En la era del Internet industrial, las empresas automotrices están construyendo un nuevo modelo de fabricación C2M.
La industria automotriz tiene como objetivo la fabricación colaborativa, flexible e inteligente, promueve la digitalización de la producción y realiza la integración de pedidos, diseño y fabricación y la "integración de la nube, los datos y la inteligencia". En este proceso, cómo abrir canales digitales, lograr transparencia de datos durante todo el proceso de producción y una respuesta ágil a las decisiones de producción se ha convertido en el mismo problema que enfrenta la industria.
Desde 2018, la industria del automóvil ha entrado en una era de feroz competencia bursátil, y la necesidad de reducir costos y aumentar la eficiencia en el lado de la producción se ha vuelto más prominente. Las principales empresas automotrices han mejorado la eficiencia de la producción y han evitado riesgos mediante la transformación inteligente de las líneas de producción. Sin embargo, el uso actual de equipos automatizados, la mejora de la experiencia de fabricación y el concepto de fabricación ajustada han mejorado enormemente la eficiencia de producción de la industria automotriz, y los efectos marginales son cada vez más obvios.
A excepción de la producción ajustada, es difícil ir más allá. El problema aún más difícil es que los productos automovilísticos homogéneos producidos en masa ya no pueden satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios al mismo tiempo; Frente a la constante situación del mercado y las necesidades diversificadas de los usuarios, la forma tradicional de formular planes de programación de producción basados en la experiencia existente y la investigación de mercado se ha vuelto cada vez más obsoleta. Problemas como el retraso en el inventario, la mala asignación de los recursos de producción y la baja tasa de ejecución de la producción. Los planes se han vuelto cada vez más prominentes.
Todas las desventajas anteriores están obligando a las empresas automovilísticas a cambiar por completo sus procesos de producción existentes. La industria automotriz ha adoptado y aplicado un modelo llamado C2M (Consumidor a Fabricante) para ayudar a las empresas automotrices a desarrollar información de soporte y capacidades de flexibilidad, y brindar a los usuarios soluciones personalizadas de compra de automóviles a pequeña escala.
En los últimos años, la industria automotriz ha llevado a cabo muchas prácticas en producción digital. En los principales eslabones de la producción, como el estampado, la soldadura, la pintura, el ensamblaje final y la inspección, la tasa de automatización de la industria ha mejorado continuamente. Tesla Giga Shanghai, Chery Changshu Factory y Geely Yuyao Factory anunciaron que han logrado el 100% de automatización en uno o más aspectos. Sin embargo, aunque mejora la tasa de automatización, los datos en cada enlace han estado en un estado insular durante mucho tiempo y la industria no ha aprovechado completamente el valor de los activos de datos acumulados en el proceso de producción.
En cuanto a satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios, algunas empresas de automóviles han comenzado a intentar personalizar los productos en pequeños lotes. Por ejemplo, SAIC Chase ha lanzado el sistema de selección inteligente Spider, que permite a los usuarios seleccionar de forma independiente la apariencia, el color, el interior y la configuración del vehículo. Blue Rabbit también anunció que en el futuro, con el apoyo de Internet industrial, logrará la transformación de mil personas a mil personas.
Aunque la industria ha llevado a cabo muchas exploraciones útiles, actualmente la personalización de los vehículos de los clientes aún se encuentra en la etapa de selección simple, careciendo de canales de participación más profundos. Al mismo tiempo, las dificultades de programación causadas por la producción de lotes pequeños, el aumento de los costos de producción, la incertidumbre en el flujo del proceso y las dificultades en la respuesta colaborativa de la cadena de suministro son todos nuevos problemas que enfrentan las empresas automotrices en el proceso de digitalización de la producción.
Anteriormente, en el libro blanco "Transformación digital de la industria del automóvil" publicado por Tencent, los principales desafíos para las empresas automotrices a la hora de promover la transformación digital de la producción se resumieron en dos puntos. En primer lugar, cómo convertir rápidamente los pedidos de los clientes multicanal en progreso de producción en fábrica y entregar productos a los usuarios en el menor tiempo posible; en segundo lugar, cómo garantizar que en la producción C2M a gran escala, mediante el seguimiento y la intervención del proceso total del taller de soldadura; Calidad de los productos en cada enlace y productos finales offline.
Al mismo tiempo, el "Libro Blanco" también propuso que, basándose en las capacidades masivas de procesamiento de datos de la plataforma en la nube, se abran canales digitales en todo el diseño, la I + D y todos los enlaces de producción, y se dé pleno juego a El valor de los datos para hacer frente a los riesgos potenciales que plantea el modelo impulsado por el usuario, minimizar la incertidumbre en el proceso de producción y los procesos es un medio importante para que las empresas automotrices hagan frente a los desafíos de la producción digital.
Específicamente, las fábricas digitales se utilizan para transformar el modelo tradicional de fabricación de automóviles en un modelo de producción flexible, respondiendo así rápidamente a las necesidades individuales de los consumidores y reduciendo todas las incertidumbres y riesgos que surgen de satisfacer las necesidades de los consumidores. objetivo de la producción digital, y para lograr estos dos puntos es necesario lograr la transparencia de los datos y la agilidad en la toma de decisiones.
En términos de transparencia de datos, mediante la conexión, el análisis y la utilización efectivos de los datos generados en diversos eslabones de producción, como inventario, fabricación, logística, inspección de calidad, etc., se puede cambiar el modelo de producción extensiva original. y la industria del automóvil se puede resolver con precisión los problemas que han quedado durante mucho tiempo o no se han descubierto en el proceso de producción de la empresa para controlar la eficiencia de la producción y prevenir riesgos potenciales.
La agilidad en la toma de decisiones puede ayudar a las empresas automotrices a realizar realmente todo el proceso de diseño y fabricación de productos impulsados por el usuario, respaldar la producción flexible C2M, presentar materiales, inventario, programación, logística y otros vínculos en el ámbito digital. formarlos y actualizarlos en cualquier momento, y resolver eficazmente problemas como fluctuaciones de la demanda, restricciones de materiales, restricciones de inventario y restricciones de capacidad de producción al formular planes de producción.
Por ejemplo, en agosto de este año, Tencent y Guangyu Mingdao de Geely desarrollaron conjuntamente una suite C2M de personalización flexible a gran escala para ayudar a las empresas manufactureras a reconstruir toda la cadena de valor, desde el pedido hasta la entrega, desde la I+D hasta la producción. A través del alto grado de cooperación entre los usuarios del mercado, las empresas de producción y los recursos de la cadena de suministro, se promueve que las empresas manufactureras se transformen de "centradas en el producto" a "centradas en la experiencia del usuario", aprovechando así la oportunidad de aprovechar la oportunidad en la tendencia futura. de una demanda cada vez más personalizada de productos y servicios. Tomar la iniciativa.
Diagrama esquemático de la solución integrada de producción directa al usuario de Tencent Automobile
Desde la arquitectura del producto específico, la solución C2M de Tencent se basa en la computación en la nube, big data, inteligencia artificial y otras capacidades líderes . Proporcionar servicios a empresas automotrices y otras empresas manufactureras en un modelo "1+N". Entre ellos, "1" representa la arquitectura de servicios en la nube, que puede respaldar horizontalmente la colaboración general de la cadena de suministro de las empresas automotrices ascendentes y descendentes, vincular verticalmente recursos de producción de fábrica inteligentes y flexibles, abrir todos los enlaces de producción y lograr una integración completa de circuito cerrado. con la cadena de suministro. Y "N" significa respaldar N escenarios comerciales a través de N combinaciones diferentes de productos y servicios, y combinar libremente servicios y módulos de productos "Lego" para diferentes clientes, diferentes etapas de desarrollo y diferentes necesidades comerciales.
En resumen, en la nueva situación competitiva, es una nueva tendencia responder rápidamente a las necesidades personalizadas de los consumidores, implementar y ofrecer la creatividad de los usuarios, optimizar la experiencia del usuario y, al mismo tiempo, lograr una producción ajustada. tema de reducción de costes y mejora de la eficiencia. Sólo profundizando continuamente en el valor de los datos podremos realizar mejor los "productos definidos por el usuario" y hacer que cada pedido sea "personalizado" según lo programado.