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Patente de invención de inteligencia artificial de la provincia de Guangdong

La inteligencia artificial es la tendencia general del futuro. Traducción automática, control inteligente, sistemas expertos, robótica, comprensión de lenguajes e imágenes, fábricas de robots genéticamente programados, programación automática, aplicaciones aeroespaciales, procesamiento, almacenamiento y gestión de enormes cantidades de información, realización de tareas complejas o de gran escala que no pueden ser realizadas por organismos combinados. etc. . Habrá presión competitiva, lo que simplemente refleja la popularidad de la inteligencia artificial, por lo que es bueno aprender sobre inteligencia artificial. Aunque no todo el mundo puede hacer estas cosas, hay muchos talentos para nuestro país y el mundo, por lo que definitivamente habrá presión competitiva. Debemos seguir aprendiendo y explorando nuevos conocimientos.

Expansión y suplemento:

Para China, el desarrollo de la inteligencia artificial es una oportunidad estratégica histórica, importante para aliviar la presión del futuro envejecimiento de la población y afrontar los desafíos del desarrollo sostenible. y promover la economía. La transformación y modernización estructural son cruciales.

Aunque la "inteligencia artificial" (IA) se ha convertido en un concepto muy conocido, la definición de inteligencia artificial aún no ha alcanzado una comprensión universal. La idea tradicional de desarrollo de la inteligencia artificial es estudiar cómo los humanos generan inteligencia y luego dejar que las máquinas aprendan el pensamiento y el comportamiento humanos. John McCarthy, quien propuso el concepto de inteligencia artificial moderna, cree que las máquinas no necesariamente necesitan pensar como los humanos para obtener inteligencia. La clave es dejar que las máquinas resuelvan problemas que el cerebro humano puede resolver.

La cuarta revolución industrial se acerca y la inteligencia artificial ha ido pasando poco a poco de la ciencia ficción a la realidad. Desde que se propuso por primera vez el concepto de inteligencia artificial en 1956, el desarrollo de la inteligencia artificial ha pasado por altibajos. Con el avance de los algoritmos centrales, la rápida mejora de la potencia informática y el soporte de datos masivos de Internet, la inteligencia artificial finalmente marcó el comienzo de un salto cualitativo en la segunda década del siglo XXI y se convirtió en un foco tecnológico que atrajo la atención mundial. Desde que AIphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016, el entusiasmo global y las preocupaciones sobre el desarrollo de la inteligencia artificial han estado inevitablemente entrelazados.

Aun así, países de todo el mundo se han dado cuenta de que la inteligencia artificial es un escenario clave para la futura competencia entre países, y por ello han comenzado a desplegar estrategias de desarrollo de la inteligencia artificial con el fin de ocupar el punto más alto histórico de una nueva ronda de revolución tecnológica. Para China, el desarrollo de la inteligencia artificial es una oportunidad estratégica histórica, que es crucial para aliviar la presión del futuro envejecimiento de la población, afrontar los desafíos del desarrollo sostenible y promover la transformación y mejora de la estructura económica.

Este artículo describe el estado de desarrollo de la inteligencia artificial en mi país desde los aspectos de producción científica y tecnológica y aporte de talento, desarrollo industrial y aplicación de mercado, estrategia de desarrollo y entorno político.

Producción tecnológica e inversión en talento

1. Producción de papel: China ocupa el primer lugar en el mundo en términos de número total de artículos sobre inteligencia artificial y número de artículos altamente citados. La participación global de China en artículos en el campo de la inteligencia artificial aumentó del 4,26% en 1997 al 27,68% en 2017, muy por delante de otros países. Las universidades son la fuerza principal absoluta en la producción de artículos sobre inteligencia artificial. Entre las 100 mejores instituciones del mundo, 87 son universidades. La producción de artículos sobre inteligencia artificial de las mejores universidades de China es sobresaliente en todo el mundo. Además, los artículos altamente citados de China están creciendo rápidamente, superando a Estados Unidos para convertirse en el número uno del mundo en 2013. Sin embargo, en el ranking de producción mundial de papel corporativo, sólo la State Grid Corporation de China se encuentra entre las 20 primeras del mundo. Desde la perspectiva de la distribución de materias, la informática, la ingeniería y los sistemas de control automático son las materias con más trabajos sobre inteligencia artificial. La cooperación internacional tiene un impacto muy obvio en la producción de artículos sobre inteligencia artificial. La proporción de artículos de alto nivel publicados por China a través de la cooperación internacional llega al 42,64%.

2. Solicitudes de patentes: el número de patentes de China está ligeramente por delante de Estados Unidos y Japón, y el desempeño de State Grid es sobresaliente. China se ha convertido en el país con el mayor número de patentes de inteligencia artificial del mundo, ligeramente por delante de Estados Unidos y Japón. El número de patentes en China, Estados Unidos y Japón representa el 74% del número total de patentes mundiales. Las solicitudes de patentes globales se concentran principalmente en subdivisiones como reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, robótica y aprendizaje automático. Entre las 30 principales instituciones de China en posesión de patentes de inteligencia artificial, el desempeño de los institutos de investigación científica es comparable al de las universidades y empresas, y su participación en invenciones tecnológicas representa el 52% y el 48% respectivamente. El desempeño de los principales titulares de patentes dentro del negocio varía ampliamente. En particular, las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial de China State Grid se han desarrollado rápidamente en los últimos cinco años. El número de tecnologías patentadas chinas es mucho mayor que el de otros titulares de patentes, ocupando el cuarto lugar en la clasificación empresarial mundial. Las tecnologías patentadas de mi país se concentran en los campos de los sistemas de procesamiento de datos y la transmisión de información digital, y las patentes relacionadas con el procesamiento y análisis de imágenes representan el 16% del número total de invenciones. La ingeniería de energía eléctrica también se ha convertido en un campo importante para el diseño de patentes de inteligencia artificial de mi país.

3. Inversión en talento: el número total de talentos en inteligencia artificial de mi país ocupa el segundo lugar en el mundo, pero la proporción de talentos destacados es baja. En 2017, el número de talentos en inteligencia artificial en China llegó a 18.232, lo que representa el 8,9% del total mundial, solo superado por Estados Unidos (13,9%). Las universidades y las instituciones de investigación científica son los principales portadores de talentos en inteligencia artificial. La Universidad de Tsinghua y la Academia de Ciencias de China se han convertido en las instituciones con la mayor inversión en talentos en inteligencia artificial del mundo. Sin embargo, según el cálculo del alto factor H (también conocido como índice H, utilizado para evaluar el desempeño de los científicos en la investigación científica), China tiene sólo 977 talentos destacados, menos de una quinta parte de los Estados Unidos, ocupando el sexto lugar en el ranking. el mundo. El número de talentos invertidos por las empresas es relativamente pequeño. Las empresas con talentos de alta intensidad se concentran en Estados Unidos, y sólo una empresa en China se encuentra entre las 20 principales del mundo. El talento en IA de China se concentra en las zonas oriental y central, pero también destacan algunas ciudades occidentales como Xi y Chengdu.

Los talentos internacionales de inteligencia artificial se concentran en los campos del aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones, mientras que los campos de investigación de los talentos de inteligencia artificial de mi país están relativamente dispersos.

Desarrollo industrial y aplicación de mercado

1. Escala empresarial: China tiene el segundo mayor número de empresas de inteligencia artificial del mundo y Beijing es la ciudad más concentrada del mundo. A partir de 2065438+junio de 2008, el número total de empresas de inteligencia artificial monitoreadas a nivel mundial ha llegado a 4.925, de las cuales el número de empresas de inteligencia artificial en los Estados Unidos es 2.028, ocupando el primer lugar en el mundo. El número total de empresas de inteligencia artificial en China (excluyendo Hong Kong, Macao y Taiwán) es 1.011, ocupando el segundo lugar en el mundo, seguida por el Reino Unido, Canadá y la India (Figura 1):

Desde el perspectiva de la escala de la ciudad (Figura 2), la global Entre las 20 ciudades principales con el número de empresas de inteligencia artificial, 9 están en los Estados Unidos, 4 en China, 3 en Canadá y 1 en el Reino Unido, Alemania y Francia. e Israel. Entre ellas, Beijing se ha convertido en la ciudad con mayor número de empresas de inteligencia artificial del mundo, seguida de San Francisco y Londres. El número de empresas de inteligencia artificial en Shanghai, Shenzhen y Hangzhou también ha entrado entre las 20 principales del mundo.

Desde la perspectiva del tiempo de establecimiento (Figura 3), el surgimiento de nuevas empresas de inteligencia artificial en China se concentró en 2012-2016, alcanzando un pico en 2015, con 228 nuevas empresas. Desde 2016, la tasa de crecimiento de las empresas emergentes se ha desacelerado.

La edad media de las empresas chinas de inteligencia artificial es de 5,5 años. Entre ellas, hay muchas empresas de nueva creación en Beijing, Shanghai y Tianjin, y la edad promedio de las empresas es inferior a la media nacional, siendo la edad promedio inferior a 5,5 años. Las antiguas empresas de automatización y robots industriales de Shandong y Liaoning han sufrido muchas transformaciones y son relativamente antiguas.

Las tecnologías de aplicación de la inteligencia artificial incluyen principalmente tecnología del habla (incluido el reconocimiento de voz, síntesis de voz, etc.), tecnología visual (incluido el reconocimiento biométrico, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de video, etc.) y tecnología de procesamiento del lenguaje natural. (incluida la traducción automática, la minería de texto, el análisis de sentimientos, etc. Teniendo en cuenta el hardware básico, la distribución de las tecnologías de aplicación de las empresas de inteligencia artificial nacionales y extranjeras se muestra en la Figura 4). En comparación con países extranjeros, la tecnología de aplicación de las empresas de inteligencia artificial de mi país se centra más en la visión y el habla, mientras que la proporción de hardware básico es menor.

Las aplicaciones industriales de la inteligencia artificial incluyen robots inteligentes, conducción inteligente, drones, AR/VR, big data y servicios de datos, y diversas aplicaciones verticales (definidas en este artículo como "AI+"). La distribución de aplicaciones industriales de empresas de inteligencia artificial nacionales y extranjeras se muestra en la Figura 5. Se puede ver que, en comparación con los países extranjeros, las empresas nacionales prestan más atención al mercado de productos terminales como robots inteligentes, drones y conducción inteligente, mientras que las empresas extranjeras prestan más atención a la aplicación de la IA en diversas industrias verticales.

2. Capital riesgo: China se ha convertido en el país con mayor inversión y financiación en inteligencia artificial del mundo. Desde 2013, la escala de inversión y financiación en las industrias de inteligencia artificial global y china ha tenido una tendencia ascendente (Figura 6). En 2017, la escala total de inversión y financiación de la inteligencia artificial mundial alcanzó los 39.500 millones de dólares y se produjeron un total de 1.208 eventos de financiación. Entre ellos, la escala total de inversión y financiación de China alcanzó los 277.100 millones de dólares y se produjeron un total de 369 eventos de financiación. El monto total de financiamiento de las empresas chinas de IA representa el 70% del monto total de financiamiento global, y el número de transacciones de financiamiento alcanza el 31%.

A juzgar por los datos globales de inversión y financiación desde 2013 hasta el primer trimestre de 2018, en términos de la escala de financiación de la inteligencia artificial, China ha superado a Estados Unidos para convertirse en el país que más “atrae dinero” del mundo. Sin embargo, en términos de número de inversiones y financiación, Estados Unidos sigue liderando el mundo.

Estrategia de desarrollo y entorno político

1. Comparación internacional: diferentes países tienen diferentes prioridades en sus estrategias y políticas de inteligencia artificial. Desde 2013, Estados Unidos, Alemania, Reino Unido, Francia, Japón y China han introducido estrategias y políticas de inteligencia artificial. La estrategia de inteligencia artificial de cada país tiene su propio enfoque. Estados Unidos concede gran importancia al impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo económico, el liderazgo tecnológico y la seguridad nacional. Los países de la UE están preocupados por los riesgos éticos que conlleva para la seguridad, la privacidad y la dignidad; por inteligencia artificial. Japón espera que la inteligencia artificial promueva la construcción de su sociedad superinteligente; la política de inteligencia artificial de China se centra en industrializar el campo de la inteligencia artificial y apoyar la estrategia de China de convertirse en una potencia manufacturera. Las políticas nacionales también varían ampliamente en sus prioridades de I+D y áreas clave de aplicación.

2. Política nacional: del Internet de las Cosas al big data y a la inteligencia artificial. Desde 2009 hasta el presente, la evolución de la política de inteligencia artificial de China se puede dividir en cinco etapas, y sus palabras clave centrales también cambian constantemente, lo que refleja las diferentes prioridades de desarrollo de cada etapa.

A nivel nacional, la primera etapa de la política se centra en la investigación científica básica como Internet de las cosas, seguridad de la información y bases de datos, y el mediano plazo se centra en big data, infraestructura, etc. Después de 2017, la inteligencia artificial se ha convertido en un tema central y la protección de la propiedad intelectual también se ha convertido en un tema importante. En general, la política de inteligencia artificial de China se centra principalmente en los siguientes seis aspectos: hecho en China, impulsado por la innovación, Internet de las cosas, Internet+, big data e investigación y desarrollo científicos.

3. Políticas locales: En respuesta a las estrategias nacionales, los temas de las políticas locales varían de un lugar a otro. Los gobiernos locales responden activamente a la estrategia nacional de desarrollo de la inteligencia artificial, en la que "Hecho en China 2025" ocupa una posición central en la red de aplicación de políticas de inteligencia artificial y desempeña un papel programático en la formulación de políticas locales de inteligencia artificial. A juzgar por el número de publicaciones de políticas, las áreas activas para el desarrollo de la inteligencia artificial en mi país se concentran principalmente en las regiones de Beijing-Tianjin-Hebei, el delta del río Yangtze y Guangdong, Hong Kong y Macao. Los temas de política también varían ampliamente de una provincia a otra.

Por ejemplo, la provincia de Jiangsu se centra en campos básicos de I+D como infraestructura, Internet de las cosas y computación en la nube, la provincia de Guangdong se centra en aplicaciones de inteligencia artificial como la fabricación y los robots, y la provincia de Fujian se centra en la Internet de las cosas, big data, plataformas de innovación, y derechos de propiedad intelectual. Las políticas locales están estrechamente relacionadas con las condiciones de desarrollo local.

Impacto integral en la sociedad

Con el pleno desarrollo de la inteligencia artificial y la mejora de la productividad laboral y los niveles de productividad, la experiencia de vida de las personas será más colorida y las personas abandonarán el trabajo manual. Incluso liberados del trabajo mental rutinario, más personas participarán en actividades creativas, permitiendo así que los seres humanos y la sociedad se desarrollen más plenamente. Actualmente, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está cambiando constantemente el modelo de desarrollo del comercio minorista, la agricultura, la logística, la educación, la atención médica, las finanzas, el comercio y otros campos, reconstruyendo la producción, la distribución, el intercambio y el consumo. Los datos de IDC muestran que en los próximos cinco años, la aplicación de tecnología de inteligencia artificial en múltiples industrias mejorará en gran medida la eficiencia operativa de estas industrias. La mejora de la eficiencia específica es del 82% en la industria de la educación, 765,438 + 0% en la industria minorista. y el 64% en la industria manufacturera %, y la industria financiera es el 58%.

1. El impacto de la inteligencia artificial en la educación y el empleo. El objetivo final del desarrollo de la inteligencia artificial no es reemplazar a los humanos, sino ayudarlos a ser más inteligentes, y la educación desempeñará un papel clave en este proceso. La tecnología de inteligencia artificial ha mejorado la productividad en las actividades económicas, permitiendo a las personas retirarse gradualmente del trabajo mecánico, repetitivo o peligroso, aumentando así el tiempo libre para pensar y apreciar, y prestando más atención a la capacidad de innovación, la capacidad de pensamiento, la estética y el desarrollo y mejora del potencial de la imaginación. .

En la actualidad, la aplicación de la inteligencia artificial en la educación se centra principalmente en los siguientes aspectos: aprendizaje adaptativo (personalizado), tutores virtuales, robots educativos, educación científica y tecnológica basada en programación y robots, basados ​​en realidad virtual. /aumentation Educación realista basada en escenarios. Estudiar de la manera que más le convenga no solo mejorará la eficiencia, sino que también mantendrá su interés en aprender por más tiempo.

La importancia del desarrollo de la inteligencia artificial en el campo de la educación no es reemplazar a los profesores, sino ayudar a los profesores a hacer que la enseñanza sea más eficiente e interesante. Además, en el sistema educativo afectado por la tecnología de inteligencia artificial, los requisitos para las capacidades de entrada y salida de información de los talentos y las capacidades de aprendizaje independiente han aumentado repentinamente, y el cultivo de capacidades innovadoras también se ha convertido en una dirección importante.

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, ésta ha ido reemplazando paulatinamente al ser humano en las tareas o trabajos físicos más tediosos y repetitivos, lo que ha traído beneficios a las personas pero también trajo desafíos sin precedentes. Hoy en día, cada vez más personas están preocupadas por si sus trabajos serán reemplazados por tecnología de inteligencia artificial o si solo podrán sobrevivir en la "grieta" que deja la inteligencia artificial. Algunos expertos han estimado la probabilidad de que los empleos en China sean reemplazados por inteligencia artificial. Los resultados muestran que en los próximos 20 años, alrededor del 76% de la población total ocupada se verá afectada por la tecnología de inteligencia artificial. Si solo se considera la población no agrícola, esta proporción será del 65%. Pero al mismo tiempo, también ha surgido el efecto de creación de empleo de la tecnología de inteligencia artificial. Según las encuestas, el tamaño de los equipos de inteligencia artificial de las empresas chinas de innovación tecnológica se ha ampliado en una media del 20%, y esta demanda no hará más que aumentar. Además, los expertos del Centro de Exámenes de Educación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información dijeron que la demanda de talentos en el campo de la IA en mi país puede aumentar a 5 millones en los próximos años.

Se puede juzgar que en el contexto de la inteligencia artificial que remodela la estructura industrial y la demanda de los consumidores, algunos puestos de trabajo eventualmente serán eliminados por la historia, pero también se crearán una serie de nuevos trabajos con tecnología de inteligencia artificial. Por otro lado, se está construyendo una nueva relación hombre-máquina y el trabajo cognitivo no programado será cada vez más irreemplazable, lo que impone mayores exigencias a la innovación, el pensamiento y la imaginación humanos.

La mecanización y la inteligencia están dando forma a un nuevo patrón de empleo, pero también debemos tener cuidado con los posibles problemas derivados que puedan surgir bajo el nuevo patrón, como la brecha entre ricos y pobres y la estabilidad social causada por creciente desempleo. El "impacto" que trae la inteligencia artificial es duradero, y sus múltiples impactos en la educación y el empleo también son duraderos. Por lo tanto, debemos explorar activamente mecanismos de educación y empleo que coincidan y se adapten a la revolución tecnológica.

2. El impacto de la inteligencia artificial en la privacidad y la seguridad. Hoy en día, en muchos escenarios de consumo de vida, las personas tienen una demanda cada vez mayor de experiencias personalizadas, y los servicios personalizados y basados ​​en escenarios se han convertido gradualmente en la dirección principal de la innovación impulsada por la inteligencia artificial. En el contexto de la adquisición de información socializada y el tiempo fragmentado, los proveedores de servicios se esfuerzan por establecer escenarios de consumo más flexibles y convenientes para brindar a las personas una experiencia de usuario más amigable. Al mismo tiempo, con el desarrollo y la madurez de los algoritmos de reconocimiento de voz, reconocimiento facial y aprendizaje automático, las empresas pueden comprender verdaderamente a los clientes mediante el análisis de sus retratos y brindar servicios precisos y diferenciados para mejorar aún más el sentido de importancia y satisfacción de los clientes. Sin embargo, contiene un enorme valor comercial, pero también plantea ciertos desafíos al orden jurídico existente y a la seguridad pública.

La virtualidad del ciberespacio facilita la recopilación y el intercambio de datos personales, lo que facilita enormemente el almacenamiento, análisis y proceso de transacción de información de identidad, estado de salud, registros crediticios, seguimientos de actividad de ubicación y otra información. Al mismo tiempo, es difícil rastrear la forma y el alcance de las violaciones de la privacidad de los datos personales. Por ejemplo, en la atención médica inteligente respaldada por tecnología de inteligencia artificial, cómo definir la propiedad de los registros médicos electrónicos y los datos privados de los pacientes, y cómo regular las restricciones de permiso del hospital para obtener y utilizar datos privados. Otro ejemplo es la cuestión de los derechos de autor de las obras generadas por tecnología de inteligencia artificial. La ecología industrial abierta dificulta que los reguladores determinen los objetos de supervisión y también hace que los límites legales sean cada vez más borrosos.

La aplicación generalizada de la inteligencia artificial ha cambiado la tendencia de la "relación humano-computadora". Se puede decir que la interacción frecuente entre humanos y computadoras ha formado una nueva relación integrada. Se rompen las fronteras del tiempo y el espacio, y la virtualidad y la realidad se cambian a voluntad. Es probable que la imprevisibilidad e irreversibilidad de esta tendencia desencadene una serie de riesgos potenciales. A diferencia de la "fuga de información" que la gente tiende a ignorar, la tecnología de inteligencia artificial también puede ser utilizada intencionadamente por un pequeño número de personas con motivos ocultos para actividades delictivas como el fraude. Por ejemplo, la información personal obtenida por medios inadecuados se puede utilizar para formar un "retrato de datos" y las personas pueden utilizar software social para hacerse pasar por conocidos y cometer fraude. Otro ejemplo es el uso de tecnología de inteligencia artificial para el aprendizaje y la simulación para generar información que incluye imágenes, videos, audios y datos biométricos para romper las barreras de seguridad. El año pasado, hubo informes de que la función de arranque "deslizar la cara" del nuevo teléfono móvil de Apple estaba rota, lo cual es un ejemplo de esto. Desde la perspectiva de los riesgos potenciales, drones, vehículos no tripulados, robots inteligentes, etc. Existe la posibilidad de ser invadido ilegalmente, causar daños a la propiedad o ser utilizado con fines delictivos.

3. El impacto de la inteligencia artificial en la equidad social. Con el rápido desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial, gradualmente han surgido una serie de cuestiones de valor frente a las personas. Actualmente, hay una gran cantidad de personas que no saben cómo acceder a Internet, no pueden utilizar Internet debido a condiciones objetivas y no quieren estar expuestos a Internet. Se les ha definido como "personas marginales" en la era de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial tiene mayores requisitos en cuanto a la educación y el flujo de información de las personas. Cuanto más avanzada sea la tecnología de inteligencia artificial, más profunda será la brecha de información, y luego evolucionará hacia una brecha de servicios y una brecha de bienestar. En la era de la inteligencia artificial, será cada vez más difícil para las "personas marginales" disfrutar de servicios de información inteligentes convenientes y obtener recursos de servicios escasos.

Este artículo es una reproducción del "Informe Económico de China", número 10, 2018, del Centro de Investigación de Políticas Científicas y Tecnológicas de China de la Universidad de Tsinghua.