¿Cuáles son las herramientas de big data más utilizadas?

Tech Cube es una plataforma de modelo de big data y una plataforma de herramientas para análisis y minería de datos basada en bus de servicios y computación en la nube distribuida. Utiliza un sistema de archivos distribuido para almacenar datos y admite el procesamiento de datos masivos. Utiliza una variedad de tecnologías de recopilación de datos para respaldar la recopilación de datos estructurados y no estructurados. Admite la configuración del modelo de proceso a través de una herramienta de creación de modelos gráficos. Se pueden integrar fácilmente otras herramientas y servicios en la plataforma a través de tecnología de complementos de terceros. La plataforma de análisis y juicio de datos es un proceso de recopilación de cantidades masivas de información, establecimiento de modelos de datos, extracción y análisis de datos y, en última instancia, formación de conocimientos para las operaciones y la toma de decisiones reales. La plataforma incluye principalmente la parte de recopilación de datos, la parte de configuración del modelo, la parte de ejecución del modelo y la parte de visualización de resultados.

El radar de información de red de Bee es un producto para la recopilación direccional de información de red. Puede recopilar y actualizar datos del sitio web establecidos por los usuarios, lograr objetivos flexibles de recopilación de datos de red y proporcionar una base para el análisis de datos de Internet.

Untouchi Technology Pumping Station es una herramienta de extracción de datos para la plataforma de big data, que implementa la función de importar datos de db a hdfs. Con la ayuda de Hadoop, los datos de base de datos distribuidos en clústeres eficientes se pueden extraer en lotes paralelos al sistema de archivos HDFS mediante la partición de la base de datos, la partición de campos, la paginación, etc., resolviendo eficazmente los problemas tradicionales de carga de trabajo excesiva y prolongada. tiempo de extracción de big data, proporcionando una tubería de transmisión para el almacén de big data.

El centro de datos de tecnología de computación en la nube se basa en el procesamiento de datos chino avanzado y el soporte masivo de datos, complementados con servicios manuales en todos los aspectos, para permitir que el centro de datos funcione de manera segura y eficiente. De acuerdo con los diferentes enlaces del centro de datos de computación en la nube, contamos con personal de administración y mantenimiento de sistemas especialmente equipado, personal de procesamiento y compilación de datos, personal de recolección y mantenimiento de datos, administradores de sistemas de plataforma, administradores institucionales, monitoreo de opinión pública y analistas para satisfacer las necesidades. de cada enlace. Para los usuarios, ofrecemos soluciones orientadas al gobierno y a las empresas.

Technology Microscope es una herramienta de minería de textos de big data, que se refiere al uso de tecnología de procesamiento informático para extraer información y conocimientos valiosos de datos de texto.

Incluyendo clasificación de texto, agrupación de texto, extracción de información, reconocimiento de entidades, indexación de palabras clave, resúmenes, etc. El software de minería de texto basado en Hadoop

MapReduce puede extraer y analizar cantidades masivas de texto. Un campo de aplicación importante de CKM es la comparación inteligente.

Se utiliza ampliamente en la búsqueda de novedades en patentes, búsqueda de novedades científicas y tecnológicas, recuperación de copias de documentos, protección de derechos de autor, trazabilidad de manuscritos y otros campos.

El cubo de datos tecnológico que aún no se ha descubierto es una herramienta de minería de relaciones visuales para big data. Sus métodos de presentación incluyen diagramas de relaciones, líneas de tiempo, diagramas de análisis, listas y otros métodos de expresión para proporcionar a los usuarios una visión completa. variedad de información.