Auditoría VS Estadísticas
Si sólo nos fijamos en los dos términos "auditoría" y "estadísticas", podemos ver de un vistazo que existe una diferencia muy significativa entre estos dos términos. Sin embargo, cuando hacemos negocios específicos de auditoría, encontraremos que "auditoría" y "estadísticas" tienen muchas conexiones.
001 La auditoría se basa en hechos y habla con datos. Los auditores deben recopilar y organizar los datos, y las estadísticas pueden proporcionar datos básicos de apoyo para la auditoría.
002 La estadística ocupa un lugar muy importante en los proyectos de auditoría. Gran parte de nuestro trabajo básico de auditoría se completa basándose en datos estadísticos, y algunos resultados de auditoría también se basan en resultados estadísticos.
003 Los resultados estadísticos se pueden utilizar directamente como evidencia importante para la auditoría, o incluso como conclusión de la misma. Algunas personas publicarán los resultados de los datos estadísticos en el informe como una parte importante del informe y mostrarán la información correspondiente.
004 Sin embargo, la auditoría y las estadísticas son diferentes. La estadística no es una auditoría ni puede sustituirla.
005 La estadística organiza principalmente los datos según ciertas reglas, pero se basa en los datos en sí, por lo que los resultados estadísticos son reflejos objetivos.
006 La auditoría requiere que los auditores emitan juicios subjetivos. La auditoría requiere análisis adicionales sobre la base de estadísticas, como análisis de causas, efectos, etc., lo que requiere que el auditor realice procedimientos de auditoría adicionales.
007 La estadística debe servir a la auditoría. Los resultados de los datos estadísticos proporcionan al auditor una base para emitir juicios. Sobre esta base, el auditor realiza los juicios correspondientes y extrae las conclusiones correspondientes. Un informe de auditoría completo debe incluir tanto datos como conclusiones.
En resumen, las estadísticas son una herramienta muy importante para la auditoría, especialmente la actual auditoría de big data, que también depende en gran medida de las estadísticas de datos. Sin embargo, si desea mejorar el efecto de la auditoría, no basta con conocer las estadísticas. También es necesario tener un buen criterio profesional.