Organización de patentes de conducción autónoma de Huawei
●? Hablemos primero del conocido procesador NPU de teléfonos móviles.
Los chips de inteligencia artificial de desarrollo propio de Huawei se utilizaron por primera vez en chips de teléfonos móviles y más tarde en servidores y sistemas de conducción autónoma. Comencemos con el conocido procesador de teléfono móvil equipado con una unidad de aceleración de inteligencia artificial. La unidad de aceleración de inteligencia artificial de Huawei se llama "NPU", y su nombre completo en inglés es "¿Red neuronal? ¿Procesamiento? Unidades", que se traduce como unidad de procesamiento de red neuronal. NPU puede acelerar las funciones de reconocimiento facial, reconocimiento de voz y reconocimiento de imágenes en teléfonos móviles, brindando así a los usuarios de teléfonos móviles una mejor experiencia.
¿Qué tan grande es la brecha con los países extranjeros? Mencioné en "Hablando sobre los chips de conducción autónomos de China" que la NPU equipada en el procesador Kirin 970 en realidad proviene de la IP del procesador Cambricon-1A. ¿Está equipada en Huawei Mate? 10 teléfonos móviles.
Posteriormente, Huawei lanzó la NPU del procesador Kirin 980 (instalado en el teléfono móvil Huawei Mate? 20) utilizando la IP del procesador Cambricon-1H.
A juzgar por los parámetros actuales publicados en línea, la potencia informática de la NPU del Kirin 810 es 0,83 TFLOPS (nota: 1 TFLOPS = un billón de operaciones de punto flotante por segundo) y el Kirin 820 es 1,33 TFLOPS. ¿No se anuncian los valores calculados específicos de Kirin 990 y Kirin 985, sino la IA del Instituto Tecnológico de Zurich? Según datos del sitio web Benchmark, la potencia informática NPU del Kirin 990 es mayor que la del Kirin 820. Según los datos de las pruebas, se estima que su potencia informática supera los 2TFLOPS. La potencia informática de la NPU del Kirin 985 será ligeramente superior a la del Kirin 820.
El Kirin 710A es la versión de marca para automóvil del Kirin 710 y se lanzará en 2018. Este chip tiene derechos de propiedad intelectual completamente independientes y será fabricado por SMIC, por lo que es un "chip puramente chino". Después de que Huawei Kirin 710 ingrese a la industria automotriz y aterrice con éxito, competirá con Qualcomm Snapdragon 820A para hacerse con la participación de mercado.
Con el lanzamiento de estos nuevos coches equipados con Snapdragon 820A, ha traído una ola de tendencias en cabinas de alta tecnología. Huawei Kirin 710A ingresó al mercado en este momento, justo a tiempo para ponerse al día con esta tendencia del mercado. Creo que muchas empresas de marcas chinas considerarán utilizar los chips de cabina digital de Huawei de origen puramente chino en el futuro.
Aunque existe una cierta brecha entre el rendimiento del Kirin 710A y el último chip Kirin de Huawei, y no tiene un núcleo NPU integrado, no tiene problemas para cumplir con los requisitos de rendimiento para visualización e interacción multipantalla. en una cabina digital. La entrada de Huawei en el campo de la automoción a través de la cabina digital es sólo una prueba de agua, y un mayor despliegue en el campo de los chips de vehículos autónomos es la clave.
●?Arquitectura de red de conducción autónoma de Huawei
El fundador y presidente de Huawei, Ren Zeng, dijo en una entrevista con los medios que Huawei no fabricará vehículos completos, pero Huawei fabricará el Internet de las cosas. en el coche. Módulos y piezas electrónicas, y probablemente los mejores del mundo. En estas circunstancias, Huawei definitivamente tomará la posición dominante en los dos campos de Internet de los vehículos y la conducción autónoma.
Si la arquitectura objetivo ADN de Huawei se convierte en un estándar de la industria, se convertirá en un punto de crecimiento de ganancias extremadamente importante para Huawei en los próximos 10 años. El objetivo de Huawei es muy ambicioso y es cubrir todo tipo de equipos informáticos y de comunicación para sistemas de conducción autónoma de alta gama y proporcionar soluciones integrales completas. En general, el propósito es lograr el efecto de "al comprar equipos informáticos y de comunicación para vehículos autónomos, Huawei es la opción correcta".
Aunque este artículo se centra en los chips, la ventaja de Huawei no reside sólo en los chips, sino también en sus comunicaciones de red. Antes de hablar de chips, me gustaría dar un ejemplo sencillo de coordinación vehículo-carretera para ilustrar este punto.
Este sencillo ejemplo puede ilustrar cómo Huawei permite la conducción autónoma a través de tecnologías de redes y comunicación. Se puede decir que el futuro coche autónomo no es de ninguna manera una "isla aislada", sino una herramienta móvil que lo conecta todo.
●? La fortaleza “central” y la fortaleza blanda de Huawei en la conducción autónoma
Bien, hablemos brevemente sobre la aplicación de la arquitectura de red de Huawei en la colaboración vehículo-carretera. Hablemos oficialmente de la plataforma de conducción autónoma y los chips de Huawei. Dado que la plataforma de conducción autónoma se basa en el chip de inteligencia artificial de Huawei, primero debemos tener una comprensión simple del chip de inteligencia artificial de Huawei.
Las aplicaciones de Ascension 910 están orientadas hacia dispositivos en la nube que requieren una potencia informática extremadamente alta, mientras que las aplicaciones de Ascension 310 están orientadas hacia dispositivos terminales que tienen ciertos requisitos en cuanto a la relación de consumo de energía, pero habrá cierta superposición. entre los dos. En la siguiente tabla, resumo la información sobre los productos de la serie Atlas de Huawei fabricados con los dos chips anteriores.
Los chips de aceleración de inteligencia artificial requieren la cooperación de la CPU para funcionar realmente. Algunos de los productos Atlas mencionados anteriormente están equipados con CPU de clase servidor de Intel y la otra parte está equipada con el Kunpeng 920 de Huawei. Chip de procesador.
Esto es muy diferente de otros fabricantes de chips, que en su mayoría solo hacen negocios B2B y proporcionan documentos de desarrollo después de firmar un contrato. Independientemente de la capacidad del desarrollador, más desarrolladores que utilicen el equipo de Huawei para el desarrollo ayudarán a construir la cadena ecológica de inteligencia artificial de Huawei más rápido y acelerarán el desarrollo de Huawei en el campo de la inteligencia artificial.
Por supuesto, Huawei también proporcionará servicios de software específicos para diferentes segmentos del mercado. Debido al espacio limitado, no entraremos en detalles aquí. Los amigos interesados pueden ir a Huawei Cloud para obtener más información. Mientras que otras empresas de chips todavía luchan por encontrar avances en la industria, Huawei ha proporcionado soluciones integrales y completas para diversas industrias. Al mirar la lista de soluciones para diversas industrias en el sitio web oficial, siento profundamente lo poderoso que es Huawei. Quizás sea la fortaleza de Huawei la razón importante por la que otras empresas están luchando por ponerse al día.
●? Equipado con la plataforma de conducción autónoma MDC de Shengteng 310.
Bien, después de hablar de chips, hablemos de la plataforma de conducción autónoma de Huawei. El último producto estrella de la plataforma de conducción autónoma de Huawei es el MDC600, que puede cumplir con los requisitos de rendimiento de la conducción autónoma L4 para controladores de dominio. Para el piloto automático condicional de nivel L3, Huawei lanzó el MDC300.
La potencia informática de un solo chip de Shengteng 310 es 16 TOPS, el consumo de energía es de 8 W y la relación de consumo de energía es de 2 tops/w; ¿conducción autónoma de Tesla? ¿La potencia informática de un solo chip del chip FSD en la unidad de procesamiento 3.0 es 72 TOPS, el consumo de energía es de aproximadamente 36 W y la relación de consumo de energía es 2 tops/w? ¿AGX? La plataforma Orion equipada con el chip Orion tiene una potencia informática de un solo chip de 200 TOPS, un consumo de energía de 45 W y una relación de potencia informática de consumo de energía de 4,4 tops/w. En comparación, la relación de consumo de energía del Cendant 310 ha aumentado. a la altura del nivel general internacional. Actualmente, el Shengteng 310 se fabrica mediante el proceso de 12 nm de TSMC. A medida que el proceso de producción se actualice a 7 nm o incluso a 5 nm en el futuro, todavía hay margen para seguir mejorando su relación de consumo de energía.
Actualmente, la plataforma de hardware de conducción autónoma MDC y el núcleo del sistema Hongmeng del sistema operativo del vehículo han obtenido sucesivamente los requisitos de seguridad funcional de la norma internacional ISO26262 para vehículos de carretera. ¿Nivel ASIL-D (en lo sucesivo denominado "ISO26262? Nivel ASIL-D"), seguido del nivel adaptativo de Huawei. ¿Pueden la arquitectura AUTOSAR, la cadena de herramientas de desarrollo y el algoritmo de conducción autónoma pasar ISO26262? Nivel ASIL-D, ¿qué pasa con Huawei? ¿Se convertirá el sistema de conducción autónoma del MDC en el primero del mundo en cumplir con la norma ISO26262? Sistema de conducción autónoma comercial ASIL-D.
¿Cumple con ISO26262? ¿Qué significa ASIL-D? Esto significa que el sistema de conducción autónoma MDC del vehículo solo experimentará una falla de hardware aleatoria cada 100 millones de horas y el factor de seguridad es bastante alto. La probabilidad de que los usuarios normales encuentren fallos aleatorios de hardware al utilizar el sistema de conducción autónoma MDC es extremadamente baja.
La arquitectura del sistema de la plataforma de conducción autónoma MDC es escalable. Al aumentar o disminuir la cantidad de núcleos de CPU, núcleos de aceleración de inteligencia artificial e interfaces IO, puede satisfacer los diferentes escenarios de uso de automóviles de pasajeros de gama alta, media y baja, desde asistencia a la conducción hasta conducción inteligente de alta gama.
Hoy en día, la plataforma de conducción autónoma MDC de Huawei ha firmado contratos con más de 18 clientes, incluidos SAIC, Geely, JAC, FAW-Hongqi, Dongfeng Motor, Suzhou Jinlong, Neolithic, Shandong Haorui Intelligent y otras empresas. la lista.
Desde la nube hasta el terminal, Huawei tiene un conjunto completo de soluciones de conducción autónoma. Entonces, ¿podemos decir que Huawei es invencible? no quiero! Lo que le falta a Huawei en el campo de la conducción autónoma son datos masivos sobre las condiciones reales de la carretera. Sin estos datos para entrenar el sistema de conducción autónoma, el sistema sólo puede permanecer en el laboratorio y en pruebas de conducción cerradas. Con este fin, Huawei también está cooperando activamente con empresas relevantes, como NavInfo, propietaria de recursos cartográficos, y varias empresas de vehículos chinas para compensar sus deficiencias en big data vial y construir aún más sus propias barreras técnicas en el campo de conducción autónoma.
●? Resumen del editor:
No hay duda de que la influencia de Huawei en la industria está a la vanguardia mundial, desde la tecnología hasta los productos. En los últimos años, Huawei ha sido objeto de sanciones estadounidenses. Si el status quo continúa durante mucho tiempo, tendrá un gran impacto en los chips de inteligencia artificial de Huawei, en los que se centra este artículo. Cómo resolver el problema es un problema difícil para Huawei. A juzgar por la información actual, las medidas de Huawei, como la construcción de una fábrica de chips en el Reino Unido, el desarrollo de procesadores de arquitectura RISC-V y el cultivo del ecosistema de servicios en la nube HMS, son la clave de su avance. Seguiremos atentos a la evolución de la situación.
(Imagen/texto/Autohome? Chang Qinglin)