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¿Qué clases imparte Jun Ni en la Universidad Agrícola de Nanjing?

Nombre: nijun@njau.edu.cn Jun Ni Educación: Doctorado Campo de investigación: Tecnología de detección de información de cultivos e ingeniería de detección Contacto: 025-84396593 Correo electrónico:

Juni Jun, hombre, PhD, Liu'an, Anhui Es profesor asociado y tutor de maestría en la Universidad Agrícola de Nanjing. Graduado de la Universidad de Jiangsu en 2007, con especialización en electrificación y automatización agrícola, con una maestría en ingeniería. Graduado de la Universidad de Jiangsu en 2009, con especialización en teoría y diseño mecánico, y doctor en ingeniería (doctorado inicial de 2010 a 2011, se dedicó a la investigación de ingeniería de información agrícola en la Estación Móvil Postdoctoral de Ciencias de Cultivos de la Universidad Agrícola de Nanjing); Dejó la estación para enseñar en 2011. Miembro senior de la Sociedad China de Ingeniería Agrícola. Actualmente, se dedica principalmente a la investigación y enseñanza de tecnología de detección de información de cultivos e ingeniería de detección. Es el jefe del laboratorio de dirección de investigación y desarrollo de productos de información del Centro Nacional de Tecnología de Ingeniería Agrícola de Información. Ha presidido sucesivamente el proyecto 1 de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, el Proyecto 1 del Fondo de Innovación Independiente de Ciencia y Tecnología Agrícola de la Provincia de Jiangsu, el Proyecto 1 de Promoción de la Industrialización de Logros de Investigación Científica de la Universidad de la Provincia de Jiangsu, el Proyecto 1 de Demostración de Internet de las Cosas de la Provincia de Jiangsu y el Postdoctorado Nacional. Fondo Científico 1. Como participante importante, participó en 1 plan nacional 863 y 2 planes de apoyo a la ciencia y la tecnología de la provincia de Jiangsu. Publicó 18 artículos de revistas principales como primer autor, incluidos 13 artículos indexados SCI/EI, aceptó 14 patentes nacionales y registró 6 derechos de autor de software nacionales. Dos resultados de investigaciones científicas fueron calificados como avanzados a nivel internacional.