¿Cómo mejorar la precisión de la recuperación y el recuerdo?
1. Ampliar el objetivo de los temas de recuperación. Utilice conceptos mayores y excluya los menores.
2. Búsqueda entre bases de datos. Por ejemplo, la función de búsqueda entre bases de datos de CNKI se puede utilizar para lograr una recuperación única de diferentes tipos de documentos.
3. Cancelar o relajar restricciones. Por ejemplo, evitar o relajar canales de búsqueda como tipo de información, idioma, rango geográfico, rango de edad, etc.
4. Ampliar gradualmente el alcance de búsqueda de operadores. Los operadores que mejoran gradualmente la tasa de recuperación incluyen: operador de posición (w → nw → cerca) → operador lógico (y → o).
5. Reducir la especificidad de los términos de búsqueda. El tipo de búsqueda se puede complementar seleccionando algunos hiperónimos o palabras relacionadas del léxico o documentos detectados.
Mejore la precisión:
1. Utilice un lenguaje de búsqueda específico (como categorías subordinadas, palabras de asunto subordinadas).
2. ¿Usar sistema de segmentación de palabras? * ?o.
3. Cambiar los términos de búsqueda. Si hay muchos registros en el resumen o en el texto completo del término de búsqueda, se puede cambiar al título, o puede ser una palabra clave o un tema.
Ampliar la relación entre la tasa de recuperación y la tasa de precisión de los datos;
La tasa de recuperación y la tasa de precisión están relacionadas entre sí. La tasa de recuperación generalmente está entre el 60% y el 70%, y la tasa de precisión es de alrededor del 40% y el 50%. Cuando la tasa de recuperación supera el 70%, si desea mejorar la tasa de recuperación, inevitablemente reducirá la tasa de precisión.
La tasa de precisión depende principalmente de la especificidad del lenguaje de búsqueda y de si la estrategia de búsqueda propuesta puede expresar con precisión las necesidades reales de información del usuario.
Si la estrategia de búsqueda se formula de manera amplia, hay menos términos de búsqueda involucrados en la coincidencia y el concepto de palabras temáticas es más amplio que las necesidades de información del usuario, entonces la tasa de precisión disminuirá y la tasa de recuperación aumentará. porque generalmente existe una correlación negativa.
La tasa de precisión indica la capacidad del sistema de recuperación para rechazar documentos irrelevantes y seleccionar documentos relevantes. También es una medida indirecta del tiempo que tardan los usuarios en filtrar aún más los documentos relevantes a partir de los documentos detectados.
Para lograr la misma tasa de recuperación, una tasa de recuperación alta significa que los usuarios solo necesitan menos tiempo para identificar los resultados de la búsqueda, pero esta medida es principalmente adecuada para evaluar a los trabajadores de la información que realizan búsquedas en nombre de los usuarios. .
Consulte la Enciclopedia Baidu: Tasa de recuperación
Enciclopedia Baidu: Tasa de precisión