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¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia empresarial en el comercio electrónico?

Se analiza la importancia de la aplicación de la inteligencia empresarial en el comercio electrónico, se analiza el estado de la investigación de la inteligencia empresarial nacional y extranjera y se construye un modelo de etapa I2EC de la aplicación de la inteligencia empresarial en el comercio electrónico. A partir del análisis del impacto de la cultura china en la aplicación de la inteligencia empresarial, se propone un modelo para estudiar la aplicación de la inteligencia empresarial en el comercio electrónico desde la perspectiva de la cultura china.

1. La cultura china desde la perspectiva de la inteligencia empresarial (BI)

La importancia de la investigación de aplicaciones de comercio electrónico en la era de la información, cómo utilizar la tecnología de la información para implementar el comercio electrónico. e integrar empresas de comercio electrónico (incluidas La gran cantidad de minas de oro de datos acumuladas por las empresas tradicionales que implementan el comercio electrónico) se transforman en información útil para la gestión empresarial y se refinan aún más en conocimientos esenciales para la toma de decisiones y las operaciones empresariales, de modo que mejorar integralmente la competitividad de las empresas de comercio electrónico, y la inteligencia empresarial (BI) es la opción ideal para asumir esta importante tarea.

Según la encuesta de 2006 de Information Week sobre las 100 principales tecnologías empresariales, la información sigue siendo un activo subutilizado para la mayoría de las empresas, pero la tasa de éxito de la implementación de BI puede no ser la misma, ni siquiera del 50%. Betsy Burton, vicepresidenta de la empresa de investigación Gartner y conocida analista, cree que el problema central (el fracaso) de la inteligencia empresarial no es un problema técnico, sino un fracaso de los líderes empresariales. No logran garantizar que la empresa obtenga la información que necesita y no adaptan la información de manera significativa. En definitiva es una cuestión cultural.

La investigación extranjera relacionada con la inteligencia empresarial (BI) se puede dividir en tres categorías:

1. Investigación sobre teoría, métodos técnicos y arquitectura de la inteligencia empresarial, etc. 1. Teoría de la inteligencia empresarial, métodos técnicos e investigación de arquitectura, etc.

Datamonitor, Stephan, Robert y otros académicos han estudiado la teoría de la inteligencia empresarial (BI), tecnologías de inteligencia empresarial como la minería de datos, redes neuronales y computación inteligente, sistemas de inteligencia empresarial y aplicaciones de inteligencia empresarial. Neal Agent Otros académicos han propuesto un marco de sistema de inteligencia empresarial basado en agentes en un entorno heterogéneo distribuido.

2. Investigación sobre la aplicación de la inteligencia de negocio en empresas de comercio electrónico.

Académicos como Smith y Reddy han estudiado la aplicación de la inteligencia empresarial en la gestión de la cadena de suministro. Wells, Rick y otros. Realicé investigaciones sobre la aplicación de la inteligencia empresarial en la gestión de relaciones con los clientes. Rao et al. estudiaron la relación entre la inteligencia empresarial (BI) y la gestión logística. Ruddock et al. estudiaron la aplicación de la inteligencia empresarial (BI) en la gestión del desempeño empresarial.

3. Investigación sobre la aplicación de la inteligencia empresarial en la industria y el gobierno.

Ruddock y otros estudiaron la aplicación de la inteligencia empresarial (BI) en la industria financiera desde la perspectiva de la gestión del desempeño empresarial, y académicos como Skriletz estudiaron la aplicación de BI en la industria de servicios financieros. Ric et al. estudiaron la aplicación de la inteligencia empresarial (BI) en la industria minorista. Este documento técnico de Business Objects analiza cómo implementar con éxito la inteligencia empresarial (BI) en la industria de las comunicaciones. Kumar y otros han estudiado la aplicación de la inteligencia empresarial en la industria de seguros, y otros académicos también han estudiado la aplicación de la inteligencia empresarial en las industrias farmacéutica, manufacturera y de valores.

(2) Estado de la investigación nacional y análisis de la inteligencia empresarial (BI)

En los últimos años, algunos académicos nacionales han comenzado a realizar trabajos de investigación sobre inteligencia empresarial. Se han realizado investigaciones sobre la teoría y el análisis de la inteligencia empresarial y se han estudiado exhaustivamente las aplicaciones; algunos académicos han estudiado el estado de desarrollo, los problemas y las contramedidas de la inteligencia empresarial en mi país. Algunos académicos han estudiado la aplicación de la inteligencia empresarial en las empresas modernas; otros han estudiado el diseño, despliegue e implementación de la inteligencia empresarial. Algunos académicos han estudiado inteligencia empresarial impulsada por eventos; otros han estudiado la gestión, la tecnología y la aplicación de la inteligencia empresarial. Algunos académicos han estudiado la construcción empresarial colaborativa de ERP, CRM, SCM e inteligencia empresarial (BI). Algunos académicos han realizado investigaciones empíricas sobre aplicaciones de tecnología de la información y gobierno electrónico desde una perspectiva cultural.

Tres. Aplicación del modelo de etapas I2EC de inteligencia de negocios en el comercio electrónico.

Las empresas de comercio electrónico han acumulado mucha información sobre el flujo de negocios en actividades de transacciones electrónicas y actividades relacionadas (como ERP, CRM, SCM y actividades interactivas con socios y competidores, así como también sobre las actividades externas de la empresa). medio ambiente, etc.), logística, flujo de capital, flujo de trabajo y datos humanos. ). La cantidad de datos es grande y la estructura de tipos es compleja, pero la base de la gestión empresarial es muy importante para la empresa. Algunas personas lo comparan con una mina de oro de datos. La inteligencia empresarial (BI) utiliza ETL, tecnología de almacenamiento de datos, tecnología de minería de datos y tecnología de análisis de datos para transformar la mina de oro de datos de las empresas electrónicas en información y conocimientos útiles para la toma de decisiones empresariales, aportando así ventajas competitivas, oportunidades de negocio y resultados reales. En otras palabras, da a las empresas y a los directivos alas de sabiduría.

Etapa de información

En esta etapa, el objetivo estratégico de la TI empresarial es transformar la propia empresa desde la etapa de responsabilidad de la mina de oro de datos hasta la etapa de información de la empresa. Para implementar la informatización, las empresas compraron una gran cantidad de equipos de TI, compraron o desarrollaron software, contrataron talentos de TI con salarios altos e hicieron grandes inversiones en infraestructura de TI. Al mismo tiempo, la informatización ha traído una gran cantidad de minas de oro de datos a las empresas, formando una etapa de responsabilidad para los activos de datos empresariales. En esta etapa, las empresas se centran en cómo transformar los datos en información que sea útil para la empresa.

Etapa de percepción de inteligencia y disfrute de la información entre departamentos

Las empresas de comercio electrónico utilizan el almacén de datos (DW) y otras tecnologías para extraer, purificar, cargar y extraer fuentes de datos heterogéneas de varios departamentos. La integración dentro de la empresa (ETL) realiza la comunicación del flujo de información y el disfrute * * * de la empresa, y detecta oportunamente y responde proactivamente a los cambios internos y externos en la empresa, logrando así la etapa de conciencia funcional de las empresas de comercio electrónico.

1. Etapa de extensión de la inteligencia de negocios

En esta etapa, las empresas utilizan tecnologías como la minería de datos (DM), el descubrimiento de conocimiento (KDD) y el sistema de soporte a la decisión (DSS). La aplicación exitosa de BI en la gestión empresarial de relaciones con los clientes (CRM), el sistema de transacciones de comercio electrónico (E-Commerce), el sistema de gestión de recursos empresariales (ERP), el sistema de gestión de la cadena de suministro (SCM) y el sistema de marketing ha formado la información de valor agregado de la empresa. y Conocimiento, y a través de información y conocimiento de valor agregado,

2. Realizar la etapa de valor agregado de la comercialización de información empresarial a través de extranets inteligentes.

Las empresas venden los datos, la información de valor añadido y el conocimiento formado por la inteligencia empresarial como productos básicos a nuevos clientes a través de extranets inteligentes, logrando la comercialización de los datos, convirtiendo así la mina de oro de los datos de la empresa en una nueva empresa. puntos de crecimiento, descubrir nuevas oportunidades de mercado y nuevos modelos de negocio, mejorar el negocio principal de la empresa y proporcionar a la empresa una competitividad central sostenida.

En cuarto lugar, estudiar el modelo de aplicación de la inteligencia empresarial en el comercio electrónico desde la perspectiva de la cultura china.

Una empresa es esencialmente un sistema de conocimiento dinámico y constantemente actualizado con los atributos inherentes de aprendizaje, conocimiento e innovación. La tarea de los administradores es gestionar y promover el disfrute, la aplicación y la innovación del conocimiento empresarial.

El modelo de investigación de la aplicación de inteligencia empresarial (BI) en el comercio electrónico desde la perspectiva de la cultura china se muestra en la Figura 1. Este modelo de investigación adopta la teoría del valor cultural de Hofstede, se basa en la experiencia exitosa de aplicaciones de inteligencia empresarial (BI) en países desarrollados de Europa y Estados Unidos, y combina las características del comercio electrónico chino para estudiar métodos de aplicación de BI basados ​​en la cultura única de China. . El modelo de investigación se desarrolla según la idea general de "integración de la base teórica → derivación/modelado teórico → análisis e investigación empíricos → conclusión (plan de implementación/principios rectores)".