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Número de patente del control de conducción de automóviles Xiaomi

Han pasado casi cuatro meses desde que Xiaomi anunció oficialmente la producción de su automóvil el 30 de marzo. En los últimos cuatro meses, aparte de las visitas de Lei Jun a varias empresas de automóviles de vez en cuando, no ha habido muchas noticias importantes sobre Xiaomi Motors.

Pero para una empresa que quiere fabricar automóviles en serio, el período de preparación de varios meses no es tan largo. Por ejemplo, NIO tardó tres años desde su creación hasta el lanzamiento oficial de su primer automóvil, el ES8, sin contar el período de preparación antes de que se estableciera la empresa. Aunque Xiaomi anunció oficialmente que construirá un automóvil, en el mejor de los casos solo puede considerarse como un período preparatorio, pero la atención de todos a los automóviles Xiaomi es obviamente mayor que la de las fuerzas anteriores de fabricación de automóviles nuevos.

Nadie sabe cómo será Xiaomi Auto ahora, pero hace un tiempo poco a poco surgió una noticia sobre la conducción autónoma de Xiaomi Auto. Según informes de los medios, Xiaomi adquirió recientemente la empresa de conducción autónoma DeepMotion. La conducción autónoma de Xiaomi puede adoptar soluciones basadas en la visión, configurar mapas de alta precisión y admitir rutas tecnológicas de actualización colaborativas.

DeepMotion, también conocida como Deep Motion Technology, se fundó en 2017. Utiliza principalmente tecnología de inteligencia artificial para proporcionar soluciones de conducción autónoma seguras, confiables y producidas en masa basadas en la visión. En la actualidad, se han desarrollado soluciones técnicas como el módulo de percepción de fusión multisensor, la composición automática de mapas de alta precisión y el posicionamiento de alta precisión.

Según la información del sitio web oficial, los cuatro cofundadores de DeepMotion, incluido el CEO, el CTO, el científico jefe y el director de I+D, han trabajado en Microsoft Research.

Microsoft Research Asia es conocida como la Academia Militar de Whampoa por los talentos chinos en algoritmos de IA. Cao Xudong, director ejecutivo de Momenta (una empresa de conducción autónoma con una valoración de más de 3 mil millones de dólares), y el ex director Ren son ambos de Microsoft Research Asia. Más tarde, Ren Shaoqing se unió a NIO como vicepresidente de conducción autónoma.

El equipo central de DeepMotion se centra en el aprendizaje profundo y la visión estéreo en la subinvestigación de Microsoft. Para 2018, DeepMotion tiene la capacidad madura de producir mapas de alta precisión de vías rápidas y de alta velocidad a gran escala, y el nivel de automatización de mapas más complejos de alta precisión de vías urbanas centrales ha alcanzado el 90%.

Según el sitio web oficial de DeepMotion, la empresa cuenta actualmente con cuatro productos principales, incluidos servicios de estacionamiento independientes, detección inteligente, posicionamiento de alta precisión y mapas de alta precisión.

El servicio de estacionamiento autónomo utiliza cámaras de ojo de pez con vista envolvente, radar de ondas milimétricas, radar ultrasónico y módulos de posicionamiento IMU/GPS para darse cuenta de que el conductor no está en el automóvil y el vehículo conduce automáticamente según la plaza de aparcamiento con memoria y aparca en la plaza de aparcamiento correspondiente. Los tipos de sótanos aplicables incluyen sótanos de varios niveles, estacionamiento en la calle y estacionamiento abierto.

Las soluciones de percepción visual de DeepMotion incluyen visión frontal, vista envolvente y vista envolvente, así como soluciones de percepción multi-lidar y soluciones de percepción de fusión de radar láser/visual/de ondas milimétricas. Actualmente, soporta las necesidades de detección de diferentes entornos como carreteras, áreas urbanas, puertos, sótanos, parques y aeropuertos. y puede identificar objetos estáticos como áreas de conducción de vehículos, detección de semáforos, detección de postes de luz, detección de líneas de carril, detección y reconocimiento de señales de tráfico, así como automóviles, camiones, autobuses, detección de peatones, triciclos, motocicletas y otros objetos extraños. y detección de objetos dinámicos en el área de conducción.

La solución de posicionamiento de alta precisión puede lograr una precisión de posicionamiento en tiempo real de 10 cm en áreas urbanas, túneles, sótanos y otros escenarios con señales GPS débiles. Al mismo tiempo, DeepMotion ha desarrollado una solución completa de mapas de alta precisión desde recopilación de datos, composición automática, edición interactiva, inspección de calidad, etc.

Se puede decir que las capacidades técnicas de DeepMotion siguen siendo muy sólidas a nivel de algoritmo de conducción autónoma. Después de la adquisición, DeepMotion puede tener más de 20 personas uniéndose a Xiaomi, y su personal clave asumirá el papel de líderes de varios módulos de conducción autónoma.

Además de la adquisición de DeepMotion, Xiaomi participó anteriormente en la financiación de dos empresas relacionadas con la conducción autónoma, a saber, la ronda de financiación D3 de Mu Zong Technology y la ronda de financiación D de Jose Technology.

Muzon Technology es un proveedor de tecnologías y productos de conducción autónoma (AD) y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Muzon Technology se fundó en 2013. Ha obtenido contratos de punto fijo para proyectos de producción en masa L4 de muchos fabricantes de automóviles nacionales y ha establecido asociaciones de producción en masa con muchos fabricantes de equipos originales nacionales, como FAW Hongqi y Changan Automobile.

Jose Technology es un fabricante de lidar de conducción autónoma, que es un hardware importante para actualizar los coches inteligentes a una conducción autónoma avanzada. Se informa que los fondos de esta inversión se utilizarán para producir lidar híbrido de estado sólido y desarrollar chips lidar de calidad automotriz.

Por lo tanto, en términos de conducción inteligente, los coches Xiaomi deberían tener funciones de asistencia automática a la conducción como crucero adaptativo ACC, asistencia de cambio automático de carril, mantenimiento de carril y estacionamiento automático. Los modelos equipados con lidar pueden lograr funciones de conducción autónoma L3 o incluso L4. Después de todo, deberían pasar algunos años después del lanzamiento oficial de los automóviles Xiaomi. Para entonces, la conducción autónoma podría haberse convertido en una característica estándar de los coches inteligentes.

Además de la conducción autónoma, ¿qué otras funciones tendrán los coches Xiaomi? Antes de anunciar la creación de un coche, Xiaomi ya se acercaba al coche a través de patentes. Actualmente, el número de patentes relacionadas con el automóvil ha llegado a 834, de las cuales 446 están relacionadas con la conducción autónoma, centrándose principalmente en la tecnología de comunicación inalámbrica, la conducción sin conductor, el control de vehículos, la comunicación directa, el Internet de los vehículos, el control por gestos, etc.

Por ejemplo, la aplicación de búsqueda empresarial muestra que el 6 de julio, Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. publicó una patente para "vehículos y sus métodos de control, dispositivos, terminales y medios de almacenamiento" con el número público CN113069774A. El resumen de la patente muestra que esta divulgación pertenece al campo de la tecnología de control remoto. El terminal genera comandos de ajuste de temperatura basados ​​en la información ambiental actual y ajusta la dureza de los neumáticos ajustando la temperatura de los neumáticos, de modo que la dureza de los neumáticos pueda adaptarse a diferentes entornos externos y reducir los neumáticos. desgaste durante la conducción y mejora el rendimiento de conducción del vehículo.

Los neumáticos son blandos a altas temperaturas, proporcionando mayor comodidad de conducción y agarre; cuando las temperaturas son más bajas, los neumáticos son relativamente más duros y resistentes al desgaste. Ajustar la rigidez a través de la temperatura de los neumáticos parece una pequeña característica útil.

Con la bendición de Xiao Ai, el sistema de control por voz de Xiaomi Auto debería ser uno de los mejores entre los coches inteligentes actualmente. Al conectarse a Mijia, también puede controlar la casa inteligente en el automóvil.

En referencia a la practicidad y la integridad funcional de MIUI, la versión para automóvil de MIUI puede estar más cerca de una tableta o teléfono inteligente inteligente en términos de interfaz funcional, diseño de jerarquía de menús y fluidez operativa.

En cuanto al modelo y precio, el pensamiento coherente de Xiaomi debería respetar plenamente las sugerencias de Mi Fan. Lei Jun una vez lanzó una encuesta en Weibo, preguntando "¿Qué tipo de automóvil quieres que sea el primer automóvil de Xiaomi?" y "¿Qué precio quieres que tenga el primer automóvil de Xiaomi?". En cuanto al modelo de coche, los resultados de la votación muestran que los sedanes son los más populares, seguidos de los SUV, con poca diferencia entre ambos.

En términos de precio, las opciones más populares son 65.438+ dentro de 100.000, seguidas de 10-15, 150.000-200.000, 200.000-300.000 y más de 300.000. Esto muestra que la gran mayoría de los fanáticos del arroz todavía esperan que el precio de los autos Xiaomi esté dentro de los 15.000.

Si el primer automóvil de Xiaomi tuviera funciones completas de conducción asistida (opción de conducción totalmente autónoma), buena duración de la batería, interior suave, funciones ricas y un precio de menos de 15.000, ¿compraría un automóvil Xiaomi de este tipo?