¿Cómo identificar nuevas empresas prometedoras en IA?
La inteligencia artificial jugará un papel importante en la innovación tecnológica del futuro.
No sorprende que siga dominando el panorama inversor. En comparación con otras tecnologías emergentes, las empresas de inteligencia artificial fueron la principal categoría de inversión mundial en 2019, y recibieron más de 23.000 millones de dólares en financiación el año pasado. Sin embargo, no basta con invertir. La solución de problemas sociales críticos solo será posible si apoyamos y fomentamos adecuadamente las nuevas empresas innovadoras de IA que estén desarrollando tecnologías prácticas. El problema no es la escasez de nuevas empresas, sino la escasez de expansiones a gran escala. El revuelo que rodea a la IA significa que muchos emprendedores inician nuevas empresas de IA, pero pocas empresas sobreviven y escalan. ¿Cómo ayudamos a las nuevas empresas prometedoras en sus primeras etapas a lograr el éxito comercial?
Reconocer el verdadero potencial de la IA
El primer obstáculo es identificar empresas emergentes que tengan la IA como núcleo. En lugar de ser una empresa de software disfrazada, el uso torpe del término inteligencia artificial podría arrastrar a la industria, aunque es más común en Europa que en Estados Unidos. Las nuevas empresas de IA en realidad no utilizan ningún programa de IA en sus productos, lo que dificulta distinguir entre lo que es una startup de IA y lo que no lo es. Muchas nuevas empresas quieren asegurarlo para obtener una valoración más alta que sus pares. Pero ocultar de qué se trata un producto o servicio no sólo conduce a sobrecostos y una mala ejecución, sino que también puede llevar al fracaso empresarial cuando el negocio se vuelve más claro y centrado.
Una empresa podría utilizar la IA para automatizar funciones como encontrar y proteger clientes potenciales prometedores entre su equipo de ventas.
Sin embargo, si no aprovechamos esta tecnología para comprender mejor los datos y obtener valor de la información (mejorando continuamente la calidad y eficiencia de sus capacidades de generación de leads), entonces la IA no puede convertirse en una empresa o un iniciativa. Para avanzar verdaderamente en el campo de la IA, debemos identificar las empresas que impulsarán esta frontera tecnológica a través de la expansión, por lo que debe quedar claro a qué nos referimos cuando decimos que una organización está "impulsada por la IA", para poder eliminar el ruido y impulsar soluciones impulsadas por IA para resolver problemas del mundo real, debemos preguntarnos: ¿Esta empresa hará avanzar la IA? ¿Obtiene una ventaja competitiva fundamental mediante el uso de la IA?
Cultivar talentos de IA
Determinar el negocio adecuado es el primer paso en este proceso. Las verdaderas startups de IA todavía son susceptibles a vulnerabilidades que a menudo incluyen la falta de una orientación adecuada y un impacto comercial limitado, razón por la cual la inversión por sí sola no es suficiente. Proporcionar a las empresas el capital que necesitan para hacer crecer su tecnología y su escala es vital, y el apoyo real proviene de trabajar en estrecha colaboración con equipos tanto a nivel estratégico como operativo.
Las empresas emergentes que prometen avances en esta área pueden carecer de la experiencia necesaria para monitorear los obstáculos logísticos que implica el crecimiento de su negocio.
Los fundadores buscan equipos experimentados que los ayuden a mapear los elementos clave de toda la empresa; esto puede ir desde encontrar expertos en tecnología de inteligencia artificial que puedan ayudar a escalar y mejorar el producto más allá de las ideas iniciales de la startup. Una visión sólida y experiencia técnica no son suficientes para garantizar el éxito de una startup de IA. Los emprendedores tecnológicos necesitan tener capacidades estratégicas sólidas para superar los desafíos operativos de administrar un negocio, lo que a menudo requiere la participación de terceros. Promover eficazmente la innovación implica proporcionar habilidades y experiencia técnicas y comerciales a equipos pequeños y jóvenes que tal vez no estén preparados para innovar.
Las inversiones a largo plazo como estas van más allá de las inversiones financieras y evitarán que las nuevas empresas caigan en los mismos obstáculos.
Una de las razones más comunes por las que las startups de IA fracasan es que no existe una necesidad real del mercado para el producto: este patrón es evidente en todos los campos, no solo en la tecnología profunda, donde el 42% de las startups fracasan. atribuido a este factor. La desventaja de muchos equipos ambiciosos es que han hecho un prototipo y luego esperan que alguien le encuentre un uso. Asesorar a empresas jóvenes desde el principio allanará el camino y les ayudará a comprender el ajuste del mercado y la demanda potencial de sus productos.
El apoyo continuo también minimizará el riesgo de quedarse sin fondos.
De hecho, muchas nuevas empresas de IA carecerán de financiación desde el principio o gastarán dinero innecesario. Trabajar con un mentor que pueda demostrar su idoneidad y necesidad en el mercado, garantizando al mismo tiempo una cuidadosa consideración y cumplimiento del modelo financiero, se implementará. estrategias de crecimiento a largo plazo con mayor eficacia.
Construir el equipo adecuado
Otro desafío con el que todos los líderes empresariales estarán familiarizados es la dificultad de formar el equipo adecuado, lo cual es especialmente importante en las primeras etapas: hacer negocios con el El equipo equivocado puede dejar a las startups vulnerables a brechas en áreas clave. Las opiniones externas pueden ayudar a los fundadores a ayudar a las personas a adquirir las habilidades y la experiencia que necesitan para hacer crecer su negocio con éxito. El 23% de los fracasos de las startups se atribuyen a la falta de un equipo diverso con diferentes habilidades.
El dinero es sólo el primer paso para hacer realidad la visión de una startup de inteligencia artificial.
Pero normalmente no nos detenemos ahí.
Si se invierte en IA o en empresas de tecnología profunda de forma aislada, no se creará un ecosistema de talentos de IA próspero, que cambiará las empresas, la sociedad y los gobiernos. En cambio, debemos brindar apoyo en cada paso del camino para ayudar a los fundadores que están generando un impacto positivo y tangible en el mundo que nos rodea. Ya sea que pongamos a las empresas en el camino hacia productos comercialmente escalables mediante el desarrollo de planes de crecimiento o modifiquemos el modelo tradicional de capital de riesgo para incluir más oportunidades de tutoría, debemos hacer más para ayudar a los equipos jóvenes a través de sus viajes comerciales, la etapa más crítica.
Lo anterior es "¿Cómo identificar nuevas empresas prometedoras de IA?" Espero que le resulte útil. En general, las principales tendencias de desarrollo de la inteligencia artificial en 2020 son muy impresionantes y todavía vale la pena invertir en ellas. Para obtener más contenido relacionado, siga al editor para obtener actualizaciones continuas.
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