Un hombre en Shenzhen, provincia de Guangdong, mintió sobre su itinerario después de dar positivo en ácido nucleico. ¿Cómo se debe monitorear el proceso de notificación de datos de casos?

Creo que las políticas de nuestro país sobre prevención de epidemias, como el proceso de notificación de datos de casos y el proceso de aislamiento, son muy buenas y estrictas, pero todavía habrá una oveja negra como Shenzhen. En este momento, este caso en realidad ignora las normas de prevención de epidemias e inevitablemente habrá lagunas en el trabajo de supervisión. Por lo tanto, el caso debe aislarse y gestionarse de manera uniforme, y entrar en el sistema de supervisión de casos puede limitar sus actividades sociales, pero al mismo tiempo debe ser consciente del caso.

El comportamiento del hombre en Shenzhen fue bastante malo. Cuando la prevención de epidemias en Shenzhen es tan difícil, este hombre ignoró las normas de prevención de epidemias, no cumplió con la política de aislamiento domiciliario y utilizó códigos de viaje de otras personas para salir, lo que provocó efectos adversos. Además, cuando supo que su prueba de ácido nucleico había dado positivo, no le dijo la verdad al personal epidemiológico y trató de ocultar que no había cumplido con las normas de prevención epidémica, lo que trajo grandes inconvenientes al trabajo epidemiológico.

Después de tantos años de prevención y control de epidemias, estas ovejas negras nunca han salido de la pobreza, lo que ha traído muchas dificultades al proceso de notificación de datos de casos. Además de la conciencia que cada uno de nosotros debería tener, creo que es más eficaz utilizar medios de alta tecnología para localizar el itinerario de cada uno.

Es muy importante la información epidemiológica de los casos, lo que implica el aislamiento de muchos contactos estrechos y subcontactos, para poder controlar oportunamente el desarrollo del virus. Por eso los datos de tráfico son importantes. La detección de big data es muy importante en este momento, porque a menudo hay personas con motivos ocultos que se arriesgan y no dicen la verdad a los controladores de tráfico, lo que genera datos inexactos.

En una situación epidémica tan grave, debemos unirnos como uno solo y no correr riesgos. Aunque tenemos big data y otras altas tecnologías, si la gente es más consciente, puede reducir la carga de trabajo de muchas personas. Por lo tanto, la supervisión del proceso de transmisión de datos todavía depende de la conciencia de todos. Pero al mismo tiempo, también se necesitan algunos medios de alta tecnología para monitorear los datos.