecnología de recuperación inteligente es una tecnología que utiliza inteligencia artificial para la recuperación de información. Puede simular la forma de pensar del cerebro humano, analizar las solicitudes de recuperación del usuario expresadas en lenguaje natural, formar automáticamente una estrategia de recuperación y conducir información inteligente, rápida y eficiente. recuperación. En los últimos años, la recuperación inteligente de información, como rama de investigación independiente de la inteligencia artificial, se ha desarrollado rápidamente. En la actualidad, algunos motores de búsqueda admiten la recuperación inteligente, pero su inteligencia no es alta. Si se investiga más en esta área, definitivamente podrá satisfacer mejor las necesidades de los usuarios.
2.4 Reforzar la gestión de sitios web y mejorar los niveles de calidad
Aunque existen muchos sitios web de alta calidad, también hay un gran número de sitios web de mala calidad. El Estado debe formular leyes pertinentes, fortalecer la gestión y supervisión de los sitios web, controlar estrictamente, restringir o incluso prohibir aquellos sitios web de mala calidad. Al mismo tiempo, se deben formular políticas relevantes para mejorar la estandarización de la red y garantizar la eficiencia de la recuperación del usuario. Los diseñadores y desarrolladores de sitios web también deben fortalecer su propia calidad, captar la tendencia de desarrollo de la recuperación de información, escuchar con humildad las sugerencias y requisitos de los usuarios, evaluar objetivamente sus propias redes, mejorar continuamente sus sitios web con propósito y enfoque, mejorar la ética profesional y esforzarse por Contribuir con un sitio web de alta calidad a los usuarios.
2.5 Mejorar la orientación del usuario
En última instancia, las personas deberían realizar búsquedas en la web. Dado que cada herramienta de búsqueda tiene sus propias necesidades de búsqueda únicas, a veces resulta difícil para algunos profesionales encontrar los resultados de la búsqueda. Es más, Internet se enfrenta a un gran número de usuarios, y su comprensión y utilización de los recursos de información de la red son diferentes. La mayoría de ellos todavía se ven afectados por sus comportamientos y hábitos originales tradicionales de recuperación de documentos. Todavía hay un proceso para comprender, aceptar y familiarizarse con cosas nuevas, por lo que las diferencias en el nivel educativo y la estructura del conocimiento los afectan directamente. En la actualidad, los resultados de la búsqueda a veces son insatisfactorios, en gran parte porque el personal no tiene suficientes habilidades operativas y no comprende las habilidades de consulta ni de bases de datos. Se debe capacitar a los usuarios para que puedan cambiar rápidamente sus roles de una simple recuperación a dominar métodos de recuperación complejos hasta que se pueda recuperar información satisfactoria.
2.6 Ser bueno resumiendo experiencias.
Frente a un vasto mar de recursos de información, si desea encontrar de forma rápida y precisa la información correcta que necesita, debe prestar atención a resumir y dominar algunas técnicas de recuperación en la práctica de recuperación. analizar completamente el tema de recuperación y elegir un motor de búsqueda apropiado Construir fórmulas de búsqueda, expresar con precisión las necesidades de búsqueda y dominar algunas técnicas de búsqueda eficientes. Debido a la diversidad de bases de datos en línea, el alcance y la fórmula de consulta de cada sistema de recuperación son diferentes. Por lo tanto, no se dé por vencido fácilmente cuando falle su primera búsqueda. Puede reorganizar y combinar términos de búsqueda, agregar o eliminar términos de búsqueda, agregar o cambiar caracteres lógicos de búsqueda o reemplazarlos con sinónimos. Generalmente, puede obtener mejores resultados de búsqueda. Además, también puedes cambiar diferentes bases de datos y utilizar diferentes motores de búsqueda para obtener resultados de búsqueda satisfactorios. Durante el proceso de búsqueda, encontrará varios problemas. Si resuelve estos problemas con flexibilidad, encontrará respuestas satisfactorias.
El problema de búsqueda es diferente. Por lo tanto, no se dé por vencido fácilmente cuando su búsqueda falle por primera vez. Puede realizar nuevas permutaciones y combinaciones de términos de búsqueda, agregar o eliminar términos de búsqueda, agregar o cambiar símbolos lógicos de búsqueda o reemplazarlos con sinónimos antes de realizar la búsqueda. Generalmente, obtendrá mejores resultados de búsqueda. Además, también puedes cambiar diferentes bases de datos y utilizar diferentes motores de búsqueda para obtener resultados de búsqueda satisfactorios. Durante el proceso de búsqueda, encontrará varios problemas. Si resuelve estos problemas con flexibilidad, encontrará respuestas satisfactorias.